logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • TreinadorNovo
  • Modelos
  • API
  • Preços
discord logo
MODELOS
Explorar
Todos os modelos
BIBLIOTECA
Gerações
APIS DE MODELOS
Documentação da API
Chaves API
CONTA
Uso

Z Image Turbo Inpaint: edição precisa de objetos e restauração de cenas | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

Remova, substitua ou restaure áreas mascaradas mantendo perspectiva, iluminação, materiais e bordas coerentes com o restante da imagem.

URL válida da imagem de origem usada no inpainting.
URL válida da máscara que delimita a área a ser editada.
Ponto inicial do condicionamento ControlNet, em uma escala de 0 a 1.
Controla a intensidade do condicionamento de inpainting.
Controla o número de etapas de difusão.
Define o formato de arquivo da imagem gerada.
Define a intensidade do condicionamento ControlNet para o inpainting.
Ponto final do condicionamento ControlNet, em uma escala de 0 a 1.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introdução ao Z Image Inpainting

Z Image Inpainting é um modelo imagem a imagem guiado por máscara para editar objetos, restaurar fundos e fazer correções localizadas. A imagem de origem, a máscara e o prompt definem a área de edição; o restante da imagem fornece contexto para estrutura, iluminação e materiais. Você pode ajustar intensidade, intervalo do ControlNet, etapas de inferência, seed, proporção e formato de saída. No RunComfy, o modelo pode ser usado no navegador ou pela API HTTP, sem hospedagem própria.

Ideal para: Retoque de fotos de produtos | Reconstrução de cenas | Localização de peças de design

O que diferencia o Z Image Inpainting#

Z Image Inpainting recria a área selecionada pela máscara. A imagem de origem e o prompt fornecem contexto para integrar bordas, perspectiva, iluminação e materiais de forma natural.


Exemplos

  • Remover cabos: preservar o contorno do telhado e o gradiente do céu; mascarar apenas os fios.
  • Reparar uma parede danificada: reproduzir o padrão dos tijolos e o tom da argamassa; mascarar somente o dano.
  • Limpar uma foto de produto: remover poeira de um smartphone brilhante sem alterar o logotipo; testar strength 0.5–0.7 e num_inference_steps 20–24.
  • Simplificar o fundo: substituir um cenário carregado por papel de estúdio cinza-claro; mascarar apenas o fundo.
  • Adicionar um objeto pequeno: colocar uma toalha bege dobrada na prateleira esquerda; combinar perspectiva e sombras de contato.

Dicas

  • Informe claramente o que deve ser preservado e o que deve mudar.
  • Use referências espaciais como 'prateleira esquerda', 'canto superior direito' ou '20% do quadro'.
  • Trabalhe em iterações curtas e mantenha seed fixo nas comparações A/B.
  • Teste strength 0.3–0.6 para retoques e 0.7–1.0 para substituições completas; control_scale 0.6–0.9 oferece orientação mais firme.
  • PNG é adequado para máscaras e saídas sem perdas.

Outros modelos: Z Image Turbo para texto em imagem e Z Image Inpainting LoRA para inpainting com LoRA.

Modelos relacionados

dreamina-4-0/text-to-image

Ferramenta de IA que transforma texto em imagens realistas com edição precisa e criativa.

seedream-5/lite/text-to-image

Seedream 5.0 Lite Texto para Imagem: engine de prompt para visual com controle preciso de layout e tipografia

seedream-4-5/edit-sequential

Edite de 1 a 14 imagens de referência com texto e configure uma sequência de até 15 saídas.

longcat-image/text-to-image

Gere uma imagem a partir de texto com seis predefinições de tamanho exato e controles para etapas de inferência, orientação, semente e saída JPEG, PNG ou WebP.

ideogram-v3/edit

Edite com o Ideogram 3 uma área mascarada de uma imagem usando um prompt.

z-image/turbo/image-to-image

Transforme uma imagem de entrada com prompt, intensidade, tamanho, 1–8 etapas de inferência, seed, expansão de prompt e saída JPEG, PNG ou WebP.

Perguntas Frequentes

O que é Z Image Turbo Inpainting?

Z Image Turbo Inpainting é um modelo imagem a imagem guiado por máscara. Ele recria a área selecionada da imagem de origem e usa o restante do conteúdo como contexto para estrutura, iluminação e materiais.

Como funciona a edição guiada por máscara?

Você fornece prompt, image_url e mask_image_url. A máscara marca a área que pode mudar, o prompt descreve a edição desejada e a imagem de origem fornece o contexto visual.

O Z Image Turbo Inpainting é gratuito?

As gerações no RunComfy consomem créditos. O eventual saldo de teste e o custo das configurações atuais são exibidos na interface do RunComfy antes da execução.

Quais controles o modelo oferece?

Você pode ajustar strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. Esses parâmetros controlam intensidade da edição, intervalo do ControlNet, repetibilidade, proporção e formato de arquivo.

Para quem o Z Image Turbo Inpainting é indicado?

Ele é indicado para designers, fotógrafos, equipes de e-commerce e criadores que precisam remover ou substituir objetos, restaurar fundos ou corrigir defeitos localizados.

Posso usar o modelo em dispositivos móveis e por API?

A interface do RunComfy funciona em navegadores desktop e móveis compatíveis. Também é possível integrar o modelo pela API HTTP; o processamento ocorre na nuvem.

Quais formatos e tamanhos de saída são aceitos?

output_format aceita os valores exatos 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size oferece opções quadradas, verticais e horizontais, além de 'auto'; a interface mostra todos os valores disponíveis.

Quais são as limitações do inpainting?

Cabelos finos, textos pequenos, traços faciais delicados ou áreas muito grandes de substituição podem gerar artefatos. Uma máscara desfocada ou desalinhada também pode deixar transições visíveis.

Como posso melhorar os resultados?

Use uma máscara limpa e um prompt claro que especifique o que deve ser preservado e o que deve mudar. Ajuste strength e os controles do ControlNet gradualmente e mantenha seed fixo para comparar resultados.

Siga-nos
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
Suporte
  • Discord
  • E-mail
  • Status do Sistema
  • afiliado
Modelos de Vídeo
  • Wan 2.6 Flash
  • Wan 2.6 Text to Video
  • Hailuo 2.3 Fast Standard
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Seedance 2.5 Reference to Video
  • Seedance 2.0 Pro
  • Ver todos os modelos →
Modelos de Imagem
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • seedream 4.0
  • Flux 2 Flash Edit
  • Nano Banana Pro
  • Nano Banana 2 Edit
  • GPT Image 2 Image Edit
  • Ver todos os modelos →
Legal
  • Termos de Serviço
  • Política de Privacidade
  • Política de Cookies
RunComfy
Copyright 2026 RunComfy. Todos os Direitos Reservados.

RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.

Z Image Inpainting em ação