Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像 for ComfyUI#
此工作流程快速將短提示轉換為精緻的視覺效果。圍繞官方 INT8 Turbo 檢查點和八步抽樣計劃構建，非常適合插圖、電影場景、帶有可讀標籤的乾淨產品圖像和建築研究。可選的 Qwen 3.5 提示增強功能可以將簡短的簡介擴展為更豐富的描述；它在圖表中可用，默認情況下禁用，以便您保持控制。
當您想要速度而不失結構、一致的字體渲染和原生 2K 輸出時，請使用此 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像圖表。工作流程僅暴露少數重要的輸入，緩存模型以實現流暢的迭代，並直接保存為 PNG 以實現可預測的顏色和透明度處理。
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像工作流程中的關鍵模型#
- Qwen Image 2.1 Turbo (INT8)。工作流程核心的精煉圖像生成器，調整為僅需八個去噪步驟即可達成收斂，同時保留構圖和細節。模型卡：Qwen Image 2.1 Turbo 在 Hugging Face。
- Qwen3-VL 8B INT8 文字編碼器。將您的提示翻譯為圖像模型理解的條件；作為 INT8 conv-rot 檢查點發送，以減少 VRAM 同時保持提示的真實性。文件在 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 下提供。
- Qwen Image 2.1 VAE (bf16)。將潛在值解碼為具有穩定顏色和色調的 RGB(A) 圖像；也用於任何可選的潛在/圖像互動。在相同的 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 存儲庫中可用。
- Qwen 3.5 提示增強器 9B INT8 (可選)。一個緊湊的推理能力模型，在圖像生成之前將您的簡介重寫為單一的、結構良好的段落。為 ComfyUI 包裝在 Comfy-Org/Qwen-Image-2.1 中。
如何使用 Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像工作流程#
圖表一次運行：您的提示可以選擇通過 Qwen 3.5 增強器流動，然後由 Qwen3-VL 文字塔編碼，然後驅動八步 Turbo 抽樣器解碼為 PNG。下方的組反映了子圖中的結構；自上而下工作，僅在需要時進行調整。
提示增強器#
此可選階段允許 Qwen 3.5 在到達圖像模型之前擴展或整理您的指令。翻轉 refine_prompt 在 Text to Image (Qwen Image 2.1) (#459) 中通過 TextGenerate (#471) 路由；保持 thinking_mode 與增強器配對以保留其預期行為。圖表內的系統提示將輸出標準化為一個段落，以便提示保持渲染器友好。實時 PreviewAny (#472) 面板顯示圖像模型將接收的內容。
模型#
UNETLoader (#451)、CLIPLoader (#453) 和 VAELoader (#454) 將 Turbo UNet、Qwen3-VL 文字編碼器和 VAE 上線。QwenImage21Cache (#490) 將模型權重固定到您選擇的設備和數據類型，以便在您迭代時快速重試。由於檢查點盡可能是 INT8，ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像工作流程平衡了速度、內存佔用和質量。
圖像大小#
在 ResolutionSelector (#13) 中選擇您的縱橫比和百萬像素；這些值流向 EmptyLatentImage (#456) 並設置工作畫布。Qwen Image 2.1 支持原生 2K 輸出，因此您可以在方形封面、寬屏框架和高橫幅之間移動而不改變其他任何內容。如果您需要帶有包裝文本或 UI 框架的產品照片，請從方形或常見的演示比例開始，以獲得可預測的類型和佈局。
條件#
TextEncodeQwenImage21 (#452) 將最終提示轉換為正面和負面條件。圖表已連線到官方 Qwen 路徑，其中 cfg 保持最小以清晰地遵循文本和佈局，但仍提供負面提示輸入以供高級使用。這使得 ComfyUI Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像工作流程對於簡單的簡介和高度規定的藝術方向都很友好。
抽樣#
