Flux TTP Upscale | Восстановление Лиц до 4K

ComfyUI Flux-TTP-Upscale | Продвинутое Восстановление Лиц и Улучшение Изображений до 4K

1. Что такое Рабочий Процесс Восстановления Лиц Flux-TTP-Upscale в ComfyUI?

Рабочий процесс Flux-TTP-Upscale предлагает продвинутую систему Восстановления Лиц в среде ComfyUI. Он интегрирует технологию восстановления лиц Flux с улучшением TTP (Tile-to-Patch) для исправления искаженных или низкокачественных лиц на изображениях, созданных с помощью ИИ. Это особенно эффективно для групповых портретов, снимков профиля или любых визуальных материалов с артефактами на лицах.

Сочетая FluxGuidance, улучшение изображений с учетом плиток и управление идентичностью на основе LoRA, Flux-TTP-Upscale Face Restore обеспечивает надежное Восстановление Лиц при увеличении до четкого разрешения 4K.

2. Основные Возможности Восстановления Лиц в ComfyUI Flux-TTP-Upscale

• Высокоточное Восстановление Лиц: Обнаруживает и восстанавливает маленькие или искаженные лица, не нарушая общую композицию изображения.
• Увеличение Изображений до 4K: Улучшает разрешение с помощью рабочих процессов TTP плиток и моделей суперразрешения.
• Улучшение на Основе Патчей из Плиток: Разбивает изображение на плитки для уменьшения артефактов, обеспечивая плавное локальное улучшение Восстановления Лиц.
• Переключение LoRA для Сохранения Идентичности: Выбирайте правильные модели LoRA для азиатских или неазиатских лиц, чтобы улучшить точность Восстановления Лиц для разных этнических групп.

3. Начало Работы с Рабочим Процессом Восстановления Лиц

ВАЖНОЕ ЗАМЕЧАНИЕ: Этот рабочий процесс Восстановления Лиц одновременно обрабатывает улучшение изображений и ремонт лиц. Правильный ввод и выбор модели обеспечивают оптимальные результаты.

Краткое Руководство по Началу Работы:

1. Загрузите Изображение для Восстановления Лиц: Используйте узел Load Image для ввода низкокачественного портрета, групповой фотографии или любого изображения, созданного с помощью ИИ, требующего восстановления лиц.
2. Выберите Правильную Модель LoRA:
   • Используйте flux1-dev-fp8 для восстановления азиатских лиц.
   • Используйте оригинальный flux для обычных или неазиатских лиц.
3. Настройки Предобработки (Необязательно): Изображения автоматически изменяются до 1024x1024 и масштабируются до цели в 8MP для улучшения качества Восстановления Лиц.
4. Запустите Процесс Восстановления Лиц: Нажмите Queue Prompt, чтобы начать процесс восстановления и увеличения.
5. Сохраните Свой Результат: Восстановленные изображения сохраняются через узел Save Image.

4. Справочник Узлов и Параметры для Восстановления Лиц

Руководство и Уменьшение Шума

• FluxGuidance: Управляет точностью восстановления лиц во время генерации.
• BasicGuider: Добавляет глобальную согласованность изображения вокруг восстановленного лица.
• SamplerCustomAdvanced: Использует семплер euler с точно настроенной силой уменьшения шума (denoise = 0.3).

Предобработка для Лучшего Восстановления Лиц

• Resize Image: Настраивает правильные размеры изображений для эффективного ремонта плиток.
• Upscale Model: Использует 4xNMKD-Superscale для уточнения патчей лиц.
• Scale to Total Pixels: Обеспечивает достаточно высокое окончательное разрешение для детального Восстановления Лиц.

Улучшения Tile-to-Patch (TTP)

• TTP_Image_Tile_Batch: Разбивает изображение на плитки для локализованного Восстановления Лиц.
• TTP_Image_Assy: Воссоздает бесшовное изображение после ремонта на уровне плиток, используя отступ в 128px.

Интерпретация

• Joy Caption Two: Автоматически описывает восстановленные изображения для помощи в проверке результатов Восстановления Лиц.

Подробнее о Рабочем Процессе Восстановления Лиц

Основанный на оригинальной технике Xing Jiu, этот рабочий процесс демонстрирует, как обработка на основе плиток и моделирование с учетом идентичности может значительно улучшить результаты Восстановления Лиц на сложных входных изображениях. Оригинальная статья Страница модели Liblib

Благодарности

Этот рабочий процесс Восстановления Лиц на основе ComfyUI адаптирован из метода Flux TTP Tile Upscale, предоставленного Xing Jiu, и создан с использованием инструментов сообщества, таких как comfyui-ttp-toolset, ky-nodes и easy-use. Сочетание патчирования плиток, FluxGuidance и интеграции LoRA позволяет достичь профессиональных результатов Восстановления Лиц даже на сложных входных данных.