根据最多三张源图进行图像编辑,并可调整引导强度、推理步数、输出数量、提示词扩展、尺寸、随机种子和格式。
OpenAI 的 GPT Image 2.6 Flare 编辑可在几秒钟内根据简单指令重写现有图片,使用最多 16 个参考和可选的蒙版或标记层,最高可达 4K。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 将手动修饰改为描述和应用更改,让电子商务、社交和品牌团队能够快速产生变化。
对于开发人员来说,RunComfy 上的 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 既可以在浏览器中使用,也可以通过 HTTP API 使用,因此您无需自行托管或扩展模型。
非常适合:产品照片变体| 背景和场景交换| 社交帖子刷新
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 是 GPT Image 2.6 系列注重速度的编辑模式。 你给它源图片和书面说明,GPT Image 2.6 Flare Image Edit 只会改变你要求的内容。
当编辑必须落在精确位置时,GPT Image 2.6 Flare Image Edit 接受在第一个图像上绘制的蒙版或标记层,因此您不必单独依赖措辞。
| 参数 | 必填 | 类型 | 默认 | 范围 / 选项 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
| images* | 是 (*) | URL 数组 | — | 1 – 16 张图片 | 要编辑或合并的源图片;第一张是主画布。 |
| prompt* | 是 (*) | 字符串 | — | — | 说明要更改的内容和要保留的内容。 |
| mask_image | 否 | 图片 URL | — | — | 白色区域会被编辑,黑色区域保持不变(仅限第一张图片)。 |
| markup_image | 否 | 图片 URL | — | — | 在第一张图片上用圆圈、箭头或注释标记透明的 PNG。 |
| aspect_ratio | 否 | 字符串 | auto | auto, 1:1, 3:2, 2:3, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 9:21 | 自动保持第一张图像的形状。 |
| resolution | 否 | 字符串 | 1k | 1k, 2k, 4k | 输出尺寸等级。 |
| quality | 否 | 字符串 | medium | low, medium, high, xhigh, max | 渲染工作;更高等级的费用更高。 |
| complexity | 否 | 字符串 | high | low, medium, high | 绘图前的布局规划;每个级别价格相同。 |
| output_format | 否 | 字符串 | png | png, jpeg, webp | 编辑后图像的文件类型。 |
| 画质 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| low | $0.064 | $0.095 | $0.159 |
| medium | $0.095 | $0.154 | $0.254 |
| high | $0.111 | $0.175 | $0.301 |
| xhigh | $0.185 | $0.301 | $0.523 |
| max | $0.396 | $0.650 | $1.072 |
价格按每个输出图像计算,并包含一个输入图像。
2.上传您要更改的图片; 如果要组合元素,请添加更多参考。
根据最多三张源图进行图像编辑,并可调整引导强度、推理步数、输出数量、提示词扩展、尺寸、随机种子和格式。
FLUX 3 Image 是一款支持参考图引导和清晰文字生成的多模态图像模型
基于 LoRA 的图像编辑模型,可在保持结构和主体一致性的同时精准修改创意素材。
根据文字指令编辑或转换 1–10 张参考图片,并精确设置尺寸、背景、质量、输入保真度与输出格式。
根据提示词修改现有场景中的元素,并设置尺寸、步数、引导强度、生成数量、格式和随机种子。
使用 Ideogram 3.0 根据文本生成图片,并设置宽高比、速度、配色和风格。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 通过简单语言指令更改现有图片并在几秒钟内返回结果。 团队使用 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 进行产品照片变化、背景交换、季节性刷新和快速社交帖子更新。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 在一次请求中最多接受 16 个输入图像,因此您可以组合产品、人物和场景。 第一个图像充当主画布:GPT Image 2.6 Flare Image Edit对其应用任何蒙版、标记和自动纵横比。
遮罩准确地告诉 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 它可能会更改第一张图像的位置:编辑白色区域并保留黑色区域。 标记图像是带有圆圈、箭头或注释的透明 PNG,显示 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 的编辑位置和方式; 使用其中之一,而不是同时使用两者。
在提示中明确说明哪些内容必须保持不变,例如保持面部、姿势和徽标不变,并仅描述您想要的更改。 对于小的目标更改,紧密的掩模为 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 提供了坚固的边界,可以保护其之外的所有内容。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 优先考虑周转时间,这适合探索和大批量变化。 Sunburst 编辑模型每张图像需要更长的时间才能在重复编辑中保持精细细节稳定,因此许多团队首先尝试 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 的想法,然后在 Sunburst 上完成。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 在 1k、2k 或 4k 处返回 png、jpeg 或 webp,质量从低到最高,复杂度从低到高。 将 aspect_ratio 保留为自动以保持第一张图像的形状,或选择十五个固定比例之一; 检查 RunComfy 参数面板中 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 的电流限制。
是的。 在 RunComfy 模型 UI 中测试 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 的指令,然后将相同的参数发送到 RunComfy API 以用于生产管道。 您可以将 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 作为托管端点,而无需管理任何基础设施。
GPT Image 2.6 Flare Image Edit 按质量和分辨率按输出图像(包括一幅输入图像)计费,从 1K 的低质量 $0.064 到 4K 的最高质量 $1.072; 1K 的介质成本为 $0.095。 每个额外的参考图像都会添加 $0.016,而使用 GPT Image 2.6 Flare Image Edit 时,蒙版或标记图像会添加 $0.016。
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