O fluxo de trabalho ComfyUI MatAnyone integra o poderoso modelo de matting de vídeo MatAnyone AI no ambiente ComfyUI. Desenvolvido para remover fundos de vídeo usando apenas um quadro de máscara inicial, o MatAnyone oferece extração de máscara alpha precisa, consistente e de alta qualidade em vídeos inteiros. Este fluxo de trabalho simplifica significativamente o processo tradicional de mascaramento quadro a quadro, oferecendo notável estabilidade e clareza no isolamento do sujeito.
Configuração de Exemplo para MatAnyone:
Load Video, carregue seu vídeo fonte.Video Combine.NOTA:
Por padrão, o MatAnyone gera automaticamente a máscara inicial usando o nó RemBG Session. Se preferir usar sua própria máscara, basta substituir este nó pelo nó"Load Image (as Mask)".
Nó RemBG Session:
Gera uma máscara inicial de alta qualidade usando o modelo RemBG (isnet-general-use) para simplificar o processo de extração de máscara.
Nó MatAnyone Video Kytra:
Aplica remoção de fundo com máscara única em vídeos.
warmup_frames: Número de quadros iniciais para inicialização do modelo.erode_kernel: Tamanho do kernel de erosão para refinar as bordas da máscara alpha.dilate_kernel: Tamanho do kernel de dilatação para ajustar o alisamento das bordas.bg_red, bg_green, bg_blue: Valores RGB para cor de fundo de substituição.Ao carregar sua máscara usando o nó "Load Image (as Mask)", selecione o canal apropriado de acordo com seu tipo de máscara para garantir resultados precisos. Seleções incorretas podem causar artefatos visuais inesperados.
Para detalhes adicionais e referências técnicas:
Este fluxo de trabalho é alimentado pelo modelo MatAnyone desenvolvido por Peiqing Yang, Shangchen Zhou, Jixin Zhao, Qingyi Tao e Chen Change Loy da Universidade Tecnológica de Nanyang e SenseTime Research. A integração ComfyUI MatAnyone é fornecida por KytraScript, permitindo remoção eficiente de fundo baseada em máscara de quadro único. Todo o crédito vai para os autores originais por seu trabalho pioneiro.
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