flux-2/flash/text-to-image
透過精細控制和可重現設定，快速產生準確的設計視覺。
prompt 為必填。loras 為選填，最多可加入 3 個。path 支援 URL 或 HuggingFace 儲存庫 ID。scale 範圍為 0–4，預設值為 1。guidance_scale 範圍為 0–20，預設值為 2.5。num_inference_steps 範圍為 4–50，預設值為 28。image_size 提供 square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 與 landscape_16_9，預設為 landscape_4_3。output_format 支援 jpeg、png 與 webp，預設為 png。seed 預設值為 0；若不傳入此欄位，服務會使用隨機種子。先只加入一個 LoRA，將 scale 設為 1，並依作者說明在提示詞中加入觸發詞。分別確認每個 LoRA 的效果後再組合；若效果彼此干擾，可降低各自的權重。比較參數時請維持種子不變，並且每次只調整一項設定。
若要編輯圖片而非文字生圖，請使用 Flux 2 Pro Image-to-Image。
API 頁面：https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
透過精細控制和可重現設定，快速產生準確的設計視覺。
使用 Ideogram 3 依提示詞替換圖像背景。
依提示詞編輯圖像，可選使用遮罩，並設定長寬比。
將圖像分解成可編輯的 RGBA 圖層，實現精準物件隔離和靈活設計控制。
以文字快速生成高品質圖像，精準控制細節與風格，助力創意設計實現。
WAN 2.7 Pro 文字生成圖片模型，操作方式與標準版相同，支援中英文提示詞，每次最多生成 5 張適合印刷與大型版面的高精細靜態圖片。
除了提示詞之外，還能加入最多 3 個外部 LoRA，並分別調整每個 LoRA 的影響強度。
path 需填入 URL 或 HuggingFace 儲存庫 ID。scale 範圍為 0–4，預設值為 1。
共有 6 種尺寸：square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3 與 landscape_16_9。輸出格式可選 jpeg、png 或 webp。
guidance_scale 預設為 2.5，num_inference_steps 預設為 28，seed 預設為 0。前兩項範圍分別為 0–20 與 4–50；不傳種子時會使用隨機值。
本頁面本身不授予使用權。請同時確認基礎模型的條款，以及所用每個 LoRA 的授權條件。
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