ideogram-v2/generate
Gere recursos visuais baseados em texto com seis modos de estilo e onze proporções.
Z Image Inpainting é um modelo imagem a imagem guiado por máscara para editar objetos, restaurar fundos e fazer correções localizadas. A imagem de origem, a máscara e o prompt definem a área de edição; o restante da imagem fornece contexto para estrutura, iluminação e materiais. Você pode ajustar intensidade, intervalo do ControlNet, etapas de inferência, seed, proporção e formato de saída. No RunComfy, o modelo pode ser usado no navegador ou pela API HTTP, sem hospedagem própria.
Ideal para: Retoque de fotos de produtos | Reconstrução de cenas | Localização de peças de design
Z Image Inpainting recria a área selecionada pela máscara. A imagem de origem e o prompt fornecem contexto para integrar bordas, perspectiva, iluminação e materiais de forma natural.
Exemplos
Dicas
Outros modelos: Z Image Turbo para texto em imagem e Z Image Inpainting LoRA para inpainting com LoRA.
Gere recursos visuais baseados em texto com seis modos de estilo e onze proporções.
Gere visuais de design precisos com controle refinado e detalhes repetíveis.
Transforma imagens em camadas RGBA editáveis para isolamento preciso de objetos e controle de design perfeito.
Gere uma imagem a partir de um prompt obrigatório, com um prompt negativo opcional, 15 tamanhos de saída, expansão Magic Prompt e controle de propagação.
Edite ou combine de 1 a 10 imagens JPEG ou PNG necessárias com um prompt obrigatório. Escolha `1K`, `2K`, `4K` ou uma das oito predefinições de resolução fixa.
Gere uma nova imagem a partir de um prompt de texto com seis predefinições de tamanho fixo, controle de propagação e saída JPEG ou PNG.
Z Image Turbo Inpainting é um modelo imagem a imagem guiado por máscara. Ele recria a área selecionada da imagem de origem e usa o restante do conteúdo como contexto para estrutura, iluminação e materiais.
Você fornece prompt, image_url e mask_image_url. A máscara marca a área que pode mudar, o prompt descreve a edição desejada e a imagem de origem fornece o contexto visual.
As gerações no RunComfy consomem créditos. O eventual saldo de teste e o custo das configurações atuais são exibidos na interface do RunComfy antes da execução.
Você pode ajustar strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. Esses parâmetros controlam intensidade da edição, intervalo do ControlNet, repetibilidade, proporção e formato de arquivo.
Ele é indicado para designers, fotógrafos, equipes de e-commerce e criadores que precisam remover ou substituir objetos, restaurar fundos ou corrigir defeitos localizados.
A interface do RunComfy funciona em navegadores desktop e móveis compatíveis. Também é possível integrar o modelo pela API HTTP; o processamento ocorre na nuvem.
output_format aceita os valores exatos 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size oferece opções quadradas, verticais e horizontais, além de 'auto'; a interface mostra todos os valores disponíveis.
Cabelos finos, textos pequenos, traços faciais delicados ou áreas muito grandes de substituição podem gerar artefatos. Uma máscara desfocada ou desalinhada também pode deixar transições visíveis.
Use uma máscara limpa e um prompt claro que especifique o que deve ser preservado e o que deve mudar. Ajuste strength e os controles do ControlNet gradualmente e mantenha seed fixo para comparar resultados.
RunComfy é a principal ComfyUI plataforma, oferecendo ComfyUI online ambiente e serviços, juntamente com fluxos de trabalho do ComfyUI apresentando visuais impressionantes. RunComfy também oferece AI Models, permitindo que artistas utilizem as mais recentes ferramentas de AI para criar arte incrível.
