Fibo 2 Edit Turbo | Edição Rápida de Imagens em 4 Etapas

Fibo 2 Edit Turbo: Edição de Imagens em 4 Etapas no ComfyUI#

Este fluxo de trabalho permite que você edite uma imagem de origem com instruções em linguagem simples usando o Fibo 2.0 Edit Turbo da Bria. Ele roda em quatro etapas de amostragem com pesos INT8 ConvRot para resultados rápidos e consistentes. Use-o para mudar clima e iluminação, adicionar ou remover acessórios, ajustar o ponto de vista da câmera, trocar materiais ou mudar o estilo visual geral enquanto mantém o resto da imagem estável.

Projetado para velocidade e confiabilidade, o Fibo 2 Edit Turbo no ComfyUI combina um encoder robusto de visão-linguagem com o espaço latente FLUX.2 VAE. O gráfico é simplificado: você carrega uma imagem, descreve a edição, amostra por quatro etapas e obtém seu render final. É uma excelente escolha para iteração criativa, visualização de produtos e ajustes de fotos em lote.

Modelos principais no fluxo de trabalho Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

• Bria AI Fibo 2.0 Edit Turbo. O checkpoint de edição destilado e pronto para produção que oferece edições de alta qualidade em quatro etapas com amostragem sem orientação. Ele opera no espaço latente FLUX.2 VAE e suporta edição de referência única ou múltipla. Veja o cartão do modelo oficial para detalhes e recomendações. Model card Paper
• Qwen3-VL-4B-Instruct. O encoder de visão-linguagem usado para transformar sua instrução em tokens de condicionamento que orientam as edições do Fibo 2.0. Ele fornece forte acompanhamento de instruções e base multimodal para solicitações de edição. Model card
• FLUX.2 VAE. O autoencoder que define o espaço latente onde o Fibo 2.0 opera; ele codifica imagens de contexto e decodifica resultados finais com fidelidade fotorrealista. Use o FLUX.2 VAE padrão ou uma variante de decodificador aprovada fornecida por fontes confiáveis. Collection Repo

Como usar o fluxo de trabalho Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

O fluxo de trabalho segue um caminho simples de entradas para saída. Você fornece uma imagem de origem e uma instrução de edição, o encoder prepara o condicionamento de texto e imagem, o sampler realiza uma edição de quatro etapas usando o Fibo 2 Edit Turbo, e o VAE decodifica a imagem final para salvar.

Carregue a imagem de origem

• Use LoadImage (#14) para trazer a foto que deseja editar. Mantenha o sujeito enquadrado da maneira que deseja porque a edição respeita a composição. Este nó fornece a imagem de referência principal para a etapa do encoder e atua como âncora para identidade, layout e iluminação que devem permanecer inalterados.

Prepare os encoders

• CLIPLoader (#2) carrega o encoder de texto Qwen3-VL 4B empacotado para o Fibo 2.0. VAELoader (#3) inicializa o FLUX.2 VAE usado tanto para codificar a imagem de contexto quanto para decodificar o resultado final. Juntos, eles fornecem os sinais multimodais que o Fibo 2 Edit Turbo precisa para localizar a mudança solicitada enquanto preserva tudo o que você não pediu para modificar.

Codifique instrução e contexto

• TextEncodeFibo2 (#4) pega sua instrução e a imagem de origem para construir o condicionamento de edição e um latente inicial. Nos bastidores, a instrução é processada pelo encoder de visão-linguagem e resumida em tokens de "essência" que condicionam o transformador de difusão. Você pode adicionar até quatro imagens de referência para transferência de estilo ou objeto quando uma tarefa se beneficia de orientação extra. Escreva instruções diretas, focadas em ação, como "substitua a jaqueta por uma de couro vermelho" ou "faça chover à noite com reflexos de néon".

Amostre a edição

• UNETLoader (#1) traz o checkpoint Fibo 2.0 Edit Turbo para o gráfico, e KSampler (#6) realiza a edição real em quatro etapas. Como o Turbo é destilado para edição sem orientação em poucas etapas, a amostragem é rápida e reproduzível em diferentes sementes. Mantenha a fraseologia focada na instrução; este modelo visa mudar apenas o que você pediu enquanto preserva identidade e detalhes finos.

Decodifique e salve

• VAEDecode (#7) transforma o resultado latente de volta em uma imagem RGB usando o decodificador do FLUX.2. SaveImage (#8) grava o quadro editado no disco. Se planeja iterar, salve várias sementes para que possa rapidamente comparar variações sutis.

