Flex.1 LoRA 推理：在 ComfyUI 中運行 AI Toolkit LoRA，獲得與訓練匹配的結果

Flex.1 LoRA 推理：訓練匹配，步驟最少的生成在 ComfyUI 中。 Flex.1 LoRA 推理是一個生產就緒的 RunComfy 工作流程，用於在 ComfyUI 中運行 AI Toolkit 訓練的 Flex.1 LoRA，並保持 訓練匹配 的行為。它圍繞 RC Flex.1 (RCFlex1) 構建，該節點包裝了一個 Flex.1 特定的推理管道（而不是通用的採樣器圖形），並通過 lora_path 和 lora_scale 一致地應用你的 LoRA；RunComfy 構建並開源了這個節點——查看 runcomfy-com GitHub 組織倉庫 中的代碼。

當你的 LoRA 推理看起來與訓練不同 時使用它——例如，AI Toolkit 預覽看起來正確，但一旦切換到 ComfyUI，相同的 LoRA + 提示感覺不對勁。

為什麼 Flex.1 LoRA 推理在 ComfyUI 中經常看起來不同 & RCFlex1 自訂節點的作用

AI Toolkit 預覽來自 Flex.1 特定的推理管道。許多 ComfyUI 圖形從通用加載器和採樣器重建整個堆棧，因此“匹配數字”（提示/步驟/CFG/種子）並不總是足夠的——管道中的差異可以改變默認值以及 LoRA 的應用方式。

RCFlex1 通過與 AI Toolkit 預覽對齊的 Flex.1 特定管道包裝路由推理，保持 Flex.1 的 LoRA 注入一致。參考實現：`src/pipelines/flex1_alpha.py`

如何使用 Flex.1 LoRA 推理工作流程

步驟 1：打開工作流程

在 ComfyUI 中打開 RunComfy Flex.1 LoRA 推理工作流程。

步驟 2：導入你的 LoRA（2 個選項）

• 選項 A（RunComfy 訓練結果）： RunComfy → 訓練器 → LoRA 資產 → 找到你的 LoRA → ⋮ → 複製 LoRA 鏈接
  
• 選項 B（AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 之外訓練）： 複製你的 LoRA 的直接 .safetensors 下載鏈接，並將該 URL 粘貼到 lora_path（無需將其下載到 ComfyUI/models/loras）。
  

步驟 3：為 Flex.1 LoRA 推理配置 RCFlex1

在 RCFlex1 Flex.1 LoRA 推理 節點 UI 中，設置其餘參數：

• prompt：你的主要文本提示（包括你在訓練時使用的任何觸發詞）
• negative_prompt：可選；如果你在預覽採樣中沒有使用，則留空
• width / height：輸出分辨率
• sample_steps：採樣步驟（比較結果時匹配你的預覽設置）
• guidance_scale：CFG / 指導（匹配你的預覽 CFG）
• seed：使用固定種子以確保可重現性；改變它以探索變化
• lora_scale：LoRA 強度/強度

為了獲得訓練匹配的結果，打開你的 AI Toolkit 訓練 YAML 並在此處應用相同的採樣值——尤其是 width、height、sample_steps、guidance_scale 和 seed。 如果你是在 RunComfy 上訓練的，打開 訓練器 → LoRA 資產 → 配置並重用預覽/採樣值。

步驟 4：運行 Flex.1 LoRA 推理

• 點擊 隊列/運行 → SaveImage 自動寫入輸出

Flex.1 LoRA 推理故障排除

大多數“訓練預覽與 ComfyUI 推理”不匹配來自於 管道差異（而不是單個錯誤的旋鈕）。 恢復 訓練匹配結果 的最快方法是通過 RunComfy 的 RC Flex.1 (RCFlex1) 自訂節點運行推理，這保持 Flex.1 採樣 + LoRA 注入在 管道層級 與 AI Toolkit 的預覽管道對齊。

(1) 為什麼 AI Toolkit 中的樣本預覽看起來很棒，但相同的提示在 ComfyUI 中看起來不同？我該如何在 ComfyUI 中重現這一點？

為什麼會發生這種情況

即使使用相同的提示/種子/步驟，當 ComfyUI 運行與 AI Toolkit 的預覽管道不同的推理管道時，結果可能會漂移。特別是在 Flex.1 中，管道差異可以改變模型默認值和 LoRA 的應用位置/方式，這顯示為“相同提示，不同外觀”。

如何修復（推薦）

• 使用 RCFlex1 運行推理，以保持推理 管道對齊 與 AI Toolkit 預覽（這是主要槓桿）。
• 鏡像你的 AI Toolkit 預覽採樣設置：width、height、sample_steps、guidance_scale、seed。
• 使用相同的觸發詞（如果你在訓練中使用了它們），並保持 lora_scale 與你的預覽強度相同。

(2) 如何使用 diffusers 將 flux lora 加載到 flex 中

為什麼會發生這種情況

Flex.1 已經與 Flux 分歧，因此“像正常 Flux LoRA 一樣加載它”可能會導致部分應用、效果微弱或意外行為——特別是如果 LoRA 沒有為 Flex.1 訓練。

如何修復（最可靠）

• 對於 AI Toolkit 訓練的 Flex.1 LoRA：在 RCFlex1 中通過 lora_path 加載，以便 LoRA 注入在 對齊的 Flex.1 推理管道內 發生。
• 如果 LoRA 是為 不同的基礎模型 訓練的，不要期望完美轉移——在 AI Toolkit 中重新訓練 LoRA 在 Flex.1 上以獲得最清晰的結果。

(3) Flux' 對象沒有屬性 'process_timestep

為什麼會發生這種情況

這通常表示 你正在運行的節點/代碼與你認為正在運行的模型/管道之間的不匹配（版本漂移、錯誤的節點集或混合不兼容的 Flex/Flux 工具）。

如何修復

• 優先通過 RCFlex1 運行 Flex.1 推理，這保持執行路徑在 預期的 Flex.1 管道包裝器中。
• 如果你最近更新了 ComfyUI 或自訂節點，請更新相關節點並重新啟動 ComfyUI 以清除過時的導入/緩存。
• 仔細檢查確保你實際上正在加載 Flex.1 作為該工作流程的基礎模型（而不是不同的 Flux 變體）。

現在運行 Flex.1 LoRA 推理

打開 RunComfy Flex.1 LoRA 推理 工作流程，將你的 LoRA 粘貼到 lora_path 中，並運行 RCFlex1 以在 ComfyUI 中進行訓練匹配的 Flex.1 LoRA 推理。