SD 1.5 LoRA 推理：在 ComfyUI 中訓練匹配的 Stable Diffusion 1.5 生成
SD 1.5 LoRA 推理是一個生產就緒的 RunComfy 工作流程，用於在 ComfyUI 中運行 AI 工具包訓練的 LoRA 在 Stable Diffusion 1.5 上，具有 訓練匹配 的行為。它由 RC SD 1.5 (RCSD15) 驅動——這是一個 RunComfy 構建的開源自定義節點 (source)，通過 SD1.5 管道路由推理（不是通用取樣器圖形），並使用 lora_path 和 lora_scale 注入您的適配器。
為什麼 SD 1.5 LoRA 推理在 ComfyUI 中常常看起來不同
AI 工具包的 SD1.5 預覽樣本是通過特定模型推理管道生成的，包括其調度器默認設置和 LoRA 在堆棧中應用的位置。當您將運行重建為“標準” ComfyUI SD 圖形時，小的差異（取樣器/調度器選擇、條件流、LoRA 加載器補丁點）可能會累積，因此匹配提示、種子和步驟仍然不能保證相同的外觀。在大多數“預覽與推理”報告中，根本原因是管道不匹配，而不是一個缺失的旋鈕。
RCSD15 自定義節點的功能
RCSD15 通過在節點內執行 Stable Diffusion 1.5 管道並通過 lora_path / lora_scale 一致地應用 AI 工具包 LoRA，保持 SD 1.5 LoRA 推理對齊，具有 SD1.5 正確的默認值，如 8 像素分辨率除數和負提示支持。來源（RunComfy 開源）：runcomfy-com repositories
如何使用 SD 1.5 LoRA 推理工作流程
步驟 1：導入您的 LoRA（2 個選項）
- 選項 A（RunComfy 訓練結果）： RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 複製 LoRA 連結
- 選項 B（AI 工具包 LoRA 在 RunComfy 外訓練）： 複製您的 LoRA 的直接
.safetensors下載連結，並將該 URL 粘貼到lora_path（無需下載到ComfyUI/models/loras）
步驟 2：配置 RCSD15 自定義節點以進行 SD 1.5 LoRA 推理
將您的 LoRA 連結粘貼到 RC SD 1.5 (RCSD15) 的 lora_path（無論是來自選項 A 的 RunComfy LoRA 連結，還是來自選項 B 的 .safetensors 直接 URL）。
然後設置其餘的節點參數（首先鏡像您的訓練預覽/樣本值，以便您可以在調整之前確認對齊）：
prompt: 您的正提示（如果有的話，保持觸發詞與訓練中使用的完全一致）negative_prompt: 可選；如果在取樣期間未使用負數，則留空width/height: 輸出大小（必須是 8 的倍數以適應 SD1.5；512×512 是常見的基線）sample_steps: 推理步驟（25 是 SD 1.5 LoRA 推理的典型起點）guidance_scale: 指導強度（首先匹配您的預覽值，然後逐漸調整）seed: 比較預覽與 ComfyUI 推理時保持不變；在匹配基線後隨機化lora_scale: LoRA 強度（從您的預覽值開始，然後小幅調整）
訓練對齊注意事項：如果您在訓練期間自定義了取樣，請打開您的 AI 工具包訓練 YAML 並鏡像 width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。如果您是在 RunComfy 上訓練的，請打開 Trainer → LoRA Assets → 配置並將預覽/樣本值複製到 RCSD15。
步驟 3：運行 SD 1.5 LoRA 推理
點擊 Queue/Run。SaveImage 節點將生成的圖像寫入您的標準 ComfyUI 輸出文件夾。
SD 1.5 LoRA 推理故障排除
RunComfy 的 RC SD 1.5 (RCSD15) 自定義節點旨在通過在節點內執行 SD1.5 Diffusers 管道（包括與 AI 工具包取樣對齊的 DDPMScheduler 配置）並通過 lora_path / lora_scale 在 管道級別 注入您的適配器，將您帶回到 訓練匹配的基線。首先使用 RCSD15 作為您的基線，然後進行調整。
（1）LoRA 鍵未加載
為什麼會發生這種情況
在 SD 1.5 工作流程中，此警告幾乎總是意味著 LoRA 包含的鍵 無法乾淨地映射 到當前正在修補的模塊。最常見的 SD1.5 特定原因是：
- LoRA 正在應用於 非 SD1.5 基礎（例如，SDXL）或不匹配的 SD1.5 組件。
- LoRA 是通過與 AI 工具包預覽取樣器不同的路徑注入的（因此補丁點和默認值不同）。
- 您的本地 ComfyUI/自定義節點堆棧相對於您正在加載的 LoRA 鍵格式已過時。
如何修復（用戶可靠的 SD1.5 方法）
- 從管道對齊的基線開始： 通過 RCSD15 運行 LoRA 並僅通過
lora_path+lora_scale加載它（在調試時避免堆疊額外的 LoRA 加載器節點）。 - 保持整個堆棧為 SD 1.5： 確保您用於推理的基礎檢查點是 Stable Diffusion 1.5（SD1.5 LoRA 無法完全映射到 SDXL 模塊）。
- 更新後重新測試： 更新 ComfyUI 和您的自定義節點，然後重試相同的 RCSD15 運行（相同的提示/種子/步驟），以確認不匹配是工具相關還是資產相關。
（2）我的 AI 工具包預覽看起來不錯，但即使使用相同的提示/種子/步驟，ComfyUI 的輸出也會漂移
為什麼會發生這種情況
對於 SD 1.5，“相同的提示 + 相同的種子 + 相同的步驟” 仍然會漂移，如果 調度器/取樣器默認值 不同。AI 工具包的 SD1.5 取樣與 Diffusers SD1.5 管道設置相關，而“標準” ComfyUI SD 圖形可能最終使用不同的取樣器/調度器行為和條件默認值，因此去噪路徑會改變。
如何修復（首先進行管道級別對齊）
- 首先使用 RCSD15 進行比較： RCSD15 在節點內運行 SD1.5 管道（Diffusers
StableDiffusionPipeline），並通過 DDPMScheduler 配置對齊取樣行為，然後在同一管道內通過lora_path/lora_scale應用您的 LoRA。 - 在比較時精確鏡像您的 AI 工具包預覽值：
width、height（SD1.5 期望 /8 可整除）、sample_steps、guidance_scale、seed、lora_scale。 - 在驗證時鎖定變量： 保持
seed固定，直到基線匹配，然後一次只調整一個參數。
（3）LoRA 加載，但效果比 AI 工具包示例要弱得多（或強得多）
為什麼會發生這種情況
在 SD 1.5 上，感知到的 LoRA 強度對 管道 + 調度器 + CFG + 分辨率 非常敏感。如果推理管道與預覽取樣器不匹配，相同的 lora_scale 可能會“感覺”明顯不同。
如何修復（穩定的 SD1.5 調整順序）
- 在對齊前不要調整： 先通過 RCSD15 驗證基線（管道對齊），然後進行調整。
- 使用固定的
seed調整lora_scale： 當其他所有東西都被鎖定時，小的變化更容易判斷。 - 保持 SD1.5 分辨率規則一致： 確保
width/height可被 8 整除，這樣您就不會引入無意的調整大小工件，這會改變細節和感知強度。
現在運行 SD 1.5 LoRA 推理
打開工作流程，將您的 LoRA 粘貼到 lora_path，匹配您的預覽取樣值，然後運行 RCSD15 以在 ComfyUI 中獲得訓練匹配的 Stable Diffusion 1.5 LoRA 推理。
