Bu ComfyUI iş akışında, görüntü üretimini geliştirmek için IPAdapter Plus ile Dikkat Maskesi özelliğini kullanıyoruz. Bu kurulum, hem görüntüler hem de videolar üzerinde sofistike manipülasyon sağlayarak kesin kontrol sağlar.
Başlangıç olarak, Görüntü A ve Görüntü B olarak belirlenen iki farklı görüntü seçin. Ayrıca, Görüntü A'yı Görüntü B'ye dönüştürmek için bir maske olarak hizmet edecek bir video seçin.
Bu dönüşüm, AnimateDiff, birden çok IPAdapter Plus (IPAdapter V2) örneği ve çeşitli ControlNet modelleri gibi temel bileşenleri kullanır:
AnimateDiff: AnimateDiff iş akışındaki tipik rolünde kullanılır.
IPAdapter Plus: Bu sürecin merkezi unsuru olarak, iki IPAdapter Plus örneği kullanıyoruz. İlk IPAdapter Plus, Görüntü A'yı işler ve dikkat maskesi olarak hizmet eden videoyu kullanır. İkinci IPAdapter Plus, Görüntü B ile çalışır ve videonun tersini maske olarak kullanır. Bu yapılandırma, sorunsuz bir görüntü geçişi sağlamak için çok önemlidir. Ayrıca, IPAdapter Plus, giriş görüntülerinin orijinal stilini koruma konusunda çok iyidir.
ControlNet: İki farklı ControlNet modeli kullanıyoruz. İlk model ControlNet Tile modelini kullanır ve ikinci model ControlNet Lineart modelini kullanır. Her iki model de nihai dönüşümü etkileyen Görüntü B'yi girdi olarak alır. Optimal sonuçlar elde etmek için ControlNet modellerinin gücünü ve adımlarını özel ihtiyaçlarınıza ve giriş görüntünüzün özelliklerine göre ayarlamanız önerilir.
İlk çıktının daha da rafine edilmesini sağlamak için iki tur render uygulanır ve bu süreç ControlNet Tile modelinin ikinci kez uygulanmasıyla videonun ölçekleme işlemini geliştirir.
IPAdapter Dikkat Maskesi, görüntü üretim sürecinde hassasiyeti ve odaklanmayı artırmak için özel olarak tasarlanmıştır. Dikkat Maskesi, görüntü sentezi aşamasında ayarlamalar veya belirli odaklanma gerektiren alanları açıkça tanımlayan bir maske uygulamanıza olanak tanır. Bu tür hedefli uygulama, IPAdapter plus gibi sofistike modellerle çalışırken gelişmiş görüntü sentezi için çok önemlidir.
IPAdapter Dikkat Maskesi'nin çalışma prensibi, görüntü üretim sürecini tam olarak yönlendiren bir maske oluşturmakla başlar. Bu maske, ikili veya gri tonlamalı formatta olabilir ve IPAdapter plus'un görüntünün her bölümünü farklı yoğunluklara göre nasıl manipüle etmesi gerektiğini belirler. İşte nasıl çalıştığı:
İşte IPAdapter Dikkat Maskesi'nin bir örneği.
Bu hedefli yönlendirme, IPAdapter plus kullanarak görüntü sentezinde kesin sonuçlar elde etmek için çok önemlidir ve modelin doğruluğunu ve verimliliğini artırır.
IPAdapter plus ile Dikkat Maskesi kullanmanın birçok önemli avantajı vardır:
Dikkat Maskesi'nin yeteneklerinden yararlanarak, IPAdapter Plus ile görüntü üretim projelerinizde daha yüksek düzeyde ayrıntı ve özelleştirme elde edebilir, ileri dijital görüntü işleme için vazgeçilmez bir araç haline getirebilirsiniz.
© Telif Hakkı 2024 RunComfy. Tüm Hakları Saklıdır.