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ComfyUI>工作流程>Consistent Character Creator 3.8 | 超寫實一致性AI角色

Consistent Character Creator 3.8 | 超寫實一致性AI角色

Workflow Name: RunComfy/Consistent-Character-Creator-3.8
Workflow ID: 0000...1384
從單一參考圖像構建超寫實、身份一致的 AI 角色。Consistent Character Creator 3.8 擴展了角色包,包含旋轉、場景變體、特寫、試穿路徑和數據集導出工具,實現單一畫布內的快速、一致性專注迭代。

Consistent Character Creator 3.8:從一張照片獲得超寫實、身份一致的AI角色

Consistent Character Creator 3.8 是一個模組化的 ComfyUI 工作流程,將單一參考圖像轉換為完整的身份一致角色包。它專注於速度和可重複性,同時在各個視圖和場景中保留主題的比例、服裝和面部特徵。

圍繞 Qwen‑Image‑Edit‑2511 構建,此版本增加了更豐富的旋轉、多場景變體、特寫、試穿和姿勢路徑,以及數據集導出工具。結果是一個單畫布系統,適合角色藝術家、遊戲開發者和需要快速獲得超寫實、一致輸出的創作者。

Comfyui Consistent Character Creator 3.8 工作流程中的關鍵模型

  • Qwen-Image-Edit-2511 (GGUF) UNet。圖像引導生成器,從您的參考照片中錨定身份和風格。通過 "Qwen Image Edit" 節點使用,GGUF 權重優化適用於 ComfyUI。unsloth/Qwen-Image-Edit-2511-GGUF
  • Qwen 圖像編碼器和 VAE。文本編碼器和 VAE 與 Qwen 圖像編輯 UNet 配對,以正確解釋參考圖像並解碼高質量像素。Comfy-Org/Qwen-Image_ComfyUI
  • Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA。輕量級 LoRA,加速並穩定 Qwen 圖像編輯同時保留身份。lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
  • FLUX.1‑dev 檢查點。在數據集管道中用於風格感知的升級和精細化。Comfy-Org/flux1-dev
  • USO FLUX 投影儀模型補丁。將 CLIP‑Vision 風格特徵引入 FLUX 以實現風格一致的精細化和數據集準備。Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged
  • SigCLIP Vision 384。提取數據集路徑中的風格參考和指導的視覺特徵。Comfy-Org/sigclip_vision_384
  • Florence‑2‑FLUX‑Large。生成高質量的自動標題以供數據集導出。gokaygokay/Florence-2-Flux-Large
  • 4x-UltraSharp 升級器。用於數據集流程的清晰、自然升級。可以替換為任何兼容的升級器。

如何使用 Comfyui Consistent Character Creator 3.8 工作流程

整體邏輯很簡單:導入乾淨的參考圖像,給角色起個簡短的名字(用於文件夾和標題),可選地添加一句風格提示,然後運行您需要的任何組。每個組都是自包含的,可以獨立觸發以創建特寫、旋轉、姿勢、場景和數據集導出,保持視覺一致性。

加載模型

此實用程序組初始化 Qwen 圖像編輯編碼器、配對的 VAE 和 CLIP 文本/視覺骨幹。加載並組合 Qwen-Image-Edit-2511 GGUF 權重和 Lightning LoRA,以便您能夠快速迭代而無需手動設置。除非要更換檢查點或編碼器,否則無需在此處更改任何內容。

GGUF 模型

此組將圖形指向 Qwen-Image-Edit-2511 GGUF UNet,所有生成路徑均使用它。它保持畫布上的取樣穩定,同時 Lightning LoRA 加速步驟。將其視為強制身份的骨幹。

升級模型

加載 FLUX.1‑dev 檢查點、USO FLUX 投影儀模型補丁、CLIP‑Vision 編碼器和所選升級器。這些資產主要在數據集管道內使用,以生成更清晰、風格一致的訓練圖像和標題。除非您偏好不同的升級器或需要更換風格投影儀,否則可以保持默認值。

角色旋轉

從您的單一輸入圖像生成乾淨的多視圖表。Qwen 編碼器根據參考和簡短指令條件化,要求背景均勻、白色背景對齊。當您希望在運行場景和姿勢之前快速檢查身份時使用。輸出保存於角色名稱下,便於在後續組中重用。

