WAN 2.7 Text-to-Image: точное понимание промптов, гибкие размеры и до пяти изображений за запрос
Qwen Edit 2509 Fusion объединяет или редактирует исходные изображения по обязательному текстовому промпту.
| Параметр | Тип | По умолчанию/диапазон | Описание |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Обязательно; пример уже заполнен | Текстовая инструкция с описанием нужного изменения. |
| image_urls | массив URI изображений | 1–10 изображений; обязательно | Укажите от 1 до 10 URL исходных изображений с прямым доступом. |
| image_size | string | по умолчанию: square_hd | Выберите square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 или landscape_16_9. |
| num_inference_steps | integer | 2–50; по умолчанию: 28 | Количество шагов инференса. |
| guidance_scale | float | 0–20; по умолчанию: 4 | Чем выше значение, тем точнее результат следует prompt. |
| num_images | integer | 1–4; по умолчанию: 4 | Количество результирующих изображений. |
| output_format | string | jpeg или png; по умолчанию: png | Формат результирующих изображений. |
| seed | integer | по умолчанию: 4571632 | Seed для управления генерацией. |
| negative_prompt | string | Необязательно; по умолчанию пусто | Содержимое, которого следует избегать. |
image_urls от 1 до 10 исходных изображений.prompt опишите способ объединения или редактирования и чётко укажите роль каждого исходного изображения.image_size.num_inference_steps значение от 2 до 50, а для guidance_scale — от 0 до 20.num_images от 1 до 4 и выберите jpeg или png в output_format.seed; нежелательное содержимое можно описать в negative_prompt.WAN 2.7 Text-to-Image: точное понимание промптов, гибкие размеры и до пяти изображений за запрос
Редактируйте исходное изображение по обязательному промпту, используя при необходимости маску, от 2 до 50 шагов инференса, разрешение 480p или 720p, параметр seed и один из трёх форматов.
FLUX 3 Image — мультимодальная модель изображений с поддержкой референсов и читаемого текста
Редактируйте от одного до десяти эталонных изображений с помощью текстовой инструкции с возможностью выбора предустановок размера, исходного изображения и вывода в формате JPEG или PNG.
Редактирование изображений на основе промптов с Nano Banana 2 Edit — с поддержкой нескольких входных изображений и управлением соотношением сторон, разрешением, допуском безопасности и форматом вывода.
Мощный AI-редактор для точной настройки визуалов и надписей
Он объединяет или редактирует исходные изображения из image_urls в соответствии с обязательным полем prompt.
Обязательны оба поля: prompt и image_urls.
image_urls принимает массив из 1–10 URL изображений с прямым доступом.
image_size поддерживает square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 и landscape_16_9. По умолчанию используется square_hd.
num_inference_steps принимает целые числа от 2 до 50; значение по умолчанию — 28. guidance_scale принимает значения от 0 до 20; по умолчанию — 4. Чем выше значение, тем точнее результат следует prompt.
num_images принимает целые числа от 1 до 4; значение по умолчанию — 4. output_format поддерживает jpeg и png; по умолчанию используется png.
seed — целое число со значением по умолчанию 4571632. Один и тот же seed при неизменных входных данных и настройках помогает повторить те же условия запроса.
negative_prompt — необязательное поле для описания нежелательного содержимого. По умолчанию оно пустое.
Убедитесь, что prompt заполнен, в image_urls указано от 1 до 10 доступных URL, image_size содержит одно из шести разрешённых значений, num_inference_steps находится в диапазоне 2–50, guidance_scale — 0–20, num_images — 1–4, а output_format — jpeg или png.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Models, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.