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Wan 2.7 图像编辑:支持参考图的 AI 图片编辑 | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/edit

使用 Wan 2.7 和中英文提示词编辑最多 4 张参考图,支持 negative_prompt、尺寸预设、可选提示词扩写、多图输出与安全检查;RunComfy 上约为每张 **$0.03**。

Image 1
用于编辑的参考图片,可填写 1–4 张。排列顺序很重要,请在提示词中用 image 1、image 2、image 3、image 4 指代。
描述所需图片编辑效果的文字提示词,支持中文和英文。
不希望出现在生成图片中的内容,最多 500 个字符。
输出图片尺寸预设,将映射到提供商内部的尺寸格式。
要生成的图片数量(1–4),默认值为 1。
启用图像编辑模式的 DashScope 提示词扩写,默认值为 true。
用于复现结果的随机种子(0–2147483647)。
Idle
The rate is $0.03 per image.

Wan 2.7 图像编辑简介

Wan 2.7 图像编辑采用以参考图为基础、由提示词驱动的工作方式:上传 1–4 张图像,说明需要修改的内容以及必须保留的部分,模型就会按照指令返回编辑后的静态图,并尽量保持原有结构和主体特征。
适用场景:服装替换 | 背景替换 | 风格转换 | 商品改色 | 无需手动蒙版的快速迭代修图

Wan 2.7 图像编辑#


概述#


RunComfy 上的 Wan 2.7 图像编辑支持用自然语言修改图片,同时尽量保留原有构图;需要时还可结合多张参考图。image_urls 可接收 1–4 张参考图。


返回字段#


响应中包含 images(根据 num_images 返回 1–4 个版本)和 seed。


主要功能#


  • 有顺序的参考图: image_urls 中的图片按从左到右的顺序对应 image 1 至 image 4,提示词中可用这些名称指代。
  • 中英双语提示词: 支持中文或英文。
  • 负面提示词: 最多 500 个字符。
  • image_size 预设: 映射到提供商内部的尺寸规格。
  • enable_prompt_expansion: 允许服务补充较短的提示词;开启后可能增加处理时间。
  • 安全检查: 对输入和输出进行内容审核。

参数#

参数必填类型默认值范围 / 选项说明
image_urls*是array of URIssample1–4用于编辑的参考图片。
prompt*是string——描述所需修改,并注明对应的图片序号。
negative_prompt否string""≤500 chars不希望出现在结果中的内容。
image_size否stringsquare_hdenum presets输出尺寸预设。
num_images否integer11–4每次请求生成的版本数量。
enable_prompt_expansion否booleantrueon / off自动扩写提示词。
seed否integer—0–2147483647用于复现结果。
enable_safety_checker否booleantrueon / off对输入和输出进行审核。

价格#

计费单位价格
每张生成图片$0.03

总费用随 num_images 增加。


使用方法#


  1. 上传或粘贴 1–4 个公开 URL,排列顺序即 image 1 至 image 4。
  2. 将编辑要求分成两部分:需要改变的内容,以及必须保持不变的内容。
  3. 根据最终交付比例选择 image_size。
  4. 如果已经写好了精确的美术指导提示词,请关闭 enable_prompt_expansion。
  5. 需要多个备选结果时可提高 num_images;比较提示词调整效果时,请固定 seed。

提示词技巧#


  • 如果面部、姿势或徽标必须保持稳定,请明确写出“不要改变”。
  • 在多张输入图之间转移纹理或图案时,请用“image 2”“image 3”指明参考来源。
  • 如果模型修改过多,请缩短提示词,并补充需要保留的元素。

相关 Wan 2.7 模型#


  • RunComfy 上的 Wan 2.7 Image Edit Pro — 适合要求更高保真度的编辑。
  • RunComfy 上的 Wan 2.7 Text-to-Image — 无需参考照片即可生成新场景。

相关模型

wan-2.7/pro/edit

WAN 2.7 Pro 图像编辑支持 1–4 张参考图、提示词扩写和高品质指令编辑,操作字段与标准编辑版本一致。

常见问题

Wan 2.7 image edit 支持多少张参考图?

Wan 2.7 image edit 可在 image_urls 中接收 1–4 个 HTTPS URL。在提示词中使用 image 1、image 2、image 3、image 4 指代对应图片,模型就能明确每项指令针对哪张参考图。

RunComfy 上的 Wan 2.7 image edit 每张图多少钱?

Wan 2.7 image edit 的价格为每张生成图像 $0.03。如果 num_images 大于 1,则按该任务实际输出的图像数量计费。

Wan 2.7 image edit 中的 `enable_prompt_expansion` 有什么作用?

在 Wan 2.7 image edit 中开启该选项(默认)后,DashScope 式提示词扩写会补充较短的指令,也可能增加处理延迟。如果创意要求已经写得足够准确,希望模型严格遵循原文,可将其关闭。

使用 Wan 2.7 image edit 编辑图片需要蒙版吗?

不需要。Wan 2.7 image edit 采用提示词驱动的编辑方式。说明要修改的内容,并在需要时明确必须保留的部分,例如“保持面部不变”。

Wan 2.7 image edit 与 Wan 2.7 Pro 图像编辑该如何选择?

Wan 2.7 image edit 与 Pro 版在 RunComfy 上使用相同的输入 schema。Pro 版追求更高品质,价格为每张 $0.075。在重视预算或速度的探索阶段先使用标准版,最终制作时再切换到 Pro,通常更高效。

Wan 2.7 image edit 的参考图必须使用公开 URL 吗?

请为 Wan 2.7 image edit 提供 RunComfy worker 无需额外登录即可读取的 HTTPS URL,也可以使用产品支持的文件上传流程。

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