Qwen Image 2512 LoRA：高细节写实文生图模型及 API | RunComfy

核心能力#

• 灵活集成 LoRA：通过 loras，使用 URL、HuggingFace 仓库 ID（owner/repo）或本地路径加载任意兼容 Qwen Image 2512 的 LoRA 模型。
• 多 LoRA 混合：最多同时组合 3 个 LoRA 权重，创造独特的风格搭配。
• 精确控制强度：每个 LoRA 的 scale 范围为 0.0–4.0，可细致调整影响程度。
• 完整生成参数：可控制 prompt、image_size、num_inference_steps、guidance_scale、seed 和 output_format。
• 干净的负面约束：使用 negative_prompt 排除水印、瑕疵等不需要的元素。

如何使用自定义 LoRA#

此模型页面支持加载任意兼容 Qwen Image 2512 的 LoRA。提供 LoRA 路径后，通过调整 scale 控制其对生成图像的影响。

LoRA 路径格式#

• URL：直接指向 LoRA 权重的链接，例如 https://example.com/my-lora.safetensors
• HuggingFace：owner/repo 格式的仓库 ID，例如 username/my-qwen-lora
• 本地路径：本地存储的 LoRA 权重路径

LoRA 强度#

scale 参数范围为 0.0–4.0，数值越大，LoRA 对结果的影响越强。建议从 1.0 开始，再根据结果调整。

示例：

• 单个 LoRA：添加路径为 username/anime-style-lora、scale 为 1.0 的 LoRA，以获得稳定的动漫风格。
• 混合风格：将风格 LoRA（scale: 0.6）与光线 LoRA（scale: 0.4）组合，形成分层效果。
• 轻微影响：使用 0.3–0.5 的较低 scale，在保留基础模型特性的同时柔和地加入 LoRA 风格。

实用技巧：

• 混合多个 LoRA 前，先分别测试每一个。
• 使用多个 LoRA 时，建议将总强度保持在约 1.0–1.5，以获得平衡结果。
• 使用固定 seed 对比不同 LoRA 配置。
• 根据需要遵循提示词的程度，在 3.5–6 范围内调整 guidance_scale。

提示：也可通过 Qwen Image 2512 模型 在 RunComfy 模型页面和 API 中进行文生图。