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Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA 推理 | AI Toolkit ComfyUI

Workflow Name: RunComfy/Qwen-Image-Edit-Plus-2509-LoRA-Inference
Workflow ID: 0000...1352
Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA 推理是一個可直接運行的 ComfyUI 工作流程,用於將 AI Toolkit 訓練的 LoRA 應用於 Qwen 的 Edit Plus 2509 編輯管道。它不是將編輯重建為通用採樣器圖,而是使用 RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) 將推理路由通過與 AI Toolkit 預覽行為對齊的模型特定管道。這是一個圖像編輯工作流程,因此當您排隊工作時,必須提供一個 `control_image` 輸入。為了獲得最接近訓練匹配的基線,請鏡像您的預覽解析度、步驟、指導、種子和 LoRA 強度,然後從那裡進行調整。該工作流程一次支持一個 AI Toolkit LoRA,作為 RunComfy LoRA 連結或直接 `.safetensors` 下載 URL 提供。

ComfyUI Qwen Edit 2509 LoRA Inference Workflow

Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA Inference in ComfyUI | RunComfy Workflow (Training-Matched Results)
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ComfyUI Qwen Edit 2509 LoRA Inference Examples

Qwen Edit 2509 LoRA 推理:在 ComfyUI 中訓練匹配的 Qwen Image Edit Plus 2509 編輯#

Qwen Edit 2509 LoRA 推理是一個生產就緒的 RunComfy 工作流程,允許您在 ComfyUI 上應用 AI Toolkit 訓練的 LoRAQwen Image Edit Plus 2509 上,並獲得 訓練匹配 的結果。它圍繞 RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) 建立——一個由 RunComfy 構建的開源自訂節點 (source),運行一個模型特定的 Qwen 編輯管道(不是通用採樣器圖),通過 lora_path / lora_scale 注入您的適配器,並保持所需的控制圖像預處理與編輯模型編碼提示的方式對齊。

為什麼 Qwen Edit 2509 LoRA 推理在 ComfyUI 中常常看起來不同#

AI Toolkit 樣本圖像是由 Qwen Image Edit Plus 2509 風格的管道產生的,該管道在提示編碼期間將文本提示與輸入圖像耦合,然後使用 Qwen 的“真 CFG”行為應用指導。如果您將工作重建為標準的 ComfyUI 編輯圖,小差異在條件、指導語義以及 LoRA 應用的位置上可能會累積,因此即使匹配提示/步驟/種子也無法可靠地重現預覽。換句話說,差距通常是 管道不匹配,而不是某個“錯誤設置”。

RCQwenImageEditPlus 自訂節點的功能#

RCQwenImageEditPlus 將 Qwen Image Edit Plus 2509 編輯通過相同類型的預覽對齊推理管道進行路由,並在該管道內一致地應用您的 AI Toolkit LoRA,使用 lora_pathlora_scale。它還按這個系列預期的方式處理控制圖像以進行編輯條件提示(包括對提示編碼進行調整),因此基線行為更接近您在訓練樣本中看到的內容。參考管道實現:`src/pipelines/qwen_image.py`

如何使用 Qwen Edit 2509 LoRA 推理工作流程#

步驟 1:導入您的 LoRA(2 個選項)#

  • 選項 A (RunComfy 訓練結果): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 複製 LoRA 連結
    Qwen Image Edit Plus 2509: copy a LoRA link from the Trainer UI for RCQwenImageEditPlus
  • 選項 B (AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 外訓練): 複製您的 LoRA 的直接 .safetensors 下載連結,並將該 URL 粘貼到 lora_path 中(無需下載到 ComfyUI/models/loras

步驟 2:配置 Qwen Edit 2509 LoRA 推理的 RCQwenImageEditPlus 自訂節點#

將您的 LoRA 連結粘貼到 RCQwenImageEditPlus 上的 lora_path 中(使用選項 A 的 RunComfy 連結,或選項 B 的直接 .safetensors URL)。

Qwen Image Edit Plus 2509: set lora_path on RCQwenImageEditPlus in ComfyUI

然後設置其餘節點參數(開始時鏡像您的 AI Toolkit 預覽/樣本值,同時驗證對齊):

  • prompt:您的編輯指令(包括您訓練時使用的相同觸發詞,如有)
  • negative_prompt:可選;如果您的訓練樣本中未使用負面,保持空白
  • width / height:輸出大小(建議此管道系列的 32 的倍數)
  • sample_steps:推理步驟數;在調整前匹配預覽步驟數
  • guidance_scale:指導強度(Qwen 使用“真 CFG”比例,因此先重用您的預覽值)
  • seed:通過將 control_after_generate 設置為“固定”來鎖定種子,便於比較訓練預覽與 ComfyUI 推理
  • lora_scale:LoRA 強度;從您的預覽強度開始,然後逐步調整

這是一個圖像編輯工作流程,因此您還必須提供輸入圖像:

  • control_image(必需輸入):連接一個 LoadImage 節點到 control_image,然後用您要編輯的照片替換樣本圖像。

訓練對齊注意:如果您在訓練期間自定義了採樣,請打開您的 AI Toolkit 訓練 YAML 並鏡像 widthheightsample_stepsguidance_scaleseedlora_scale。如果您在 RunComfy 上訓練,請轉到 Trainer → LoRA Assets → 配置並將預覽/樣本值複製到 RCQwenImageEditPlus。

Qwen Image Edit Plus 2509: copy preview sampling settings from the training Config screen

