Wan FusionX | T2V+I2V+VACE 完整套件

1. ComfyUI Wan FusionX+NAG 工作流程是什麼？

ComfyUI Wan FusionX 工作流程代表了視頻生成技術的革命性突破，結合了傳奇的 Wan FusionX 模型與標準化注意力引導（NAG），提供影院級別的視頻質量。此工作流程通過統一的 FusionX 融合模型整合了 ByteDance 的先進視頻生成能力，將多個專業模型合併為一個強大的解決方案。

Wan FusionX 不僅僅是另一個視頻模型——它是精心打造的 FusionX 融合，整合了 WAN 生態系統中的最佳能力：

• CausVid - 因果運動建模，提供卓越的場景流和顯著的速度提升
• AccVideo - 增強的時間對齊和現實感，快速生成
• MoviiGen1.1 - 影院級別的流暢度和光影效果
• MPS Reward LoRA - 為運動動態和細節增強而精調
• Custom LoRAs - 為紋理清晰度和細節優化

結合 NAG（標準化注意力引導），此 Wan FusionX 工作流程通過雙提示引導（正面和負面）提供了前所未有的視頻生成控制，確保輸出精確符合您的創意願景。

2. ComfyUI Wan FusionX+NAG 的優勢

• 傳奇品質： Wan FusionX 代表了 WAN 模型演化的巔峰，提供超越傳統 WAN 2.1 模型的影院級別視頻質量
• 6 步生成： 僅需 6 個採樣步驟即可獲得高質量結果，顯著減少生成時間，同時保持卓越質量
• 雙提示控制： NAG 使得通過正面和負面提示的精確控制成為可能，確保輸出完全符合您的願景
• 一體化解決方案： 用這個單一、全面的 FusionX 解決方案取代多個 GB 的單獨模型
• 增強的提示遵從性： 與標準 WAN 模型相比，具有更優越的文本到視頻對齊
• 完整的工作流程套件： 包括 Wan FusionX 核心功能和集成的 VACE 5 合 1 能力
• 內存效率： 優化以適應消費者硬件，同時提供專業結果

3. Wan FusionX vs WAN 2.1：世代飛躍

Wan FusionX 代表了超越標準 WAN 2.1 模型的重大演變：

4. 如何使用 ComfyUI Wan FusionX+NAG 工作流程

這個 Wan FusionX 工作流程由兩個主要組成部分組成：

1. Wan FusionX+NAG I2V/T2V - 核心 Wan FusionX 功能與 NAG 增強
2. VACE Wan FusionX+NAG - 集成的 VACE 5 合 1 能力與 FusionX

4.1 Wan FusionX+NAG 文本到視頻 (T2V) 生成

FusionX T2V 快速開始步驟：

1. 在 WanVideo Apply NAG 節點中配置您的提示：
   • 正面提示： 您想要的視頻場景的詳細描述
   • 負面提示： 要避免的元素（中文提示最佳，適合 Wan FusionX 的理想效果）
2. 在 WanVideo Sampler 中設置關鍵 FusionX 參數：
   • CFG： 必須設置為 1.0（對 Wan FusionX 至關重要）
   • 步驟： 建議 6-10 步驟以獲得 FusionX 的最佳效果
   • Shift： 1024x576 時從 1 開始，1080x720 時從 2 開始
   • Sampler： 使用 uni_pc 以獲得最佳結果
3. 點擊 "Run" 生成您的 FusionX 視頻

4.2 Wan FusionX+NAG 圖像到視頻 (I2V) 生成

FusionX I2V 快速開始步驟：

1. 在 Load Image 節點上傳您的參考圖像
2. 配置與 T2V 相同的 NAG 和 FusionX 採樣參數
3. I2V 的推薦 FusionX 設置：
   • Shift： 2 以獲得最佳運動效果
   • 幀數： 121 幀，24 FPS 以獲得 50% 的速度提升
   • CFG： 保持在 1.0 以兼容 Wan FusionX
4. 輸入關於所需運動和風格的描述性提示
5. 生成您的 FusionX 圖像到視頻結果

4.3 Wan FusionX 的關鍵參數指南

關鍵 FusionX 設置：

• CFG： 必須是 1.0 - 更高的值會產生不良的 FusionX 結果
• Shift： 依賴於分辨率（1024x576 時為 1，1080x720 時為 2）
• Sampler： 推薦使用 uni_pc 以獲得 Wan FusionX 的最佳效果
• 步驟： 6-10 步以獲得 FusionX 的最佳速度/質量平衡
• TeaCache： 由於步數少，不推薦使用

高級 FusionX 參數：

• 較低的 Shift (1-2)： 提供更現實的 Wan FusionX 效果
• 較高的 Shift (3-9)： 提供更具藝術性的外觀
• 幀率： 建議 24 FPS 以獲得流暢的運動效果

5. VACE 與 Wan FusionX 的整合

對於全面的 VACE 5 合 1 功能（基於參考的主題替換、雙圖像視頻生成、首/末幀控制、對象修改和視頻擴展），這個工作流程將完整的 VACE 系統與 Wan FusionX 作為基礎模型進行整合。

與標準 VACE 的主要區別：

• 模型選擇： 在 VACE 模型選擇器中使用 Wan FusionX 變體
• 增強的質量： Wan FusionX 提供了所有 VACE 操作的卓越基線質量
• 增強的參考圖像 + ControlNet： 此 FusionX 工作流程包括額外的 OpenPose 控制，以提供更精確的主題替換指導。工作流程具有一個開關系統，允許您選擇：
  • 深度控制： 基於深度的標準指導，用於空間理解
  • OpenPose 控制： 基於姿勢的先進角色指導，用於精確的身體定位和運動
  

有關詳細的 VACE 使用說明，請參閱全面的 VACE 14B 工作流程文檔：

致謝

這個工作流程由 Wan FusionX 提供支持，這是一個由 vrgamedevgirl84 創建的 FusionX 融合模型，整合了 CausVid、AccVideo、MoviiGen1.1 和 MPS Reward LoRA 技術。NAG（標準化注意力引導） 的實施由 Kijai 通過 WanVideoWrapper 節點提供。VACE 整合 利用了 阿里巴巴集團同義實驗室 開發的全面視頻編輯框架。

特別感謝 CausVid、AccVideo、MoviiGen 和 MPS LoRA 背後的研究團隊，他們的基礎性貢獻使這一統一的 FusionX 視頻生成解決方案成為可能。

模型來源：

• Wan FusionX 模型：
• ComfyUI 集成：
• VACE 框架：