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ComfyUI>工作流程>Qwen 圖像 LoRA 推理 | AI 工具包 ComfyUI

Qwen 圖像 LoRA 推理 | AI 工具包 ComfyUI

Workflow Name: RunComfy/Qwen-Image-LoRA-Inference
Workflow ID: 0000...1348
Qwen 圖像 LoRA 推理是一個現成的 ComfyUI 工作流程,用於將 AI 工具包訓練的 LoRAs 應用於 Qwen 圖像,並最大限度地減少預覽漂移。它專注於 RC Qwen Image (RCQwenImage),該工具運行 Qwen 圖像特定的推理管道,而不是將採樣重建為通用 ComfyUI 圖形。在需要最接近匹配時,貼上 RunComfy LoRA 連結或直接 `.safetensors` URL,然後鏡像您的預覽值。

Qwen 圖像 LoRA 推理:在 ComfyUI 中訓練匹配的 AI 工具包推理

Qwen 圖像 LoRA 推理是一個生產就緒的 RunComfy 工作流程,用於在 ComfyUI 中將 AI 工具包訓練的 LoRA 應用於 Qwen 圖像,並具有 訓練匹配 行為。它的核心是 RC Qwen Image (RCQwenImage)——一個由 RunComfy 構建的開源自訂節點(source),運行 Qwen 圖像特定的推理管道(而不是通用採樣器圖形),並通過 lora_path 和 lora_scale 插入您的適配器。

為什麼 Qwen 圖像 LoRA 推理在 ComfyUI 中看起來經常不同

AI 工具包預覽是由模型特定的推理管道生成的,具有 Qwen 圖像自己的條件和指導實施。如果您將 Qwen 圖像採樣重建為通用 ComfyUI 圖形,通常會更改管道默認值(以及 LoRA 應用的確切路徑),因此相同的提示/步驟/種子仍然可能漂移。當輸出不匹配時,通常是管道層級的不匹配——而不是單個“錯誤的旋鈕”。

RCQwenImage 自訂節點的功能

RCQwenImage 將 Qwen 圖像推理包裹在預覽對齊的管道中,並通過 lora_path / lora_scale 將您的 AI 工具包 LoRA 應用於該管道中,從而使採樣行為對於此模型系列保持一致。參考實施:`src/pipelines/qwen_image.py`。

如何使用 Qwen 圖像 LoRA 推理工作流程

步驟 1:打開工作流程

在 ComfyUI 中打開雲端保存的工作流程

步驟 2:導入您的 LoRA(2 種選擇)

  • 選項 A(RunComfy 訓練結果): RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到您的 LoRA → ⋮ → 複製 LoRA 連結
    Qwen Image: copy a LoRA link from the Trainer UI
  • 選項 B(AI 工具包 LoRA 在 RunComfy 外部訓練): 複製 LoRA 的直接 .safetensors 下載連結,並將該 URL 貼入 lora_path(不需要下載到 ComfyUI/models/loras)

步驟 3:配置 RCQwenImage 自訂節點以進行 Qwen 圖像 LoRA 推理

設置節點的其餘參數(這些必須與您在比較結果時使用的 AI 工具包預覽採樣相匹配):

  • prompt:您的文本提示(包括您在訓練期間使用的相同觸發器令牌,如果有的話)
  • negative_prompt:可選;如果您在訓練預覽中未使用負面則保持為空
  • width / height:輸出解析度(建議使用 32 的倍數適用於 Qwen 圖像)
  • sample_steps:Qwen 圖像管道使用的推理步驟數
  • guidance_scale:指導強度(Qwen 圖像使用“真 CFG”比例;開始時先鏡像您的預覽值再調整)
  • seed:固定種子以便重複性;僅在確認基線後更改
  • lora_scale:LoRA 強度(從您的預覽強度開始,然後小幅調整)

訓練對齊注意事項:如果您調整了訓練樣本設置,請打開您的 AI 工具包訓練 YAML 並鏡像 width, height, sample_steps, guidance_scale, 和 seed。如果您在 RunComfy 上進行訓練,請使用 Trainer → LoRA Assets → 配置以將相同的預覽值複製到 RCQwenImage 中。

