OmniGen | 圖像到圖像

由 AIFSH 和 saftle 完全開發的 節點及其相關工作流程。我們向 AIFSH 和 saftle 的這項創新工作表示充分的讚譽。在 RunComfy 平台上，我們只是展示 AIFSH 和 saftle 對社群的貢獻。目前需要注意的是，RunComfy 與 AIFSH 和 saftle 之間並沒有正式的連接或合作關係。我們深表感謝 AIFSH 和 saftle 的貢獻！

ComfyUI 的 OmniGen 工作流程使您可以操作照片來更改主題的衣服、背景、虛擬試穿、與名人自拍、添加或移除元素等等。您最多可添加 3 張參考圖像以獲得所需的結果。

OmniGen

OmniGen 是一個多功能的統一圖像生成模型，旨在從多模態提示中創建多樣化的視覺效果，簡單且靈活。與傳統模型不同，它消除了對 ControlNet 等額外模塊或姿勢估計等預處理步驟的需求，能夠通過基於文本的指令直接輸出。受到 GPT 無縫文本生成方式的啟發，OmniGen 讓用戶可以輕鬆微調以適應任何創意或專業任務。其創新框架使圖像生成更為易於接觸，開啟了視覺創意的無限可能性。OmniGen 在通用圖像生成領域向前邁進了一步，激發了下一波變革性 AI 工具的靈感。

1.1 如何使用 OmniGen 工作流程？

在這個工作流程中，左邊的綠色節點是參考圖像和解析度的輸入。中間的粉紅色和紫色節點是 OmniGen 的降采樣器和 OmniGen 模型加載器，而右邊的藍色是圖像保存節點。

1. 上傳您的參考圖像。
2. 輸入您的解析度和提示
3. 點擊排隊

不需要設置任何東西，就這麼簡單渲染。

1.2 加載參考輸入圖像

• 上傳 1, 2 或最多 3 張參考圖像，元素如衣服、人、名人、動物等。
• 這些圖像也將用於提示中，觸發詞分別為 "image_1"、"image_2" 和 "image_3"。

1.3 解析度

• 在此節點設置輸出圖像的解析度。
• 在較高的圖像解析度（超過 1k）下，將消耗更多的 Vram，並且可能出現雙重圖像或主題的情況。
• 您可以更改批次大小和隨機種子以在採樣器中生成變化。

1.4 OmniGen 採樣器和提示

• 提示：根據您的參考圖像添加提示。將輸入圖像標記為 "image_1"、"image_2" 和 "image_3"。
  • 例子：image_1 中的人穿著 image_2 的外套。
• num_inferene_step: 這設置了 OmniGen 的採樣步驟，使用約 25-35 的值以獲得良好的結果
• img_guidance_scale: 這設置了參考圖像的權重/強度。
• max_input_image_size: 這限制了輸入的解析度。

1.5 OmniGen 模型

模型從此 下載，通過 runcomfy 服務器手動放置在您的 comfyui/model/OmniGen 文件夾中。 可能需要 3-5 分鐘來在您的機器上製作本地副本。

您可以在這裡上傳其他 OmniGen 模型，當它們發布時。

OmniGen 重新定義了圖像生成，通過提供統一且靈活的方法簡化了工作流程，消除了對額外工具或預處理的需求。其易於微調和多模態能力為創意和專業任務開創了新可能性。OmniGen 為未來更易接觸和創新的 AI 驅動視覺生成奠定了基礎。