ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Продвинутое Восстановление Лиц и Улучшение Изображений до 4K#
1. Что такое Рабочий Процесс Восстановления Лиц Flux-TTP-Upscale в ComfyUI?#
Рабочий процесс Flux-TTP-Upscale предлагает продвинутую систему Восстановления Лиц в среде ComfyUI. Он интегрирует технологию восстановления лиц Flux с улучшением TTP (Tile-to-Patch) для исправления искаженных или низкокачественных лиц на изображениях, созданных с помощью ИИ. Это особенно эффективно для групповых портретов, снимков профиля или любых визуальных материалов с артефактами на лицах.
Сочетая FluxGuidance, улучшение изображений с учетом плиток и управление идентичностью на основе LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore обеспечивает надежное Восстановление Лиц при увеличении до четкого разрешения 4K.
2. Основные Возможности Восстановления Лиц в ComfyUI Flux-TTP-Upscale#
- Высокоточное Восстановление Лиц: Обнаруживает и восстанавливает маленькие или искаженные лица, не нарушая общую композицию изображения.
- Увеличение Изображений до 4K: Улучшает разрешение с помощью рабочих процессов TTP плиток и моделей суперразрешения.
- Улучшение на Основе Патчей из Плиток: Разбивает изображение на плитки для уменьшения артефактов, обеспечивая плавное локальное улучшение Восстановления Лиц.
- Переключение LoRA для Сохранения Идентичности: Выбирайте правильные модели LoRA для азиатских или неазиатских лиц, чтобы улучшить точность Восстановления Лиц для разных этнических групп.
3. Начало Работы с Рабочим Процессом Восстановления Лиц#
ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: Этот рабочий процесс Восстановления Лиц одновременно обрабатывает улучшение изображений и ремонт лиц. Правильный ввод и выбор модели обеспечивают оптимальные результаты.
Краткое Руководство по Началу Работы:
- Загрузите Изображение для Восстановления Лиц: Используйте узел
Load Imageдля ввода низкокачественного портрета, групповой фотографии или любого изображения, созданного с помощью ИИ, требующего восстановления лиц. - Выберите Правильную Модель LoRA:
- Используйте flux1-dev-fp8 для восстановления азиатских лиц.
- Используйте оригинальный flux для обычных или неазиатских лиц.
- Настройки Предобработки (Необязательно): Изображения автоматически изменяются до 1024x1024 и масштабируются до цели в 8MP для улучшения качества Восстановления Лиц.
- Запустите Процесс Восстановления Лиц: Нажмите
Queue Prompt, чтобы начать процесс восстановления и увеличения. - Сохраните Свой Результат: Восстановленные изображения сохраняются через узел
Save Image.
4. Справочник Узлов и Параметры для Восстановления Лиц#
Руководство и Уменьшение Шума#
FluxGuidance: Управляет точностью восстановления лиц во время генерации.BasicGuider: Добавляет глобальную согласованность изображения вокруг восстановленного лица.SamplerCustomAdvanced: Использует семплерeulerс точно настроенной силой уменьшения шума (denoise = 0.3).
Предобработка для Лучшего Восстановления Лиц#
Resize Image: Настраивает правильные размеры изображений для эффективного ремонта плиток.Upscale Model: Использует4xNMKD-Superscaleдля уточнения патчей лиц.Scale to Total Pixels: Обеспечивает достаточно высокое окончательное разрешение для детального Восстановления Лиц.
Улучшения Tile-to-Patch (TTP)#
TTP_Image_Tile_Batch: Разбивает изображение на плитки для локализованного Восстановления Лиц.TTP_Image_Assy: Воссоздает бесшовное изображение после ремонта на уровне плиток, используя отступ в 128px.
Интерпретация#
Joy Caption Two: Автоматически описывает восстановленные изображения для помощи в проверке результатов Восстановления Лиц.
Подробнее о Рабочем Процессе Восстановления Лиц#
Основанный на оригинальной технике Xing Jiu, этот рабочий процесс демонстрирует, как обработка на основе плиток и моделирование с учетом идентичности может значительно улучшить результаты Восстановления Лиц на сложных входных изображениях. Оригинальная статья Страница модели Liblib
Благодарности#
Этот рабочий процесс Восстановления Лиц на основе ComfyUI адаптирован из метода Flux TTP Tile Upscale, предоставленного Xing Jiu, и создан с использованием инструментов сообщества, таких как comfyui-ttp-toolset, ky-nodes и easy-use. Сочетание патчирования плиток, FluxGuidance и интеграции LoRA позволяет достичь профессиональных результатов Восстановления Лиц даже на сложных входных данных.