特寫

創建正面、中性特寫,鎖定膚色、面部特徵和微細節。編碼器優先考慮您的參考圖像而非文本,保持相似度真實。用於縮略圖、身份證或判斷身份是否準備好進入更廣泛的場景。

側面

生成頭部側視圖特寫,用於輪廓和剪影驗證。提示要求乾淨的框架以保持比例一致。在進行全身拍攝之前,早期運行此操作以確認耳朵、鼻子和下巴形狀。

背面

渲染一個過肩或背面視圖以完成肖像範圍。這有助於驗證髮型剪影、服裝接縫和背部比例。如果您計劃稍後生成動畫或旋轉,這尤其有用。

T-POSE

生成白色背景上的全身、中性 T 形姿勢,用於裝配、試穿或模板工作。因為它由相同的參考條件化,比例和服裝轉移不會漂移。在嘗試運動或風格化姿勢之前,將其用作基礎。

模型姿勢

將角色置於放鬆的工作室姿勢中,用於試穿和造型手冊式拍攝。設計保持服裝、髮型和造型完整,同時改變身體姿勢。適合服裝可視化或藝術指導測試。

側視圖

生成全身側視圖,用於比例和姿勢對齊。運行側視圖加上背視圖,提供正交參考,可用於建模或 2D 裝配。身份通過其他地方使用的相同條件堆棧保持。

背視圖

創建全身背視圖,以完成正交覆蓋。對於服裝背面細節、背包或髮長檢查有幫助。與側視圖和 T-POSE 一起使用時,組裝旋轉表單。

行走

生成一個電影側視行走框架,保持服裝和剪影。指令鼓勵自然運動而不打破身份。適用於快速故事板和鏡頭測試。

場景_02

將角色移動到帶有照明變化的情緒化室內,同時保留服裝和面孔。用於測試角色在風格化照明下的表現。身份一致性由圖像優先條件化保持。

場景_03

將角色置於戶外,伴隨暖光和前景道具,同時保持相同的外觀和衣櫥。這是一個顏色平衡轉變的良好壓力測試,仍然保持面部穩定。當您想要明亮、飽和的結果時,將其替換進來。

場景_04

提供陽光公園設置,使用不同的攝影機角度檢查低角度面部穩定性。在運行中性包後運行此操作,以確認上看鏡頭下的相似度。適用於社交、生活方式或產品背景。

場景_05

添加舒適的咖啡館環境和手持道具指導,同時保留服裝和風格。這是一種現實檢查,將室內照明和手部互動混合在一起而不失去身份。當您需要自然主義敘事幀時使用。

場景_06

將角色移動到公共交通中,保留服裝和色彩調色板。它驗證身份在更緊密、更繁忙的背景中。適合編輯或城市敘事面板。

概念藝術

生成一個藝術指導變體,推斷風格同時尊重原始比例和服裝。它旨在用於情緒板、關鍵藝術或前期製作草圖。由於利用了相同的參考,角色仍然可識別。

04_情感

創建多個特寫變體,具有微妙的表情變化。對於用戶界面化身、反應表或對話肖像很有用,同時保持對主題的忠實。當您想要一個匹配相同身份的緊湊情感包時,觸發此組。

B - 數據集創建

在您生成包後,這個組加載選定的圖像,升級和標準化它們,自動使用 Florence-2 標題,並寫入一個準備訓練的文件夾。它使用風格參考路徑,因此您的數據集保持與生成包相同的外觀。一旦設置好角色名稱,導出器會將圖像和標題保存到專用數據集文件夾中,以便未來的微調。

Comfyui Consistent Character Creator 3.8 工作流程中的關鍵節點

  • TextEncodeQwenImageEditPlus (#1199)。為 Qwen 提供您的參考圖像加上一個簡短的指令,以便模型知道要更改什麼和保留什麼。保持 image1 連接到您的角色照片,並在需要姿勢或場景更改而非風格重寫時,撰寫簡明的 prompt 文本。越少描述身份,輸出越一致。
  • FluxKontextMultiReferenceLatentMethod (#1351)。在取樣計劃的早期鎖定身份特徵,以便主題在角度和照明中存活。按提供的方式使用,以獲得最強的身份;只有在您故意想要更多重塑時才放鬆。
  • KSampler (#199)。將條件轉換為所有包中的圖像。如果需要更多的保真度,調整 steps;如果想要更鬆散的指令遵循,調整 cfg。這裡的小協調變化以可預測的方式影響每個組。
  • LoraLoaderModelOnly (#547)。將 Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA 附加到 UNet。如果您看到過度銳化或外觀漂移,稍微降低 strength_model;如果編輯感覺太弱,則提高它。這是 Qwen 編輯的主要速度到質量撥盤。lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning
  • USOStyleReference (subgraph)。結合 CLIP‑Vision 特徵和 FLUX 透過 USO 投影儀,以在數據集導出時保留包的風格。如果面孔剪裁過於緊密或過於鬆散,調整 CLIP‑Vision 編碼器中的 crop 選項,以獲得更穩定的框架。Comfy-Org/USO_1.0_Repackaged
  • Florence2Run (#1413)。自動生成數據集編寫器使用的標題。將標題 task 保持在詳細模式下用於訓練數據集;僅在需要緊湊標籤時切換到較短模式。gokaygokay/Florence-2-Flux-Large
  • SaveImageTextDataSetToFolder (#1440)。使用您的角色名稱將圖像和配對標題寫入乾淨的文件夾。設置 folder_name 以保持每個角色的數據集分開,並設置 filename_prefix 以便可重複命名。

可選附加功能

  • 從 CLOSE UP 和 PROFILE 開始驗證相似度,然後運行 CHARACTER TURNAROUND,然後探索場景和姿勢。
  • 保持提示簡短,描述相機、姿勢或環境;讓參考圖像定義身份。
  • 使用簡單、獨特的 NAME;它成為輸出文件夾和標題的便捷觸發標記。
  • 當您對包感到滿意時,運行 B - 數據集創建一次,以導出標準化圖像和標題以進行微調。
  • 對於“試穿”外觀,先運行 MODEL POSE 或 T-POSE 以鎖定比例,然後切換到您偏好的場景組。

鳴謝

此工作流程實現並基於以下作品和資源。我們對 MickMumpitz 的 New Video Create 工作流程源頁面及其伴隨的源存檔的貢獻和維護表示衷心感謝。有關詳細信息,請參考下方鏈接的原始文檔和存儲庫。

資源

  • MickMumpitz/工作流程源頁面
    • 文檔 / 發布說明:MickMumpitz 的工作流程源頁面
  • MickMumpitz/源存檔
    • 用於設置的本地源文件:260106_MICKMUMPITZ_CCC_3-8_SMPL.json

注意:所引用的模型、數據集和代碼的使用受其作者和維護者提供的相應許可和條款的約束。

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