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Flux 2 Flex 圖片編輯:最多輸入 10 張圖片 | RunComfy

blackforestlabs/flux-2/flex/edit

透過文字指令編輯最多 10 張圖片,並調整取樣參數與輸出格式。

描述所需圖片編輯的文字指令。
Image 1
待編輯圖片的 URL 清單,可填入 1–10 個。
選擇 `auto` 或 6 種固定尺寸之一。
生成圖片的檔案格式。
控制生成結果遵循提示詞的強度,範圍為 1.5–10。
推論步數,範圍為 2–50。
用於生成的隨機種子,預設值為 0。
開啟後,模型會依自身知識擴充提示詞。
Idle
The rate is $0.12 per image.

Flux 2 Flex 圖片編輯功能概覽

Flux 2 Flex Image-to-Image 會依必填的提示詞編輯圖片。`image_urls` 至少需要 1 個圖片 URL,最多可填入 10 個。頁面也提供尺寸、提示詞擴充、引導強度、推論步數、隨機種子與格式設定。

X 上的 Flux 2 Flex

輸入項目與範圍#

  • prompt 與 image_urls 為必填。
  • image_urls 可填入 1–10 個圖片 URL。
  • image_size 提供 auto、square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 與 landscape_16_9,預設為 auto。
  • enable_prompt_expansion 預設為 true。
  • seed 是整數,預設值為 0。
  • output_format 支援 jpeg 與 png,預設為 jpeg。
  • guidance_scale 範圍為 1.5–10,預設值為 3.5。
  • num_inference_steps 範圍為 2–50,預設值為 28。

建議流程#

提供服務可存取的圖片 URL,並明確說明要修改什麼、希望保留什麼。選擇 auto 時由模型決定尺寸,也可從 6 個固定值中選擇。若提示詞擴充加入不需要的細節,可比較開啟與關閉後的結果。使用同一種子測試引導強度或步數,並檢查每張輸出是否出現意外變化。


若要在沒有原始圖片的情況下生成,請使用 Flux 2 Flex Text-to-Image。

相關模型

seedream-4-0/edit

根據必填提示詞編輯或融合 1–10 張必填 JPEG 或 PNG 圖片。可選擇 `1K`、`2K`、`4K` 或八種固定解析度。

qwen-edit-2509/lora/next-scene

根據必填提示詞和一張必填來源圖片,建立下一個場景的編輯圖片。可選擇六種輸出尺寸,並可設定 2–50 步推理、0–20 的引導強度(預設值:6)、1–4 張結果、隨機種子以及 JPEG 或 PNG 輸出。

nano-banana/pro/edit

使用Nano Banana Pro將草圖轉化為精確的2K-4K視覺效果,智慧校正與無縫創意控制。

gpt-image-2.5/flare/text-to-image

快速生成文字到圖像,具有清晰的細節和準確的圖像內文字。

seedream-5/lite/edit

Seedream 5.0 Lite 將參考圖像轉化為版面精準、風格一致的設計,助力創意工作流程。

gpt-4o-image/text-to-image

透過精細的提示詞控制,生成寫實且文字呈現準確的圖片。

常見問題

Flux 2 Flex 圖片編輯可以做什麼?

它會依文字提示詞編輯一張或多張原始圖片。

哪些輸入項目是必填的?

prompt 與 image_urls 都是必填項目。

可以輸入多少張圖片?

image_urls 至少要有 1 個 URL,最多可有 10 個。

支援哪些圖片尺寸?

可選 auto、square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 與 landscape_16_9,預設為 auto。

提示詞擴充有什麼作用?

設為 enable_prompt_expansion: true 時,模型會擴充提示詞。預設值為 true。

支援哪些輸出格式?

支援 jpeg 與 png,預設為 jpeg。

引導強度與步數的範圍是多少?

guidance_scale 範圍為 1.5–10,num_inference_steps 範圍為 2–50,預設值分別為 3.5 與 28。

隨機種子的預設值是什麼?

seed 是整數,預設值為 0。

如何描述局部編輯?

寫清楚需要修改的物件、目標變化與希望保留的部分,並在生成後檢查結果。

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