步驟 3:運行 Qwen Edit 2509 LoRA 推理#

排隊/運行工作流程。SaveImage 節點將編輯後的輸出寫入您的正常 ComfyUI 輸出文件夾。

Qwen Edit 2509 LoRA 推理的故障排除#

大多數人在 AI Toolkit 中訓練 Qwen Image Edit Plus 2509 LoRA 並嘗試在 ComfyUI 中運行時遇到的問題,來自 管道/加載器不匹配——特別是當混合 Nunchaku-量化 Qwen Edit 2509 加載器、通用採樣器圖和 LoRA 加載器時,這些加載器在與 AI Toolkit 預覽管道不同的位置修補權重。

RunComfy 的 RC Qwen Image Edit Plus (RCQwenImageEditPlus) 自訂節點旨在通過以下方式將您帶回 訓練匹配的基線

  • 運行 Qwen Image Edit Plus 2509–特定編輯管道(不是通用採樣器圖),並
  • 通過 lora_path / lora_scale 在該管道內注入您的 AI Toolkit LoRA,

因此編輯條件+指導行為更接近您在 AI Toolkit 預覽採樣中看到的內容。

(1)Comfy 在取消 Qwen Image Edit Nunchaku 生成後產生噪音#

為什麼會發生這種情況

這是一個真實世界的故障模式,特別是在 Nunchaku-based ComfyUI 工作流程中的 Qwen Image Edit 周圍報告:取消運行可能使模型/圖處於不良狀態,隨後的運行即使有有效的提示和設置也只會產生噪音

如何修復(用戶報告的有效修復方法)

  • 通過使用 ComfyUI 的 “清除模型和節點緩存”(或等效的模型/節點緩存重置)然後重新運行來恢復。
  • 如果回歸持續,恢復到 ComfyUI 0.3.65 有幫助。
  • 如果您的目標是 訓練匹配的 LoRA 驗證(預覽一致性),首先通過 RCQwenImageEditPlus 運行相同的編輯。這保持推理 管道對齊 與 AI Toolkit 風格的預覽採樣,避免在通用/Nunchaku 採樣路徑中調試“取消後噪音”副作用。

(2)qwen image edit 不支持 Lora 加載#

為什麼會發生這種情況

這被報告為 ComfyUI-nunchaku Qwen Image Edit 路徑的限制:LoRA 加載失敗/警告,因為該推理路徑不修補 LoRA 訓練的相同模塊(或者簡單地不支持在該實現中對 Qwen Edit 的 LoRA 注入)。

如何修復(可靠、實用的解決方案)

  • 在該 Nunchaku 路徑中,該問題已關閉為不計劃——因此實際的修復是 切換推理到支持 Qwen Edit 2509 LoRA 注入的管道
  • 在 RunComfy 中,這意味著使用 RCQwenImageEditPlus 並僅通過以下方式加載適配器:
    • lora_path(您的 AI Toolkit .safetensors URL)
    • lora_scale(強度) 這保持 LoRA 應用 在 Qwen Edit 2509 管道內,這正是您想要的訓練匹配比較。
  • 如果您必須保持在 Nunchaku 量化以提高速度,使用 Qwen/Nunchaku 特定的 LoRA 加載器(而不是期望“通用 LoRA 行為”的基礎編輯加載器)。

(3)多階段工作流程未重置緩存#

為什麼會發生這種情況

在多階段工作流程中(每個階段不同的 LoRA),用戶報告 LoRA 狀態可能在重運行中“粘住”——因此階段 1 可能會意外重用階段 2 的 LoRA,除非重置緩存。

如何修復(用戶驗證的解決方法)

  • 用戶報告工作流程僅在模型 手動卸載/清除 之後才能正確重置。
  • 如果您正在驗證 AI Toolkit 預覽匹配,保持基線工作流程 單階段 並首先通過 RCQwenImageEditPlus 運行(管道對齊)。僅在基線穩定後添加多階段邏輯。

(4)TypeError: got multiple values for argument 'guidance' (v2.0+)#

為什麼會發生這種情況

在某些環境中,用戶在 LoRA 加載器和調度/修補堆疊與 QwenImageTransformer2DModel forward signature 交互時遇到 TypeError: got multiple values for argument 'guidance'(根據修補順序和外部調度器修改,可能會發生參數重複)。

如何修復(針對受影響用戶的維護者記錄解決方案)

  • 加載器的故障排除部分建議:如果您在更新後的 v2.0+ 上仍然遇到此問題,使用 v1.72(在 diffsynth ControlNet 支持添加之前的最後一個 v1.x 版本),因為它避免了觸發重複 guidance 的參數傳遞複雜性。
  • 在您恢復穩定性後,進行 RCQwenImageEditPlus 中的訓練一致性檢查,以便您的預覽對齊調試不會因加載器/調度器簽名邊緣情況而混淆。

(5)QwenImageEditPlusModel 缺少控制圖像#

為什麼會發生這種情況

Qwen Image Edit Plus 2509 是一個 編輯條件 的模型系列。在 AI Toolkit 訓練和 ComfyUI 推理中,管道期望有一個控制圖像輸入以將編輯指令與圖像條件編碼路徑耦合。如果控制圖像缺失/錯誤連接,訓練工作或編輯推理將失敗或行為異常。

如何修復(模型正確、訓練一致的方法)

  • 在 ComfyUI 中,始終連接 LoadImage → control_imageRCQwenImageEditPlus 上,並保持控制圖像固定,同時驗證您的 LoRA 與預覽輸出。
  • 使用 RCQwenImageEditPlus 進行推理,以便 控制圖像預處理 + 提示編碼 符合 Qwen Edit 2509 管道預期(管道對齊 AI Toolkit 風格的預覽),並在正確的修補點通過 lora_path / lora_scale 應用您的 LoRA。

現在運行 Qwen Edit 2509 LoRA 推理#

打開工作流程,設置 lora_path,連接您的 control_image,並運行 RCQwenImageEditPlus 以將 ComfyUI 結果恢復到與您的 AI Toolkit 預覽一致。

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