Melhorar o realismo das mãos em imagens geradas por IA pode ser um desafio. No entanto, a introdução da técnica MeshGraphormer ControlNet simplificou muito essa tarefa. Esse método visa especificamente os problemas comuns associados à representação das mãos em ilustrações geradas por IA, garantindo que elas sejam representadas com precisão e pareçam realistas.
O ponto central dessa abordagem é um nó chamado "MeshGraphormer Hand Refiner". Esse nó é crucial na geração de um mapa de profundidade que descreve onde as mãos devem ser posicionadas e como devem parecer, corrigindo as imprecisões da imagem inicial.
O mapa de profundidade atua como uma etapa crítica de pré-processamento para o ControlNet. Uma vez criado o mapa de profundidade, ele é utilizado em conjunto com um "modelo de preenchimento" específico dentro do ControlNet para refinar a aparência das mãos em detalhes.
Simultaneamente, o nó "MeshGraphormer Hand Refiner" também produz uma máscara exata. Essa máscara funciona como uma sobreposição direcionada que separa as mãos, garantindo que os refinamentos sejam aplicados apenas a elas, evitando assim alterações indesejadas no restante da imagem. Consequentemente, enquanto a imagem geral permanece intacta, as mãos recebem a atenção focada necessária para alcançar uma aparência natural e convincente.
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