Edição de Imagem FireRed | Aprimorador Inteligente de Fotos

Fluxo de Trabalho de Edição de Imagem FireRed 1.0 ComfyUI

A Edição de Imagem FireRed 1.0 é um fluxo de trabalho de edição de imagem de propósito geral, seguindo instruções, para ComfyUI que entrega resultados de alta fidelidade com forte consistência visual. Suporta edições de imagem única e múltipla, como trocas de objetos, substituição de fundo, refinamentos preservando o estilo, preservação de estilo de texto, restauração de fotos e experimentação virtual. O gráfico é projetado para iteração rápida no RunComfy e configurações hospedadas semelhantes, com controles claros para seleção de modelo, resolução e amostragem.

Se você é um criador, designer ou pesquisador que precisa de edições precisas a partir de instruções em linguagem natural, este fluxo de trabalho de Edição de Imagem FireRed permite combinar orientações em texto simples com uma a três imagens de referência para conduzir transformações complexas enquanto mantém identidades, layout e estilo intactos.

Principais modelos no fluxo de trabalho de Edição de Imagem FireRed no ComfyUI

• FireRed-Image-Edit-1.0. O modelo de difusão base que realiza edições seguindo instruções com forte consistência visual. Disponível em variantes de alta precisão BF16 e quantizadas adequadas para hardware restrito. Model card
• FireRed-Image-Edit-1.0 GGUF. Uma versão quantizada UNet otimizada para inferência em CPU ou baixa VRAM que preserva o comportamento dos pesos base da Edição de Imagem FireRed com uma pegada de memória reduzida. Weights
• Qwen2.5-VL 7B text encoder (FP8, Comfy-packaged). Fornece embeddings multimodais de texto-imagem que traduzem suas instruções em condicionamento que a Edição de Imagem FireRed pode seguir. Files
• Qwen Image VAE. Codifica e decodifica latentes compatíveis com o pipeline de Edição de Imagem FireRed, preservando detalhes durante a reconstrução. Files
• Qwen-Image-Edit-2511-Lightning LoRA. Um LoRA opcional que adapta o modelo base para inferência rápida e eficiente em etapas enquanto mantém a intenção de edição clara. Use quando quiser pré-visualizações rápidas ou um loop de iteração de Edição de Imagem FireRed mais ágil. Model

Como usar o fluxo de trabalho de Edição de Imagem FireRed no ComfyUI

Em um nível alto, você escolhe a variante do modelo, carrega uma a três imagens de referência, escreve uma instrução que nomeia essas imagens, define sua resolução alvo, então amostra e salva. Grupos na tela espelham esse fluxo para que você possa trabalhar de cima para baixo sem precisar procurar por nós.

Modelos

Este grupo permite que você escolha a base da Edição de Imagem FireRed que corresponde às suas necessidades de hardware e velocidade. O gráfico inclui um UNet BF16 de alta qualidade e um UNet quantizado GGUF conectado em um Any Switch (rgthree) (#91) para que você possa alternar entre eles. Um LoraLoaderModelOnly (#74) aplica opcionalmente o LoRA Qwen-Image-Edit-2511-Lightning para acelerar pré-visualizações. O modelo é então preparado com normalização de amostragem e orientação para seguir instruções de forma estável.

Prompt

Suas instruções são codificadas com dois nós TextEncodeQwenImageEditPlus para orientação positiva e negativa. Refira-se explicitamente às suas imagens carregadas como "imagem 1", "imagem 2" e "imagem 3" dentro do prompt para controlar como a Edição de Imagem FireRed usa cada referência. Por exemplo, você pode pedir para manter a imagem 1 como o sujeito, colocá-la no fundo da imagem 2 e transferir roupas ou estilo da imagem 3. Use o prompt negativo para indicar o que evitar, como objetos indesejados, mudanças de cor ou alterações de texto.

Inputs

Carregue suas fontes na área de Inputs: a imagem 1 é tipicamente o sujeito principal, a imagem 2 um fundo ou contexto alternativo, e a imagem 3 uma referência de estilo ou vestuário. Você pode trabalhar com uma única imagem ou combinar duas ou três para edições de múltiplas imagens. O gráfico lê as dimensões da imagem 1 via GetImageSize para que você possa combinar automaticamente a resolução quando necessário. As imagens são passadas para ambos os codificadores positivos e negativos para que sua instrução possa aproveitá-las de forma consistente.

Image2

Use este slot quando quiser um fundo, iluminação ou layout diferente. Na sua instrução positiva, descreva o posicionamento e quanto da imagem 2 deve ser usado. A orientação negativa pode impedir a substituição total da cena se você quiser apenas uma composição parcial. A Edição de Imagem FireRed alinhará os limites do sujeito enquanto preserva a aparência do sujeito.

Image3

Use este slot para transferência de estilo ou objeto, como experimentação virtual ou trocas de acessórios. Nomeie o atributo exato a ser transferido, como "a jaqueta vermelha da imagem 3" ou "o estilo de pincelada da imagem 3". Isso mantém o condicionamento da Edição de Imagem FireRed focado e evita restilização global quando você quer que apenas um elemento mude.

Modelo de Difusão

Esta visão expõe o UNet de Edição de Imagem FireRed BF16. Escolha-o para a melhor fidelidade de detalhes e a execução mais estável de instruções complexas. É o caminho recomendado em GPUs modernas. Se encontrar limites de memória em resoluções maiores, considere o caminho GGUF.

