Hunyuan Imagem para Vídeo | Criador de Movimento Deslumbrante

Descrição do Fluxo de Trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo no ComfyUI

1. O que é o Fluxo de Trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo?

O Fluxo de Trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo é um pipeline poderoso projetado para transformar imagens estáticas em vídeos de alta qualidade com movimento natural. Desenvolvida pela Tencent, esta tecnologia de ponta permite que os usuários criem animações cinematográficas com reprodução suave de 24fps em resoluções de até 720p. Ao aproveitar a concatenação latente de imagens e um Modelo de Linguagem Multimodal, o Hunyuan Imagem-para-Vídeo interpreta o conteúdo das imagens e aplica padrões de movimento consistentes com base em prompts de texto.

2. Benefícios do Hunyuan Imagem-para-Vídeo:

• Saída de Alta Resolução - Gera vídeos de até 720p a 24fps
• Geração de Movimento Natural - Cria animações fluidas e realistas a partir de imagens estáticas
• Animação Guiada por Texto - Usa prompts de texto para guiar o movimento e efeitos visuais
• Qualidade Cinematográfica - Produz vídeos de nível profissional com alta fidelidade
• Efeitos Personalizáveis - Suporta efeitos treinados com LoRA como crescimento de cabelo, expressões faciais e ajustes de estilo
• Uso Otimizado de Memória - Utiliza pesos FP8 para melhor gerenciamento de recursos

3. Como Usar o Fluxo de Trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo

3.1 Métodos de Geração com Hunyuan Imagem-para-Vídeo

Exemplo de Fluxo de Trabalho:

1. Preparar Entradas
   • Em Carregar Imagem: Envie sua imagem de origem
2. Inserir Descrição de Movimento
   • Em Codificar HyVideo I2V: Insira um prompt de texto descritivo para o movimento desejado
3. Refinamento (Opcional)
   • Em Amostrador HunyuanVideo: Ajuste frames para controlar a duração do vídeo (padrão: 129 frames ≈ 5 segundos)
   • Em TeaCache HunyuanVideo: Modifique cache_factor para uso otimizado de memória
   • Em Melhorar Um Vídeo HunyuanVideo: Habilite para consistência temporal e redução de cintilação
4. Saída
   • Em Combinar Vídeo: Verifique a prévia e encontre o resultado salvo em ComfyUI > Pasta de Saída

3.2 Referência de Parâmetros para Hunyuan Imagem-para-Vídeo

• Carregador de Modelo HunyuanVideo
  • model_name: hunyuan_video_I2V_fp8_e4m3fn.safetensors - Modelo principal para conversão de imagem-para-vídeo
  • weight_precision: bf16 - Define o nível de precisão para os pesos do modelo
  • scale_weights: fp8_e4m3fn - Otimiza o uso de memória
  • attention_implementation: flash_attn_varlen - Controla a eficiência do processamento de atenção
• Amostrador HunyuanVideo
  • frames: 129 - Número de frames (5.4 segundos a 24fps)
  • steps: 20 - Passos de amostragem (valores mais altos melhoram a qualidade)
  • cfg: 6 - Controla a força de adesão ao prompt
  • seed: varia - Garante consistência na geração
• Codificar HyVideo I2V
  • prompt: [campo de texto] - Prompt descritivo para movimento e estilo
  • add_prepend: true - Habilita formatação automática de texto

3.3 Otimização Avançada com Hunyuan Imagem-para-Vídeo

• Otimização de Memória
  • HunyuanVideo BlockSwap: Descarregamento para CPU para eficiência de VRAM
  • TeaCache HunyuanVideo: Controla o comportamento de cache para equilibrar memória vs. velocidade
  • scale_weights: Pesos FP8 (formato e4m3fn) para redução de memória
• Otimização de Velocidade
  • Configurações de Compilação Torch HunyuanVideo: Habilita compilação Torch para processamento mais rápido
  • attention_implementation: Seleciona mecanismos de atenção eficientes para aumento de desempenho
  • offload_device: Configura o gerenciamento de memória GPU/CPU

Mais Informações

Para mais detalhes sobre o fluxo de trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo, visite .

Agradecimentos

Este fluxo de trabalho é alimentado por Hunyuan Imagem-para-Vídeo, desenvolvido pela Tencent. A integração ComfyUI inclui nós wrapper criados por Kijai, permitindo recursos avançados como janelas de contexto e suporte direto à incorporação de imagens. Todo o crédito vai para os criadores originais por suas contribuições ao fluxo de trabalho Hunyuan Imagem-para-Vídeo!