LayerDiffuse + TripoSR｜圖像到3D
在創新的ComfyUI工作流程中，利用LayerDiffuse的功能創建具有透明背景的圖像，然後由TripoSR將其轉化為粗略的3D模型。這個快速的過程具有改進潛力，提供了一個從圖像到3D的簡單路徑。ComfyUI TripoSR 工作流程
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- 具有驚豔的視覺效果
ComfyUI TripoSR 範例
ComfyUI TripoSR 說明
1. ComfyUI工作流程：LayerDiffuse + TripoSR ｜ 圖像到3D
在ComfyUI工作流程中，我們利用LayerDiffuse的能力來生成具有透明背景的圖像。隨後，圖像及其遮罩被傳遞給TripoSR以創建3D物體。結果是一個粗略但快速生成的3D模型，顯示出進一步改進的潛力。
對於那些有興趣獲取網格文件（.obj）的人，您可以在文件系統的輸出部分找到它。這個精簡的過程提供了一條從圖像到3D模型的直接路徑，結合LayerDiffuse和TripoSR的優勢來增強您的3D創建體驗。
2. LayerDiffuse概述
請查看的詳細信息
3. TripoSR概述
3.1. TripoSR介紹
TripoSR是一個尖端的3D重建模型，可以快速將單張圖像轉化為3D物體，速度和精度驚人。這一創新是Tripo AI和Stability AI的聯合努力。利用變壓器架構，TripoSR以其快速將圖像處理為3D形式的能力而脫穎而出。它基於大型重建模型（LRM）網絡架構，但在數據處理、模型設計和訓練過程的改進方面帶來了顯著提升。這些改進使TripoSR比當前其他模型更準確、更高效。
3.2. TripoSR的技術架構
TripoSR的核心包括三個主要部分：一個圖像編碼器、一個圖像到三平面解碼器以及一個基於三平面的神經輻射場（NeRF）。圖像編碼器使用預訓練的視覺變壓器模型來捕捉輸入圖像的廣泛和具體細節。這些細節然後通過創新的三平面-NeRF設置轉化為詳細的3D模型。獨特的是，TripoSR可以猜測攝像機的設置，使其在不同圖像條件下既靈活又高效，而不需要精確的攝像機信息。
3.3. TripoSR性能基準
與其他領先模型相比，TripoSR的性能脫穎而出。它在快速捕捉物體的細膩紋理和複雜形狀方面持續優越。這種卓越性能在標準計算機硬件上快速實現，展示了TripoSR改變3D重建領域的潛力。