GGUF

Esta visão expõe o UNet de Edição de Imagem FireRed quantizado GGUF otimizado para dispositivos de CPU ou baixa VRAM. A qualidade permanece forte para a maioria das edições, com uma redução notável no uso de memória. É ideal para renderizações em lote e reproduzíveis em hardware modesto ou ao executar vários trabalhadores.

Amostragem

O bloco de amostragem combina seu condicionamento positivo e negativo com uma tela latente e produz a edição final. EmptySD3LatentImage (#116) define a resolução alvo e o tamanho do lote, então KSampler (#65) executa etapas usando seu agendador e semente escolhidos. VAEDecode converte latentes em uma imagem para pré-visualização e SaveImage grava arquivos no diretório de saída do seu ComfyUI. Fixe a semente para reprodutibilidade ou varie-a para explorar alternativas que respeitem sua instrução.

Opções

Use a área de Seleção de Modelo para alternar entre as variantes BF16 e GGUF sem reconfigurar. O Seletor de Resolução pode combinar automaticamente a imagem 1 ou usar o grupo de Tamanho de Imagem Personalizado. Esses controles existem para manter o fluxo de Edição de Imagem FireRed rápido, permitindo ajustar custo, velocidade e qualidade por trabalho.

Tamanho de Imagem Personalizado

Dois widgets inteiros definem a largura e altura quando você deseja controle explícito. Este caminho alimenta o gerador latente para que toda a execução respeite o tamanho escolhido. Para melhor detalhe com a Edição de Imagem FireRed, prefira resoluções próximas ao aspecto do seu sujeito principal ou imagem de fundo para reduzir artefatos de reamostragem.

Principais nós no fluxo de trabalho de Edição de Imagem FireRed no ComfyUI

Any Switch (rgthree) (#91)

Roteia o gráfico através do UNet de Edição de Imagem FireRed BF16 ou da variante GGUF sem mudar a fiação a jusante. Use-o para comparar qualidade e velocidade ou para roteamento de trabalhadores de CPU e GPU através do mesmo gráfico. Link do projeto: rgthree/rgthree-comfy

LoraLoaderModelOnly (#74)

Aplica o LoRA Qwen-Image-Edit-2511-Lightning no modelo de Edição de Imagem FireRed selecionado. Aumente a força quando quiser pré-visualizações mais rápidas em menos etapas, e reduza se notar mudanças excessivamente assertivas. Mantenha-o habilitado para ideação, depois desative ou suavize para renderizações finais de maior fidelidade. Link do modelo: lightx2v/Qwen-Image-Edit-2511-Lightning

TextEncodeQwenImageEditPlus (Positive) (#68)

Transforma sua instrução em condicionamento enquanto ingere até três imagens de referência. Escreva comandos diretos e inequívocos e refira-se explicitamente aos números das imagens para composição, transferência de atributos ou restrições de layout. Quanto mais específicos seus substantivos e verbos, mais confiavelmente a Edição de Imagem FireRed os seguirá.

TextEncodeQwenImageEditPlus (Negative) (#69)

Permite que você proíba artefatos, estilos fora do desejado ou mudanças que você não quer. Use-o para preservar tipografia, cores de marca ou identidade, mesmo quando a instrução principal empurra uma transformação forte. Combine com positivos claros para equilibrar criatividade e preservação.

EmptySD3LatentImage (#116)

Cria uma tela latente na resolução escolhida. Combine o tamanho da imagem 1 para composições fiéis ou defina uma resolução personalizada para saídas destinadas à impressão ou proporções específicas. Considere aumentos modestos após a edição, em vez de editar em resoluções extremamente altas.

KSampler (#65)

Conduz o processo de desnoising que realiza sua instrução. Ajuste as etapas, agendador e semente para equilibrar velocidade e fidelidade. Com o Lightning LoRA ativado, menos etapas frequentemente são suficientes para pré-visualizações fortes, enquanto o caminho BF16 com configurações mais conservadoras é ideal para finais. Referência do nó principal: ComfyUI

Extras opcionais

• Para iteração rápida, comece com o caminho GGUF mais o Lightning LoRA, depois mude para BF16 para finais.
• Escreva prompts que nomeiem fontes, por exemplo: "coloque o sujeito da imagem 1 no fundo da imagem 2 e transfira a jaqueta da imagem 3, mantenha a iluminação consistente."
• Use o prompt negativo para proteger cores de marca, logotipos ou texto ao editar fotos de produtos com Edição de Imagem FireRed.
• Combine automaticamente a resolução com a imagem 1 para composições, ou defina um tamanho personalizado quando estiver substituindo todo o fundo.
• Fixe a semente ao comparar saídas BF16 e GGUF para que as diferenças reflitam a escolha do modelo em vez do acaso.

Agradecimentos

Este fluxo de trabalho implementa e baseia-se nos seguintes trabalhos e recursos. Agradecemos @eyeforailabs e FireRedTeam pela FireRed-Image-Edit-1.0 e EyeForAILabs pelo Tutorial no YouTube por suas contribuições e manutenção. Para detalhes autoritativos, consulte a documentação original e repositórios vinculados abaixo.

Recursos

• FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
  • GitHub: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
  • Hugging Face: FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
• EyeForAILabs/YouTube Tutorial
  • Docs / Notas de Lançamento: @eyeforailabs YouTube Tutorial

Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e código referenciados está sujeito às respectivas licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.