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OmniGen | 圖像到圖像

OmniGen 是一個全方位的圖像生成模型，能夠處理多模態提示，生成各種圖像風格，無需額外的插件或預處理。其簡單且靈活的設計讓用戶能夠無縫創建圖像，就像 GPT 生成文本一樣。OmniGen 也支持簡單的微調，使其對於任何創意或專業的圖像生成任務都易於使用。

The OmniGen-ComfyUI nodes and its associated workflow are fully developed by AIFSH and saftle. We give all due credit to them for this innovative work. On the RunComfy platform, we are simply presenting AIFSH's and saftle’s contributions to the community. It is important to note that there is currently no formal connection or partnership between RunComfy and KAIFSH or saftle. We deeply appreciate AIFSH's and saftle’s work!

ComfyUI OmniGen 工作流程

想要運行這個工作流程嗎？

完全可操作的工作流程
沒有缺失的節點或模型
無需手動設置
具有驚豔的視覺效果

ComfyUI OmniGen 範例

ComfyUI OmniGen 說明

由 AIFSH 和 saftle 完全開發的節點及其相關工作流程。我們向 AIFSH 和 saftle 的這項創新工作表示充分的讚譽。在 RunComfy 平台上，我們只是展示 AIFSH 和 saftle 對社群的貢獻。目前需要注意的是，RunComfy 與 AIFSH 和 saftle 之間並沒有正式的連接或合作關係。我們深表感謝 AIFSH 和 saftle 的貢獻！

ComfyUI 的 OmniGen 工作流程使您可以操作照片來更改主題的衣服、背景、虛擬試穿、與名人自拍、添加或移除元素等等。您最多可添加 3 張參考圖像以獲得所需的結果。

OmniGen

OmniGen 是一個多功能的統一圖像生成模型，旨在從多模態提示中創建多樣化的視覺效果，簡單且靈活。與傳統模型不同，它消除了對 ControlNet 等額外模塊或姿勢估計等預處理步驟的需求，能夠通過基於文本的指令直接輸出。受到 GPT 無縫文本生成方式的啟發，OmniGen 讓用戶可以輕鬆微調以適應任何創意或專業任務。其創新框架使圖像生成更為易於接觸，開啟了視覺創意的無限可能性。OmniGen 在通用圖像生成領域向前邁進了一步，激發了下一波變革性 AI 工具的靈感。

1.1 如何使用 OmniGen 工作流程？

OmniGen

在這個工作流程中，左邊的綠色節點是參考圖像和解析度的輸入。中間的粉紅色和紫色節點是 OmniGen 的降采樣器和 OmniGen 模型加載器，而右邊的藍色是圖像保存節點。

上傳您的參考圖像。
輸入您的解析度和提示
點擊排隊

不需要設置任何東西，就這麼簡單渲染。

1.2 加載參考輸入圖像

OmniGen

上傳 1, 2 或最多 3 張參考圖像，元素如衣服、人、名人、動物等。
這些圖像也將用於提示中，觸發詞分別為 "image_1"、"image_2" 和 "image_3"。

1.3 解析度

OmniGen

在此節點設置輸出圖像的解析度。
在較高的圖像解析度（超過 1k）下，將消耗更多的 Vram，並且可能出現雙重圖像或主題的情況。
您可以更改批次大小和隨機種子以在採樣器中生成變化。

1.4 OmniGen 採樣器和提示

OmniGen

提示：根據您的參考圖像添加提示。將輸入圖像標記為 "image_1"、"image_2" 和 "image_3"。
- 例子：image_1 中的人穿著 image_2 的外套。
num_inferene_step: 這設置了 OmniGen 的採樣步驟，使用約 25-35 的值以獲得良好的結果
img_guidance_scale: 這設置了參考圖像的權重/強度。
max_input_image_size: 這限制了輸入的解析度。