Dieser ComfyUI Img2Vid-Workflow wurde von Titto13 basierend auf der herausragenden Arbeit von ipiv erstellt. Dieser Workflow, der sich auf die dynamische Bildgenerierung und Anpassung konzentriert, besteht aus den Modulen AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet und benutzerdefinierte Maske. Jedes dieser Module spielt eine entscheidende Rolle im Img2Vid-Prozess und verbessert die Qualität der morphenden Animation.
1. AnimateDiff LCM Modul:
Integriert das AnimateLCM-Modell in das AnimateDiff-Setup, um den Renderprozess zu beschleunigen. AnimateLCM beschleunigt die Videogenerierung, indem die Anzahl der erforderlichen Inferenzschritte reduziert wird, und verbessert die Ergebnisqualität durch entkoppeltes Konsistenzlernen. Dies ermöglicht die Verwendung von Modellen, die normalerweise keine hochwertigen Ergebnisse liefern, wodurch AnimateLCM ein effektives Werkzeug zur Erstellung detaillierter Animationen ist.
2. IPAdapter Modul:
Nutzt die Aufmerksamkeitsmaskenfunktion von IPAdapter, um das Morphen zwischen Referenzbildern zu erreichen. Benutzer können dedizierte Aufmerksamkeitsmasken für jedes Bild generieren, um reibungslose Übergänge im endgültigen Video zu gewährleisten.
3. QRCode ControlNet Modul:
Verwendet ein Schwarz-Weiß-Video als Eingabe für das ControlNet QRCode-Modell, um den Animationsfluss zu steuern und die visuellen Dynamiken der morphenden Sequenz zu verbessern.
4. Masken Modul:
Bietet drei voreingestellte Masken und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Masken zu laden. Alle diese Masken können mit einem einfachen Klick gewechselt werden, um verschiedene Effekte zu erzielen.
1. Bildladen und Maskenanwendung
2. Bildanpassung
3. Parameteranpassung
Für weitere Informationen und zur Ansicht der Originalarbeit besuchen Sie bitte die Civitai-Seite des Autors Titto13.
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