Wan 2.1 Fun | I2V + T2V

Wan 2.1 Fun | 圖像轉影片與文本轉影片 AI 生成

Wan 2.1 Fun 圖像轉影片與文本轉影片 提供了一個高度多功能的 AI 影片生成工作流程，將靜態視覺和純粹的想像力帶入現實。由 Wan 2.1 Fun 模型系列驅動，此工作流程讓用戶將單一圖像動畫化為完整影片，或直接從文本提示生成整個動態序列——不需要初始影片。

無論您是從幾個字詞創造超現實的夢境，還是將概念藝術作品轉化為生動時刻，這個 Wan 2.1 Fun 設定讓生成連貫、風格化的影片輸出變得簡單。支持流暢的過渡、靈活的持續時間設置和多語言提示，Wan 2.1 Fun 是故事敘述者、數位藝術家和尋求以最小開銷突破視覺界限的創作者的理想選擇。

為什麼使用 Wan 2.1 Fun 圖像轉影片 + 文本轉影片？

Wan 2.1 Fun 圖像轉影片與文本轉影片 工作流程提供了一種簡單而富有表現力的方式，從圖像或簡單的文本提示生成高品質影片：

• 自動過渡和效果將單一 圖像轉化為動態
• 使用智能幀預測直接從文本提示生成 影片
• 包括 InP（開始/結束幀預測） 用於控制的視覺敘述
• 使用 1.3B 和 14B 模型變體以獲得可擴展的質量和速度
• 非常適合創意構思、故事敘述、動畫場景和電影序列

無論您是從零開始可視化一個場景，還是為靜態圖像製作動畫，此 Wan 2.1 Fun 工作流程都提供快速、易於訪問且視覺上令人印象深刻的結果，使用 Wan 2.1 Fun 模型。

如何使用 Wan 2.1 Fun 圖像轉影片 + 文本轉影片？

Wan 2.1 Fun 圖像轉影片 + 文本轉影片概述

• Load WanFun Model : 加載適當的 Wan 2.1 Fun 模型變體（1.3B 或 14B）
• Enter Prompts or Upload Image : 支持文本提示和圖像輸入，使用各自獨立的組
• Set Inference Settings : 調整幀數、持續時間、解析度和動作選項
• Wan Fun Sampler : 使用 WanFun 進行開始/結束預測和時間連貫性
• Save Video : 在採樣後自動渲染和保存輸出影片

快速開始步驟：

1. 在 Load Model Group 中選擇您的 Wan 2.1 Fun 模型
2. 輸入正面和負面提示以引導生成
3. 選擇您的輸入模式：
   • 上傳圖像至 Image-to-Video 組
   • 或僅依賴文本提示於 Text-to-Video 組
4. 在 Wan Fun Sampler 節點中調整設置（幀數、解析度、動作選項）
5. 點擊 Queue Prompt 按鈕運行工作流程
6. 在 Video Save 節點的 Outputs 資料夾中查看並下載您的最終 Wan 2.1 Fun 影片

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1 - 加載 WanFun 模型

為您的任務選擇正確的 模型變體：

• Wan2.1-Fun-Control (1.3B / 14B): 用於深度、Canny、OpenPose 和軌跡控制的引導影片生成
• Wan2.1-Fun-InP (1.3B / 14B): 用於文本轉影片的開始和結束幀預測

Wan 2.1 Fun 的記憶體提示：

• 使用 model_cpu_offload 加快 1.3B Wan 2.1 Fun 的生成
• 使用 sequential_cpu_offload 減少 14B Wan 2.1 Fun 的 GPU 記憶體使用

2 - 輸入提示

在您選擇的適當組中，Image-2-Video 組或 Text-2-Video 組，輸入您的正面和負面提示。

• 正面提示：

  • 驅動影片的動作、細節和深度

  • 使用描述性和藝術性的語言可以增強最終的 Wan 2.1 Fun 輸出

• 負面提示：
  • 使用較長的負面提示，如 "模糊、突變、變形、扭曲、黑暗和實心、漫畫。" 可以增加 Wan 2.1 Fun 的穩定性
  • 添加詞語如 "安靜、實心" 可以增加 Wan 2.1 Fun 影片的動態性

3 - 圖像轉影片組與 Wan 2.1 Fun

上傳您的起始圖像以啟動 Wan 2.1 Fun 生成。您可以在 Wan Fun Sampler 節點中調整解析度和持續時間。

[可選] 取消靜音結束圖像節點；此圖像將作為最終圖像，中間部分通過 Wan 2.1 sampler 呈現。

您的最終 Wan 2.1 Fun 影片位於 Video Save 節點的 Outputs 資料夾中。

4 - 文本轉影片組與 Wan 2.1 Fun

輸入您的提示以啟動生成。您可以在 Wan Fun Sampler 節點中調整解析度和持續時間。

您的最終 Wan 2.1 Fun 影片位於 Video Save 節點的 Outputs 資料夾中。

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致謝

Wan 2.1 Fun 圖像轉影片與文本轉影片 工作流程由 和 開發，他們在 Wan 2.1 Fun 模型系列上的工作使基於提示的影片生成更具可訪問性和靈活性。他們的貢獻使用戶能夠用 Wan 2.1 Fun 將靜態圖像和純文本轉化為動態、風格化的影片，具有最小設置和最大的創意自由。我們深表感謝他們在 AI 影片生成領域的創新和持續影響。