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LongCat Image: Texto para imagem com seis predefinições de tamanho | RunComfy

meituan/longcat-image/text-to-image

Gere uma imagem a partir de texto com seis predefinições de tamanho exato, além de etapa de inferência, orientação, semente e controles JPEG, PNG ou WebP.

Descrição de texto da imagem a ser gerada.
Seleciona uma das seis predefinições de tamanho exato. Este esquema não fornece um campo personalizado de largura ou altura.
Número de etapas de inferência, de 1 a 50.
Controla a intensidade com que a geração segue o prompt, de 1 a 20.
Semente aleatória inteira usada para comparações repetíveis.
Formato de saída. Os valores exatos são `jpeg`, `png` e `webp`.
Idle
The rate is $0.13 per image.

Introdução ao LongCat Image texto para imagem

LongCat Image gera uma imagem a partir de um prompt de texto obrigatório. Esta página é estritamente texto para imagem: não possui `image_url` ou entrada de edição de imagem. Ele oferece seis predefinições `image_size` exatas, `num_inference_steps` de 1 a 50, `guidance_scale` de 1 a 20, um número inteiro `seed` e `output_format` valores `jpeg`, `png` e `webp`.

Visão geral do LongCat Image Text-to-Image#


LongCat Image gera uma imagem de um prompt obrigatório. Esta página não aceita image_url, uma imagem de referência, uma máscara ou outra entrada de edição.


Entradas e controles#


ParâmetroObrigatórioPadrão/intervaloO que controla
promptSimprompt de exemploDescrição de texto da imagem a ser gerada.
image_sizeNãoPadrão landscape_4_3Valores exatos: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3, landscape_16_9. Nenhum campo personalizado de largura ou altura é exposto.
num_inference_stepsNãoPadrão 28; 1–50Número de etapas de inferência.
guidance_scaleNãoPadrão 4.5; 1–20Intensidade com que o resultado segue o prompt.
seedNãoPadrão 0Semente inteira para iterações comparáveis ou repetíveis. Nenhum mínimo ou máximo está documentado.
output_formatNãoPadrão pngValores exatos: jpeg, png, webp.

Fluxo de trabalho recomendado#


  1. Descreva o assunto, cenário, composição, luz, cor e estilo em prompt.
  2. Escolha uma predefinição image_size exata para o layout de destino.
  3. Comece com o padrão num_inference_steps e guidance_scale; ajuste um controle de cada vez.
  4. Mantenha seed fixo para comparações de configuração e selecione o output_format necessário.

Escopo e limitações#


  • Esta é uma página pura de texto para imagem e não expõe edição de imagem ou entradas de referência visual.
  • image_size possui apenas seis predefinições; Custom, largura e altura explícitas e uma garantia de 4 megapixels não estão presentes no esquema.
  • A página não expõe controles de contagem de imagens, verificador de segurança, aceleração, lote, ControlNet ou adaptador IP.
  • O esquema não estabelece arquitetura de modelo, cobertura de linguagem de prompt, paridade exata entre o navegador e a saída da API, direitos comerciais ou superioridade de benchmark.

API e modelo relacionado#


  • LongCat Image API
  • LongCat Image Edit

Modelos Relacionados

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Edite de uma a dez imagens de referência a partir de uma instrução de texto com predefinições de tamanho selecionáveis, sementes e saída JPEG ou PNG.

seedream-4-0/edit

Edite ou combine de 1 a 10 imagens JPEG ou PNG necessárias com um prompt obrigatório. Escolha `1K`, `2K`, `4K` ou uma das oito predefinições de resolução fixa.

gemini-3-pro-image-preview/text-to-image

Gere de 1 a 4 imagens a partir de um prompt obrigatório, com 10 proporções, resolução 1K, 2K ou 4K, três formatos de arquivo e retorno síncrono opcional.

flux-2/turbo/text-to-image

Flux 2 Turbo Text to Image gera rapidamente imagens detalhadas a partir de texto, com controle de fidelidade ao prompt, semente e formato.

ovis-image

Gere imagens a partir de texto com prompt negativo, seis proporções e controles de amostragem.

ideogram-v3/remix

Remixe uma imagem com o Ideogram 3 usando um prompt e controle peso da imagem, proporção e outras opções.

Perguntas Frequentes

Posso usar a saída LongCat Image comercialmente?

O esquema em si não indica os termos de licenciamento da saída gerada. Verifique os termos de licença e uso mais recentes de LongCat Image, Meituan e RunComfy e certifique-se de que o prompt e o conteúdo resultante não infrinjam direitos de terceiros.

Quais são os limites técnicos desta página de texto para imagem?

prompt é obrigatório. image_size tem exatamente seis predefinições: square_hd, square, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 e landscape_16_9. num_inference_steps varia de 1 a 50, guidance_scale de 1 a 20 e a saída é jpeg, png ou webp. Não há entrada de imagem, campo de tamanho personalizado, garantia de 4 megapixels, limite de token de prompt, ControlNet ou campo de adaptador IP.

Como faço para passar da interface RunComfy para a API?

Primeiro teste as configurações documentadas e, em seguida, use a LongCat Image API com os mesmos campos: prompt, image_size, num_inference_steps, guidance_scale, seed e output_format. Siga a documentação atual da API para autenticação, tratamento de status, limites de taxas e cobrança.

Quais novos recursos tornam o LongCat Image melhor que os modelos anteriores?

O esquema atual não fornece detalhes de arquitetura ou dados comparativos de benchmark. Ele confirma um fluxo de trabalho de texto para imagem com seis predefinições de tamanho e controles para etapas de inferência, orientação, semente e formato de saída; não prova superioridade sobre modelos anteriores.

Como os créditos de uso são gerenciados?

RunComfy gerencia a geração através de seu sistema de crédito atual. Verifique no painel de geração ou na documentação de faturamento mais recente o requisito atual. O esquema não define uma moeda chamada usd, garante créditos gratuitos ou especifica que o custo muda com a complexidade.

O que devo fazer se a renderização estiver lenta ou se um trabalho estiver na fila?

Aguarde o status atual do trabalho e consulte a documentação do serviço ou suporte RunComfy se os atrasos persistirem. O esquema do modelo não promete escalonamento automático, nem inicializações a frio, atualizações de GPU dedicadas ou níveis de desempenho reservados.

A API sempre produzirá exatamente o mesmo resultado que a interface web?

Ambas as superfícies devem usar os campos documentados para este modelo, mas o esquema não garante um gráfico de inferência idêntico ou uma saída idêntica em bytes. Mantenha seed e todas as configurações expostas iguais e, em seguida, valide os resultados no ambiente de destino.

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