Рабочий процесс ComfyUI PMRF интегрирует революционный алгоритм Posterior-Mean Rectified Flow в среду ComfyUI для фотореалистичного восстановления лиц. Основанный на передовых исследованиях Техниона—Израильского технологического института (ICLR 2025), ComfyUI PMRF решает основную проблему в восстановлении изображений: достижение минимальной искажения при сохранении идеального восприятия качества. В отличие от традиционных методов, которые полагаются на выборку апостериори или подходы на основе GAN, ComfyUI PMRF приближает математически оптимальный оцениватель, который минимизирует Среднеквадратичную ошибку (MSE) при идеальном восприятии качества.
⚡ БЕСПРЕЦЕДЕНТНАЯ СКОРОСТЬ ⚡
Этот рабочий процесс ComfyUI PMRF УЛЬТРАБЫСТРЫЙ - выдаёт результаты за считанные секунды! За 1.29 секунды для увеличения в 2 раза ComfyUI PMRF быстрее, чем ЛЮБОЙ текущий рабочий процесс увеличения на платформе RunComfy. В то время как другие методы занимают минуты, ComfyUI PMRF завершает восстановление лиц за то время, которое требуется для моргания!
Для других рабочих процессов увеличения, пожалуйста, смотрите внизу этой страницы
Пример настройки для восстановления лиц ComfyUI PMRF:
Load Image:
num_steps (25 для скорости, 100 для максимального качества)scale (2.0 для увеличения в 2 раза, настройте по необходимости)Queue Prompt, чтобы запустить рабочий процесс ComfyUI PMRFSave Image: получите ваш улучшенный результат восстановления лицаОсновной узел ComfyUI PMRF: Этот узел выполняет процесс восстановления потока среднего апостериори.
scale: Фактор увеличения для выходного изображения (2.0 = в 2 раза больше, 1.5 = в 1.5 раза больше и т.д.).num_steps: Количество итераций корректировки потока.seed: Случайное семя для воспроизводимых результатов.control_after_generate: Определяет поведение семени для пакетной обработки (случайное/фиксированное).interpolation: Метод ресемплирования, используемый в процессе увеличения (рекомендуется lanczos4 для наилучшего качества).Понимание параметра Scale в ComfyUI PMRF:
Параметр scale контролирует коэффициент увеличения - это множитель для размеров вашего изображения. Чтобы рассчитать правильное значение масштаба для ComfyUI PMRF:
Формула расчёта масштаба:
scale = Целевое разрешение ÷ Входное разрешение
Практические примеры для ComfyUI PMRF:
scale: 2.0 (3840÷1920=2.0)scale: 3.0 (3840÷1280=3.0)scale: 2.0 (2560÷1280=2.0)💡 Профессиональный совет: Итеративное улучшение
Для сильно ухудшенных изображений, где результаты за один проход неудовлетворительны, вы можете использовать итеративную обработку: Возьмите выход ComfyUI PMRF и используйте его как вход для ещё одного раунда восстановления. Этот многопроходный подход может дать ещё лучшие результаты для крайне сложных изображений.
Подумайте о восстановлении изображения как о ремонте размытой фотографии. Традиционные методы либо делают изображение слишком гладким (теряя важные детали), либо добавляют странные артефакты, пытаясь сделать его более естественным. ComfyUI PMRF решает эту проблему, используя двухступенчатый подход: сначала он создаёт "лучшее предположение" о том, как должно выглядеть чёткое изображение, затем использует передовую математику, чтобы перенести это предположение так, чтобы оно выглядело совершенно естественно - как разница между грубым наброском и законченной картиной.
ComfyUI PMRF решает основную проблему "компромисса между искажением и восприятием" в восстановлении изображений. Ключевое понимание заключается в том, что оптимальный способ восстановления изображений - это не угадывать наобум (как делают большинство AI-методов), а следовать математически доказанному пути. ComfyUI PMRF сначала предсказывает "среднее апостериори" (статистически лучшее предположение), затем использует "корректированный поток", чтобы оптимально перенести это предсказание в распределение натуральных изображений. Это обеспечивает как минимальную ошибку, так и максимальное визуальное качество.
Для получения дополнительных сведений и справочных материалов по разработке:
Этот рабочий процесс ComfyUI PMRF создан благодаря PMRF (Posterior-Mean Rectified Flow), разработанному Guy Ohayon, Tomer Michaeli и Michael Elad из Technion—Israel Institute of Technology. Исследование было опубликовано на ICLR 2025.
Интеграция ComfyUI PMRF включает исправления ошибок памяти в оригинальной реализации. Полная заслуга принадлежит оригинальным авторам за их новаторскую работу в области фотореалистичного восстановления изображений.
RunComfy - ведущая ComfyUI платформа, предлагающая ComfyUI онлайн среду и услуги, а также рабочие процессы ComfyUI с потрясающей визуализацией. RunComfy также предоставляет AI Playground, позволяя художникам использовать новейшие инструменты AI для создания невероятного искусства.
