PMRF Ультрабыстрый Увеличитель | Низкоресурсный ComfyUI

1. Что такое рабочий процесс ComfyUI PMRF?

Рабочий процесс ComfyUI PMRF интегрирует революционный алгоритм Posterior-Mean Rectified Flow в среду ComfyUI для фотореалистичного восстановления лиц. Основанный на передовых исследованиях Техниона—Израильского технологического института (ICLR 2025), ComfyUI PMRF решает основную проблему в восстановлении изображений: достижение минимальной искажения при сохранении идеального восприятия качества. В отличие от традиционных методов, которые полагаются на выборку апостериори или подходы на основе GAN, ComfyUI PMRF приближает математически оптимальный оцениватель, который минимизирует Среднеквадратичную ошибку (MSE) при идеальном восприятии качества.

2. Преимущества ComfyUI PMRF:

⚡ БЕСПРЕЦЕДЕНТНАЯ СКОРОСТЬ ⚡

Этот рабочий процесс ComfyUI PMRF УЛЬТРАБЫСТРЫЙ - выдаёт результаты за считанные секунды! За 1.29 секунды для увеличения в 2 раза ComfyUI PMRF быстрее, чем ЛЮБОЙ текущий рабочий процесс увеличения на платформе RunComfy. В то время как другие методы занимают минуты, ComfyUI PMRF завершает восстановление лиц за то время, которое требуется для моргания!

Для других рабочих процессов увеличения, пожалуйста, смотрите внизу этой страницы

• Ультрабыстрая обработка: ComfyUI PMRF достигает увеличения лиц в 2 раза (512×682 до 1024×1364) всего за 1.29 секунды на RTX 4090, по сравнению с минутами, требуемыми традиционными методами увеличения SD
• Низкие требования к VRAM: ComfyUI PMRF работает эффективно, используя всего 3.3GB VRAM, что значительно ниже, чем у конкурирующих решений (DifFBIR требует 8GB, Topaz PhotoAI нужно 20GB)
• Превосходное сохранение деталей: Передовой алгоритм ComfyUI PMRF для коррекции потока среднего апостериори сохраняет естественные черты лица, устраняя размытость и шумовые артефакты
• Исправление проблем с памятью: Эта версия ComfyUI PMRF устраняет ошибку с занятием 1GB VRAM, присутствующую в оригинальном выпуске PMRF
• Математически оптимально: ComfyUI PMRF доказательно приближает теоретически оптимальный оцениватель для задач фотореалистичного восстановления

3. Как использовать рабочий процесс ComfyUI PMRF

3.1 Методы генерации с ComfyUI PMRF

Пример настройки для восстановления лиц ComfyUI PMRF:

1. Подготовьте входные данные: В узле Load Image:
   • Загрузите ваше ухудшенное/размытое изображение лица
   • Убедитесь, что изображение правильно выровнено и обрезано, чтобы сосредоточиться на лице
2. Настройте узел ComfyUI PMRF:
   • Установите num_steps (25 для скорости, 100 для максимального качества)
   • Установите scale (2.0 для увеличения в 2 раза, настройте по необходимости)
3. Нажмите кнопку Queue Prompt, чтобы запустить рабочий процесс ComfyUI PMRF
4. В Save Image: получите ваш улучшенный результат восстановления лица

3.2 Справочник по параметрам ComfyUI PMRF

Основной узел ComfyUI PMRF: Этот узел выполняет процесс восстановления потока среднего апостериори.

• scale: Фактор увеличения для выходного изображения (2.0 = в 2 раза больше, 1.5 = в 1.5 раза больше и т.д.).
• num_steps: Количество итераций корректировки потока.
• seed: Случайное семя для воспроизводимых результатов.
• control_after_generate: Определяет поведение семени для пакетной обработки (случайное/фиксированное).
• interpolation: Метод ресемплирования, используемый в процессе увеличения (рекомендуется lanczos4 для наилучшего качества).

3.3 Продвинутая оптимизация с ComfyUI PMRF

Понимание параметра Scale в ComfyUI PMRF: Параметр scale контролирует коэффициент увеличения - это множитель для размеров вашего изображения. Чтобы рассчитать правильное значение масштаба для ComfyUI PMRF:

Формула расчёта масштаба:

scale = Целевое разрешение ÷ Входное разрешение

Практические примеры для ComfyUI PMRF:

• Для 4K вывода (3840×2160): Если ваш вход 1920×1080, используйте scale: 2.0 (3840÷1920=2.0)
• Для 4K вывода из 1280×720: Используйте scale: 3.0 (3840÷1280=3.0)
• Для 2K вывода (2560×1440) из 1280×720: Используйте scale: 2.0 (2560÷1280=2.0)
• Для пользовательских размеров: Всегда делите вашу целевую ширину на входную ширину, чтобы получить значение масштаба

💡 Профессиональный совет: Итеративное улучшение

Для сильно ухудшенных изображений, где результаты за один проход неудовлетворительны, вы можете использовать итеративную обработку: Возьмите выход ComfyUI PMRF и используйте его как вход для ещё одного раунда восстановления. Этот многопроходный подход может дать ещё лучшие результаты для крайне сложных изображений.

Технический фон

Как работает ComfyUI PMRF

Подумайте о восстановлении изображения как о ремонте размытой фотографии. Традиционные методы либо делают изображение слишком гладким (теряя важные детали), либо добавляют странные артефакты, пытаясь сделать его более естественным. ComfyUI PMRF решает эту проблему, используя двухступенчатый подход: сначала он создаёт "лучшее предположение" о том, как должно выглядеть чёткое изображение, затем использует передовую математику, чтобы перенести это предположение так, чтобы оно выглядело совершенно естественно - как разница между грубым наброском и законченной картиной.

Наука за ComfyUI PMRF

ComfyUI PMRF решает основную проблему "компромисса между искажением и восприятием" в восстановлении изображений. Ключевое понимание заключается в том, что оптимальный способ восстановления изображений - это не угадывать наобум (как делают большинство AI-методов), а следовать математически доказанному пути. ComfyUI PMRF сначала предсказывает "среднее апостериори" (статистически лучшее предположение), затем использует "корректированный поток", чтобы оптимально перенести это предсказание в распределение натуральных изображений. Это обеспечивает как минимальную ошибку, так и максимальное визуальное качество.

Дополнительная информация о ComfyUI PMRF

Для получения дополнительных сведений и справочных материалов по разработке:

• Оригинальное исследование PMRF от
• Статья: "Posterior-Mean Rectified Flow: Towards Minimum MSE Photo-Realistic Image Restoration" (ICLR 2025)
• Страница проекта:
• Онлайн-демо:

Благодарности

Этот рабочий процесс ComfyUI PMRF создан благодаря PMRF (Posterior-Mean Rectified Flow), разработанному Guy Ohayon, Tomer Michaeli и Michael Elad из Technion—Israel Institute of Technology. Исследование было опубликовано на ICLR 2025.

Интеграция ComfyUI PMRF включает исправления ошибок памяти в оригинальной реализации. Полная заслуга принадлежит оригинальным авторам за их новаторскую работу в области фотореалистичного восстановления изображений.