SD 1.5 LoRA 推理：在 ComfyUI 中训练匹配的 Stable Diffusion 1.5 生成
SD 1.5 LoRA 推理是一个生产就绪的 RunComfy 工作流，用于在 ComfyUI 中运行 AI Toolkit 训练的 LoRA 在 Stable Diffusion 1.5 上，具有 训练匹配 的行为。它由 RC SD 1.5 (RCSD15) 驱动——一个 RunComfy 构建的开源自定义节点（source）通过 SD1.5 管道路由推理（而不是通用采样器图），并使用 lora_path 和 lora_scale 注入你的适配器。
为什么 SD 1.5 LoRA 推理在 ComfyUI 中看起来常常不同
AI Toolkit 预览样本通过一个模型特定的推理管道生成，包括其调度器默认设置以及 LoRA 在堆栈中的应用位置。当你将运行重建为“标准” ComfyUI SD 图时，微小的差异（采样器/调度器选择、条件流、LoRA 加载器补丁点）可以累积——因此匹配提示、种子和步骤仍然无法保证相同的外观。在大多数“预览与推理”报告中，根本原因是 管道不匹配，而不是缺少一个旋钮。
RCSD15 自定义节点的作用
RCSD15 通过在节点内执行 Stable Diffusion 1.5 管道并通过 lora_path / lora_scale 一致地应用 AI Toolkit LoRA 来保持 SD 1.5 LoRA 推理对齐，具有 SD1.5 正确的默认设置，如 8 像素分辨率除数和负面提示支持。来源（RunComfy 开源）：runcomfy-com repositories
如何使用 SD 1.5 LoRA 推理工作流
步骤 1：导入你的 LoRA（2 种选择）
- 选项 A（RunComfy 训练结果）： RunComfy → Trainer → LoRA Assets → 找到你的 LoRA → ⋮ → 复制 LoRA 链接
- 选项 B（AI Toolkit LoRA 在 RunComfy 外训练）： 复制你的 LoRA 的直接
.safetensors下载链接，并将该 URL 粘贴到lora_path中（无需下载到ComfyUI/models/loras）
步骤 2：为 SD 1.5 LoRA 推理配置 RCSD15 自定义节点
将你的 LoRA 链接粘贴到 RC SD 1.5 (RCSD15) 中的 lora_path（无论是选项 A 的 RunComfy LoRA 链接，还是选项 B 的直接 .safetensors URL）。
然后设置节点参数的其余部分（首先通过镜像你的训练预览/样本值以确认对齐，再进行调整）：
prompt：你的正面提示（保持触发词与训练中使用的完全相同，如果有的话）negative_prompt：可选；如果在采样期间没有使用负面，则留空width/height：输出大小（必须是 8 的倍数以适应 SD1.5；512×512 是一个常见的基线）sample_steps：推理步骤（25 是 SD 1.5 LoRA 推理的典型起点）guidance_scale：指导强度（首先匹配你的预览值，然后逐步调整）seed：在比较预览与 ComfyUI 推理时保持固定；在基线匹配后随机化lora_scale：LoRA 强度（从你的预览值开始，然后以小增量调整）
训练对齐注意：如果你在训练期间自定义了采样，打开你的 AI Toolkit 训练 YAML 并镜像 width、height、sample_steps、guidance_scale、seed 和 lora_scale。如果你是在 RunComfy 上训练的，打开 Trainer → LoRA Assets → 配置并将预览/样本值复制到 RCSD15 中。
步骤 3：运行 SD 1.5 LoRA 推理
点击 Queue/Run。SaveImage 节点将生成的图像写入你的标准 ComfyUI 输出文件夹。
SD 1.5 LoRA 推理故障排除
RunComfy 的 RC SD 1.5 (RCSD15) 自定义节点旨在通过在节点内部执行 SD1.5 Diffusers 管道（包括与 AI Toolkit 采样对齐的 DDPMScheduler 配置）并在 管道级别 通过 lora_path / lora_scale 注入你的适配器，帮助你回到 训练匹配的基线。首先使用 RCSD15 作为基线，然后进行调优。
（1）Lora 键未加载
为什么会发生这种情况
在 SD 1.5 工作流中，此警告几乎总是意味着 LoRA 包含的键 不能干净地映射 到当前正在修补的模块。最常见的 SD1.5 特定原因是：
- LoRA 正在应用于 非 SD1.5 基础（例如 SDXL）或不匹配的 SD1.5 组件。
- LoRA 正在通过与 AI Toolkit 预览采样器不同的路线注入（因此补丁点和默认设置不同）。
- 你的本地 ComfyUI/自定义节点堆栈相对于你正在加载的 LoRA 键格式已过时。
如何修复（用户可靠的 SD1.5 方法）
- 从管道对齐的基线开始： 通过 RCSD15 运行 LoRA 并仅通过
lora_path+lora_scale加载（在调试时避免堆叠额外的 LoRA 加载器节点）。 - 保持整个堆栈 SD 1.5： 确保你用于推理的基础检查点是 Stable Diffusion 1.5（SD1.5 LoRA 无法完全映射到 SDXL 模块）。
- 更新后重新测试： 更新 ComfyUI 和你的自定义节点，然后重试相同的 RCSD15 运行（相同的提示/种子/步骤）以确认不匹配是工具相关还是资产相关。
（2）我的 AI Toolkit 预览看起来不错，但 ComfyUI 输出即使使用相同的提示/种子/步骤仍然漂移
为什么会发生这种情况
对于 SD 1.5，“相同的提示 + 相同的种子 + 相同的步骤”仍然会漂移，如果 调度器/采样器默认设置 不同。AI Toolkit 的 SD1.5 采样与 Diffusers SD1.5 管道设置相关联，而“标准” ComfyUI SD 图可能会使用不同的采样器/调度器行为和条件默认值——因此去噪路径发生了变化。
如何修复（首先进行管道级别对齐）
- 首先使用 RCSD15 进行比较： RCSD15 在节点内运行一个 SD1.5 管道（Diffusers
StableDiffusionPipeline）并通过 DDPMScheduler 配置对齐采样行为，然后在同一管道内通过lora_path/lora_scale应用你的 LoRA。 - 在比较时精确镜像你的 AI Toolkit 预览值：
width、height（SD1.5 期望 /8 可整除）、sample_steps、guidance_scale、seed、lora_scale。 - 在验证时锁定变量： 保持
seed固定直到基线匹配，然后一次仅调整一个参数。
（3）LoRA 加载，但效果比 AI Toolkit 样本弱（或强）得多
为什么会发生这种情况
在 SD 1.5 上，感知的 LoRA 强度对 管道 + 调度器 + CFG + 分辨率 非常敏感。如果推理管道与预览采样器不匹配，相同的 lora_scale 可能“感觉”明显不同。
如何修复（稳定的 SD1.5 调优顺序）
- 在对齐前不要调优： 首先通过 RCSD15 验证基线（管道对齐），然后调优。
- 使用固定的
seed调整lora_scale： 在其他所有内容锁定时，小的变化更容易判断。 - 保持 SD1.5 分辨率规则一致： 确保
width/height是 8 的倍数，以避免引入可能改变细节和感知强度的意外调整。
立即运行 SD 1.5 LoRA 推理
打开工作流，将你的 LoRA 粘贴到 lora_path 中，匹配你的预览采样值，然后运行 RCSD15 以在 ComfyUI 中获得训练匹配的 Stable Diffusion 1.5 LoRA 推理。