Nós principais no fluxo de trabalho Comfyui Fibo 2 Edit Turbo#

TextEncodeFibo2 (#4)

• Central para o acompanhamento de instruções, este nó constrói o condicionamento positivo e negativo e prepara o latente inicial a partir da sua imagem de origem. Use o campo prompt para a mudança que deseja; mantenha a linguagem explícita sobre objetos, atributos e locais. Prompts negativos não são usados pelo Fibo 2.0 Edit Turbo, então concentre o esforço na instrução positiva. Para edições de múltiplas referências, conecte imagens adicionais e refira-se a elas na sua instrução na ordem.

KSampler (#6)

• Executa a edição de quatro etapas que define o perfil de velocidade do Fibo 2 Edit Turbo. Mantenha steps em 4 para a melhor troca entre latência e qualidade recomendada pelo cartão do modelo. Use seed para reprodutibilidade; experimente algumas sementes para explorar micro-variações. Deixe cfg em 1 porque o Turbo é treinado sem orientação; diminua denoise se precisar de um toque mais suave que preserve mais da imagem original.

UNETLoader (#1)

• Carrega o checkpoint principal do Fibo 2.0 Edit Turbo. O fluxo de trabalho fornecido usa um peso de arquivo único INT8 ConvRot para máxima vazão em GPUs comuns. Se mudar de checkpoints, mantenha variantes do Edit Turbo para tarefas de edição e assegure-se de que o formato de quantização corresponda ao seu tempo de execução.

CLIPLoader (#2)

• Fornece o encoder de texto Qwen3-VL-4B usado pelo Fibo 2.0. Escolha uma construção INT8 ConvRot ou BF16 consistente com a memória de sua GPU e objetivos de desempenho. Fraseologia clara e concisa em TextEncodeFibo2 renderá melhor baseamento deste encoder.

VAELoader (#3)

• Fornece o FLUX.2 VAE usado para codificar a imagem de contexto e decodificar a saída final. Você pode experimentar variantes de decodificador aprovadas da família FLUX.2 se precisar de uma decodificação mais rápida; espere pequenas diferenças em micro-contraste ou renderização de textura entre decodificadores.

LoadImage (#14)

• Alimenta a imagem de referência principal para o encoder. Use imagens de alta qualidade e em foco e mantenha o sujeito centralizado quando a preservação de identidade for importante. Para cenas de produtos, alinhe o ângulo e a distância da câmera ao seu resultado desejado para minimizar reenquadramentos não intencionais.

Extras opcionais#

• Escreva instruções focadas em ação com objetos e atributos claros: "torne a cena nublada", "adicione um anel de ouro", "mude para uma tomada ampla de 35 mm", "substitua a madeira por aço escovado", "renderize em teal e laranja cinematográficos".
• Para transferência de estilo ou objeto, adicione imagens de referência a TextEncodeFibo2 (#4) e mencione sua ordem no prompt, por exemplo, "vista a pessoa na imagem 1 usando o tecido da imagem 2".
• Mantenha quatro etapas; aumentar etapas geralmente adiciona tempo sem ganhos significativos para o Fibo 2 Edit Turbo. A orientação oficial é quatro etapas e escala de orientação 1.0. Model card
• Se a edição for muito forte, diminua denoise em KSampler (#6) para preservar mais do original; se for muito sutil, aumente ligeiramente para uma reescrita completa.
• Pesos INT8 ConvRot oferecem um forte equilíbrio entre velocidade e qualidade para este fluxo de trabalho; para informações de fundo sobre a abordagem, veja pesquisas sobre quantização baseada em rotação. Paper

Agradecimentos#

Este fluxo de trabalho implementa e constrói sobre os seguintes trabalhos e recursos. Agradecemos à BRIA AI pelo modelo Fibo 2.0 Edit Turbo, à Comfy-Org pelos downloads do modelo Fibo 2.0 e à comunidade r/StableDiffusion pela discussão do fluxo de trabalho fonte por suas contribuições e manutenção. Para detalhes autorizados, consulte a documentação original e os repositórios vinculados abaixo.

Recursos#

• BRIA AI/Fibo 2.0 Edit Turbo
  • Hugging Face: briaai/Fibo-2.0-edit-turbo
  • arXiv: 2511.06876
• Comfy-Org/Fibo 2.0
  • Hugging Face: Comfy-Org/Fibo-2.0
  • arXiv: 2511.06876
• r/StableDiffusion/Source workflow discussion
  • Docs / Release Notes: Source workflow discussion

Nota: O uso dos modelos, conjuntos de dados e código referenciados está sujeito às respectivas licenças e termos fornecidos por seus autores e mantenedores.