gpt-4o-image/text-to-image
Gere imagens fotorrealistas, com texto preciso e controle detalhado do prompt.
Z Image Inpainting LoRA usa uma imagem de origem, uma máscara e um prompt para recriar a área selecionada. O contexto fora da máscara ajuda a manter bordas, iluminação, perspectiva e materiais coerentes.
O parâmetro loras permite aplicar até três LoRAs. path aceita uma URL ou um ID de repositório HuggingFace no formato owner/repo, enquanto scale controla a intensidade de cada LoRA. strength, control_start, control_end e control_scale regulam a influência do condicionamento de inpainting. num_inference_steps aceita de 1 a 30 etapas e o valor padrão é 20. Os formatos de saída disponíveis são jpeg, png e webp.
Observação: Você também pode usar o modelo RunComfy Turbo Inpainting, que não exige entradas LoRA.
Gere imagens fotorrealistas, com texto preciso e controle detalhado do prompt.
Geração de imagens precisa e intuitiva a partir de texto.
Ferramenta avançada de edição imagem a imagem que respeita a geometria e mantém a identidade do sujeito em fluxos criativos.
Gere uma imagem a partir de um prompt e escolha a proporção e o seed.
Geração e edição de imagens com controle de layout e camadas
Flux 2 Turbo Edit edita até quatro imagens de referência com instruções claras e oferece controle preciso de tamanho e formato de saída.
Z Image Inpainting LoRA é um modelo imagem a imagem guiado por máscara, com personalização LoRA opcional. A imagem de origem, a máscara e o prompt definem a área a ser recriada; o restante da imagem fornece o contexto visual.
Ele é indicado para retoque de produtos, remoção ou substituição de objetos, troca de fundo e pequenos reparos. É especialmente útil para equipes de design, e-commerce e criação que desejam aplicar estilos recorrentes com LoRAs.
As gerações no RunComfy consomem créditos. O eventual saldo de teste e o custo das configurações atuais são exibidos na interface do RunComfy antes da execução.
Além da edição guiada por máscara, esta versão inclui o parâmetro loras. É possível aplicar até três LoRAs em uma geração, cada um com seu próprio path e scale.
prompt, image_url e mask_image_url são obrigatórios. Também é possível configurar loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. num_inference_steps aceita de 1 a 30 e o valor padrão é 20.
Detalhes muito pequenos, rostos, texto ou áreas grandes de substituição podem gerar artefatos. Uma máscara limpa, um prompt preciso e ajustes graduais de strength e do controle ControlNet costumam produzir resultados mais estáveis.
output_format aceita os valores exatos 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size oferece opções quadradas, verticais e horizontais, além de 'auto'; a interface mostra todos os valores disponíveis.
Você pode executar o modelo na interface web do RunComfy ou integrá-lo pela API HTTP. O processamento ocorre na nuvem, portanto não é necessário instalar nem hospedar o modelo.
RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.
