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Crie visuais 4K com edições precisas e controle de estilo para designers.
Z Image Inpainting LoRA usa uma imagem de origem, uma máscara e um prompt para recriar a área selecionada. O contexto fora da máscara ajuda a manter bordas, iluminação, perspectiva e materiais coerentes.
O parâmetro loras permite aplicar até três LoRAs. path aceita uma URL ou um ID de repositório HuggingFace no formato owner/repo, enquanto scale controla a intensidade de cada LoRA. strength, control_start, control_end e control_scale regulam a influência do condicionamento de inpainting. num_inference_steps aceita de 1 a 30 etapas e o valor padrão é 20. Os formatos de saída disponíveis são jpeg, png e webp.
Observação: Você também pode usar o modelo RunComfy Turbo Inpainting, que não exige entradas LoRA.
Crie visuais 4K com edições precisas e controle de estilo para designers.
Gere e edite imagens a partir de texto com precisão e liberdade criativa
Gere uma nova imagem a partir de um prompt de texto com seis predefinições de tamanho fixo, controle de propagação e saída JPEG ou PNG.
Edite uma imagem de origem com um prompt obrigatório, máscara opcional, 2 a 50 etapas de inferência, resolução 480p ou 720p, controle da semente e três formatos de saída.
Gere de 1 a 4 imagens a partir de um prompt e escolha proporção, resolução, formato e modo de retorno.
Texto para imagem de alta fidelidade em 4 etapas com renderização de texto nítida
Z Image Inpainting LoRA é um modelo imagem a imagem guiado por máscara, com personalização LoRA opcional. A imagem de origem, a máscara e o prompt definem a área a ser recriada; o restante da imagem fornece o contexto visual.
Ele é indicado para retoque de produtos, remoção ou substituição de objetos, troca de fundo e pequenos reparos. É especialmente útil para equipes de design, e-commerce e criação que desejam aplicar estilos recorrentes com LoRAs.
As gerações no RunComfy consomem créditos. O eventual saldo de teste e o custo das configurações atuais são exibidos na interface do RunComfy antes da execução.
Além da edição guiada por máscara, esta versão inclui o parâmetro loras. É possível aplicar até três LoRAs em uma geração, cada um com seu próprio path e scale.
prompt, image_url e mask_image_url são obrigatórios. Também é possível configurar loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. num_inference_steps aceita de 1 a 30 e o valor padrão é 20.
Detalhes muito pequenos, rostos, texto ou áreas grandes de substituição podem gerar artefatos. Uma máscara limpa, um prompt preciso e ajustes graduais de strength e do controle ControlNet costumam produzir resultados mais estáveis.
output_format aceita os valores exatos 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size oferece opções quadradas, verticais e horizontais, além de 'auto'; a interface mostra todos os valores disponíveis.
Você pode executar o modelo na interface web do RunComfy ou integrá-lo pela API HTTP. O processamento ocorre na nuvem, portanto não é necessário instalar nem hospedar o modelo.
RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.
