Tento ComfyUI Img2Vid workflow vytvořil na základě výjimečné práce . Tento workflow se zaměřuje na dynamickou generaci a úpravu obrázků a skládá se z modulů AnimateDiff LCM, IPAdapter, QRCode ControlNet a Custom Mask. Každý z těchto modulů hraje klíčovou roli v procesu Img2Vid, čímž zvyšuje kvalitu morfující animace.
1. Modul AnimateDiff LCM:
Integruje model AnimateLCM do nastavení AnimateDiff pro urychlení procesu renderování. AnimateLCM urychluje generování videa snížením počtu potřebných inference kroků a zlepšuje kvalitu výsledků prostřednictvím decoupled consistency learning. To umožňuje použití modelů, které obvykle neprodukují vysoce kvalitní výsledky, což činí AnimateLCM efektivním nástrojem pro vytváření detailních animací.
2. Modul IPAdapter:
Využívá funkci attention mask IPAdapter pro dosažení morfování mezi referenčními obrázky. Uživatelé mohou generovat dedikované attention masky pro každý obrázek, což zajišťuje plynulé přechody ve finálním videu.
3. Modul QRCode ControlNet:
Používá černobílé video jako vstup pro model ControlNet QRCode, který řídí tok animace a zvyšuje vizuální dynamiku morfující sekvence.
4. Modul Mask:
Poskytuje tři přednastavené masky a umožňuje uživatelům nahrát vlastní masky. Všechny tyto masky lze přepínat jednoduchým kliknutím pro dosažení různých efektů.
1. Načítání obrázků a aplikace masky
2. Úprava obrázků
3. Úprava parametrů
Pro více informací a zhlédnutí původní práce navštivte stránku autora na Civitai .
© Autorská práva 2024 RunComfy. Všechna práva vyhrazena.