生成從 RandomNoise 開始，並通過 KSampler Select (euler) (#487) 使用固定的八步 Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule) (#484) 進行。CFGGuider (#489) 應用針對 Turbo 調整的無分類器指導，Sampler Custom Advanced (#486) 執行去噪路徑。固定的計劃是實現“Turbo”速度的原因：您可以在通常步驟的一小部分中獲得果斷的構圖和清晰的類型。
輸出#
VAEDecode (#457) 將潛在值轉換回像素，SaveImageAdvanced (#461) 以 sRGB 格式寫入 PNG 文件。默認命名保持運行整潔；在您分支探索時更改前綴。PNG 保留透明度，因此相同的工作流程可以創建乾淨的產品剪裁和圖標。
Comfyui Qwen Image 2.1 Turbo 文字轉圖像工作流程中的關鍵節點#
ResolutionSelector(#13)。設置畫布的縱橫比和整體大小。使用方形封面和徽章，寬屏用於電影框架，高比例用於橫幅和手機優先佈局。優先選擇 32 的倍數大小以實現穩定的抽樣和 VAE 解碼。ComfySwitchNode(#474)。切換增強器路徑。將refine_prompt保持關閉以將您的文字直接發送到圖像模型，或打開它以使用 Qwen 3.5 重寫。如果您啟用它，還請啟用thinking_mode以便增強器遵循其訓練的推理路徑。TextGenerate(#471)。提示增強器本身。如果您的主題確實需要更長的重寫，請增加max_length，但保持其邊界，以便單次傳遞不會阻礙您的迭代循環。節點發出單段落，您可以在渲染前在PreviewAny中檢查。TextEncodeQwenImage21(#452)。將最終文本編碼為 UNet 指導的條件。僅在您將指導提高到官方設置以上並知道要抑制哪些屬性時使用負面輸入；否則，保持簡介積極和具體。Manual Sigmas (Qwen-Image-2.1-Turbo 8-step schedule)(#484)。提供手動調整的 sigma 序列，使八步對於 Turbo 足夠。如果您更改抽樣器系列或提高步數，請用專為該配置設計的計劃替換此計劃，以避免細節模糊。KSampler Select (euler)(#487)。選擇抽樣器。包含的八步計劃針對euler進行調整；切換抽樣器對於實驗很有用，但應與適當的 sigma 計劃配對。CFGGuider(#489)。控制對提示的遵從性。保持cfg最小以獲得官方 Qwen 路徑和清晰的字體；僅在使用強烈的負面提示將圖像推離不需要的特徵時提高。Sampler Custom Advanced(#486)。通過將噪音、指導、抽樣器、計劃和目標潛在值連接在一起來組織去噪過程。將其視為引擎室；大多數用戶不需要觸碰它。SaveImageAdvanced(#461)。以可預測的文件名和顏色空間導出圖像。選擇 PNG 以獲得無損輸出並保留透明資產的 alpha。
可選額外功能#
- 透明輸出。對於剪裁，將簡介表述為：這是一幅具有透明度的 RGBA 格式圖像。[您的描述]。該圖像具有 alpha 通道和透明背景。保存為 PNG 以保留 alpha 通道。
- 原生 2K。Qwen Image 2.1 原生支持 2048 px 方形輸出；當您需要更緊密的微細節或更大的字型時增加大小，同時保持相同的提示。
- 保持可讀的短標籤。將您想要看到的每個精確字符串放在提示中的直雙引號中；模型尊重 Turbo 路徑的大小寫和標點。
- 何時啟用增強器。對於非常短的提示或多區域海報啟用它；當您已經寫了一個精確、考慮佈局的簡介時，將其關閉。
- 模板一致性。節點圖表鏡像官方 Turbo T2I 模板；在 ComfyUI 模板存儲庫上的 JSON 旁邊進行比較或適應 GitHub。
致謝#
此工作流程實現並基於以下作品和資源。我們誠摯地感謝 Comfy-Org 提供的 ComfyUI 工作流程模板 (image_qwen_image_2_1_turbo_t2i)，Qwen 提供的 Qwen-Image-2.1-Turbo 模型，以及 Comfy-Org 提供的 ComfyUI Qwen-Image-2.1 模型文件的貢獻和維護。有關權威詳情，請參閱下方鏈接的原始文檔和存儲庫。
資源#
- 官方 ComfyUI 工作流程模板
- GitHub: Comfy-Org/workflow_templates
- 官方 Qwen Image 2.1 Turbo 模型
- Hugging Face: Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo
- ComfyUI 模型文件
- Hugging Face: Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
注意：使用引用的模型、數據集和代碼需遵循其作者和維護者提供的各自許可和條款。
