MatAnyone Видеоматтинг | Удаление с одной маской

1. Что такое рабочий процесс ComfyUI MatAnyone?

Рабочий процесс ComfyUI MatAnyone интегрирует мощную модель видеоматтинга MatAnyone AI в среду ComfyUI. Разработанный для удаления фонов видео с использованием всего одного начального кадра маски, MatAnyone обеспечивает точное, стабильное и высококачественное извлечение альфа-маттов для всего видео. Этот рабочий процесс значительно упрощает традиционный процесс маскирования кадр за кадром, обеспечивая замечательную стабильность и четкость в изоляции объектов.

2. Преимущества ComfyUI MatAnyone:

• Эффективность одного кадра: MatAnyone требует всего одного кадра маски для удаления фонов на протяжении тысяч кадров видео.
• Автоматическая генерация маски: MatAnyone автоматически генерирует высококачественную начальную маску с использованием встроенной функции RemBG, что еще больше упрощает ваш рабочий процесс.
• Высокая точность краев: MatAnyone обеспечивает исключительное сохранение деталей и четкость краев в видеоматтинге.
• Оптимизированный рабочий процесс: Разработан специально для кинематографистов, специалистов по VFX и создателей контента, требующих эффективных, киношных результатов.

3. Как использовать рабочий процесс ComfyUI MatAnyone

3.1 Шаги генерации с ComfyUI MatAnyone:

Пример настройки для MatAnyone:

1. Подготовьте видео и маску:
   • В узле Load Video загрузите ваше исходное видео.
2. Примените маску с MatAnyone: (действия не требуются)
   • Подключите подготовленный кадр маски к узлу MatAnyone Video Kytra, чтобы автоматически инициировать точное удаление фона на всем видео.
3. Итоговое видео:
   • Выходное видео с удаленным фоном находится в узле Video Combine.

ПРИМЕЧАНИЕ: По умолчанию MatAnyone автоматически генерирует начальную маску, используя узел RemBG Session. Если вы предпочитаете использовать свою маску, просто замените этот узел на узел "Load Image (as Mask)".

3.2 Справочник параметров для ComfyUI MatAnyone:

Узел RemBG Session: Генерирует начальную высококачественную маску с использованием модели RemBG (isnet-general-use), чтобы упростить процесс извлечения маски.

Узел MatAnyone Video Kytra: Применяет удаление фона с одной маской к видео.

• warmup_frames: Количество начальных кадров для инициализации модели.
• erode_kernel: Размер ядра эрозии для уточнения краев альфа-матта.
• dilate_kernel: Размер ядра дилатации для регулировки сглаживания границ.
• bg_red, bg_green, bg_blue: Значения RGB для цвета замены фона.

3.3 Расширенные советы для ComfyUI MatAnyone:

• Качество кадра маски: Убедитесь, что ваш начальный кадр маски имеет четкие, резкие границы для оптимизации точности маттинга MatAnyone.
• Регулировка размеров ядер: Используйте параметры эрозии и дилатации, чтобы точно настроить резкость и гладкость краев в зависимости от вашего исходного видео.
• Рекомендуется ручная маска для оптимальных результатов: Хотя автоматическая генерация маски через узел RemBG Session удобна, предоставление вашей собственной вручную созданной маски обычно дает превосходные результаты маттинга.

3.4 Важные заметки для загрузки ручных масок:

При загрузке вашей маски с использованием узла "Load Image (as Mask)", выберите соответствующий канал в зависимости от типа вашей маски, чтобы обеспечить точные результаты. Неправильный выбор может вызвать неожиданные визуальные артефакты.

• Маски RGB черно-белые (без прозрачности): выберите канал RGB
• Истинные альфа-маски (с прозрачностью): выберите канал Alpha
• Цветные RGB изображения: не предназначены для использования в качестве масок

Дополнительная информация о MatAnyone

Для получения дополнительных сведений и технических ссылок:

• Реализация ComfyUI MatAnyone от KytraScript
• Оригинальная структура маттинга MatAnyone MatAnyone

Благодарности

Этот рабочий процесс основан на модели MatAnyone, разработанной Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao и Chen Change Loy из Nanyang Technological University и SenseTime Research. Интеграция ComfyUI MatAnyone предоставлена KytraScript, обеспечивая эффективное удаление фона на основе маски одного кадра. Полная заслуга принадлежит оригинальным авторам за их новаторскую работу.