Qwen Image: preview sampling values shown in the LoRA Config screen

步驟 4:運行 Qwen 圖像 LoRA 推理

排隊工作流程,然後運行它。SaveImage 節點將生成的圖像寫入您的標準 ComfyUI 輸出目錄。

Qwen 圖像 LoRA 推理故障排除

大多數人在 Ostris AI 工具包 中訓練 Qwen 圖像 LoRA 後再嘗試在 ComfyUI 中運行時遇到的問題歸結於 管道 + LoRA 注入不匹配。

RunComfy 的 RC Qwen Image (RCQwenImage) 自訂節點旨在通過運行 Qwen 圖像特定推理管道(而不是通用採樣器圖形)並在 該管道中 通過 lora_path / lora_scale 注入您的適配器來使推理保持 管道對齊 與 AI 工具包預覽採樣。

(1)Qwen-Image Loras 在 comfyui 中不起作用

為什麼會發生這種情況

這通常報告為:

  • 許多 lora key not loaded 警告,和/或
  • LoRA “運行”但輸出沒有像在 AI 工具包採樣中那樣改變。

實際上,使用者發現這通常來自於 ComfyUI 尚未包含最新 Qwen LoRA 鍵映射的版本,或者 通過不匹配工作流程使用的 Qwen 圖像模塊名稱的通用路徑加載 LoRA。

如何修復

  • 將 ComfyUI 切換到“夜間 / 開發”頻道並更新,然後重新運行相同的工作流程。多位用戶報告這樣可以去除 lora key not loaded 垃圾信息並使 Qwen-Image LoRAs 正確應用。
  • 使用 RCQwenImage 並僅通過 lora_path / lora_scale 傳遞 LoRA(避免在其上堆疊額外的 LoRA 加載節點)。RCQwenImage 保持 管道層級的 LoRA 注入點 與 AI 工具包風格推理一致。
  • 與 AI 工具包預覽進行比較時,精確鏡像預覽採樣器值:width, height, sample_steps, guidance_scale, seed, 和 lora_scale。

(2)使用 Qwen lighting 8 步驟 Lora 的 Qwen 圖像生成和質量輸出問題

為什麼會發生這種情況

有人報告更新 ComfyUI 後,Qwen 圖像輸出變得扭曲或“怪異”,並且控制台顯示 lora key not loaded 用於 Lightning 8 步驟 LoRA——這意味著速度/質量 LoRA 可能 實際上沒有被應用,即使圖像仍然生成。

如何修復(用戶驗證 + 訓練匹配)

  • 切換到 ComfyUI 夜間版並更新。這是最一致報告的修復 lora key not loaded 與 Qwen-Image Lightning LoRAs 的方法。
  • 如果您使用的是原生 Comfy 工作流程,用戶報告成功地在模型加載器和模型採樣節點之間插入 LoraLoaderModelOnly 在最新的夜間版中。
  • 對於訓練預覽匹配(AI 工具包),首先通過 RCQwenImage 驗證(管道對齊),然後僅在基線匹配後調整 lora_scale。

(3)Qwen 圖像角色 LoRA 與訓練樣本不同

為什麼會發生這種情況

常見報告是:AI 工具包訓練樣本看起來不錯,但在 ComfyUI 中 LoRA “幾乎沒有影響”。對於 Qwen 圖像,這通常意味著:

  • LoRA 沒有真正被應用(通常伴隨著 lora key not loaded / 過時的 Qwen 支持),或者
  • LoRA 是通過圖形/加載器路徑加載的,這不符合 Qwen 圖像期望模塊被修補的方式。

如何修復(用戶驗證 + 訓練匹配)

  • 通過 RCQwenImage 驗證 LoRA(單節點,管道對齊注入通過 lora_path / lora_scale)。如果 LoRA 效果在這裡顯示但不在您的手動圖形中顯示,您已確認是 管道/加載器不匹配 而不是訓練失敗。
  • 當匹配 AI 工具包預覽樣本時,在診斷時不要更改解析度/步驟/指導/種子。首先匹配預覽採樣器值,然後小幅調整 lora_scale。

現在運行 Qwen 圖像 LoRA 推理

打開 RunComfy 工作流程,設置 lora_path,並運行 RCQwenImage 以保持 Qwen 圖像 LoRA 推理在 ComfyUI 中與您的 AI 工具包訓練預覽對齊。

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