qwen-image/edit
Edição precisa com IA para imagens e textos em inglês ou chinês.
Flux 2 Dev Image-to-Image aplica as instruções de prompt a 1–3 imagens de origem em image_urls. Você pode ajustar guidance_scale, num_inference_steps, image_size, num_images, a expansão do prompt, seed e output_format.
Flux 2 Dev Image-to-Image edita de 1 a 3 imagens de origem de acordo com um prompt necessário. Ele também fornece controles para orientação, etapas de inferência, contagem de saída, expansão de prompt, tamanho, valor inicial e formato de arquivo.
| Parâmetro | Tipo | Padrão/Intervalo | Descrição |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | Instruções de texto descrevendo a edição desejada. |
| image_urls | array of image URLs | Required; 1–3 | Imagens de origem diretamente acessíveis. Se mais URLs forem fornecidas, apenas as três primeiras serão usadas. |
| guidance_scale | float | 0–20; default: 2.5 | Controla a intensidade com que o resultado segue o prompt. |
| seed | integer | default: 0 | Semente usada para controlar a geração. |
| num_inference_steps | integer | 4–50; default: 28 | Número de etapas de inferência. |
| image_size | string | default: square_hd | Escolha square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. |
| num_images | integer | 1–4; default: 1 | Número de imagens a serem geradas. |
| enable_prompt_expansion | boolean | default: false | Expande o prompt antes da geração quando definido como true. |
| output_format | string | jpeg, png, or webp; default: png | Formato de arquivo das imagens geradas. |
image_urls.prompt.guidance_scale de 0 a 20 e num_inference_steps de 4 a 50.image_size, defina num_images de 1 a 4 e decida se deseja ativar enable_prompt_expansion.seed, escolha jpeg, png ou webp em output_format e inspecione cada imagem retornada.Para gerar imagens sem imagens de origem, use Flux 2 Dev Text-to-Image.
The rate is $0.026 per image.
Edição precisa com IA para imagens e textos em inglês ou chinês.
Edite uma imagem de origem a partir de uma instrução escrita, com um prompt negativo opcional, semente, modos de raciocínio e saída JPEG ou PNG.
Transforme uma imagem de origem com um prompt e até três LoRAs em 1–8 etapas de inferência.
Gere e edite imagens a partir de texto com precisão e liberdade criativa
Wan 2.6 Image-to-Image: IA baseada em instruções para edição visual fluida e adaptação de estilo escalável
Modelo avançado para gerar imagens com controle preciso e edição ágil.
Ele edita de 1 a 3 imagens de origem de image_urls de acordo com as instruções de texto exigidas em prompt.
image_urls aceita de 1 a 3 URLs de imagem. Se mais URLs forem fornecidas, apenas as três primeiras serão usadas.
guidance_scale controla a intensidade com que o resultado segue prompt. Ele aceita valores de 0 a 20 e o padrão é 2,5.
num_inference_steps aceita valores inteiros de 4 a 50 e o padrão é 28.
Escolha square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 ou landscape_16_9. O padrão é square_hd.
num_images aceita valores inteiros de 1 a 4 e o padrão é 1.
Quando enable_prompt_expansion é true, o modelo expande o prompt antes da geração. O padrão é false.
seed é um número inteiro com padrão 0. output_format suporta jpeg, png e webp, com png como padrão.
Confirme se prompt e image_urls estão presentes, todos os valores numéricos estão dentro de seus intervalos documentados, image_size é uma das seis predefinições permitidas e output_format é jpeg, png ou webp.
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