Este workflow, criado por Inner-Reflections, explora o Unsampling como um método para transferência de estilo consistente no ComfyUI. Para um guia abrangente sobre como usar o Unsampling, consulte: Consistent Style Transfer with Unsampling.
Ao utilizar este workflow, você pode converter seu vídeo sem esforço em uma ilustração no estilo parchment. O processo é simples, exigindo esforço mínimo para transformar seu vídeo de forma suave, resultando em saídas impressionantes no estilo parchment.
O processo de Unsampling no ComfyUI transforma o vídeo de entrada em ruído latente que retém o movimento e a composição originais. Em vez de depender de ruído aleatório, esse ruído representacional serve como ponto de partida para o processo de difusão. Isso permite que você aplique o estilo parchment desejado enquanto mantém a consistência temporal no vídeo de saída.
Componentes Chave do Workflow de Unsampling Estilo Parchment:
Inputs: Carregue seu vídeo de entrada aqui. A configuração frame_load_cap limita o número de quadros carregados do vídeo de entrada. A configuração select_every_nth pula quadros para reduzir o número total de quadros processados. Aumentar o valor de select_every_nth acelera o processamento, mas pode afetar a suavidade da saída.
Unsample: O componente Unsample usa a amostragem euler para localizar o ruído que representa o vídeo original. Aumentar as escalas de cfg força o unsampler a corresponder melhor à entrada. O nó Flip Sigma reverte o processo de difusão, convertendo os quadros de entrada em ruído latente representativo, crítico para a transferência de estilo para parchment.
Prompt: Um prompt bem elaborado melhora a coerência, especialmente ao intensificar a transferência de estilo. Para estilo parchment, um prompt positivo poderia ser "ilustração minimalista em desenho a tinta sobre parchment". Você também pode incluir instruções mais detalhadas para aprimorar a textura e a complexidade, tornando o estilo parchment ainda mais refinado e expressivo.
ControlNet: O componente ControlNet utiliza o Depth ControlNet, pré-processado por DepthAnythingV2, para ajudar a manter a estrutura e a geometria do vídeo original durante o reamostramento. A configuração strength controla a influência do ControlNet na saída, com valores mais altos aderindo mais de perto ao mapa de profundidade.
Resample: O componente Resample processa o ruído latente não amostrado reaplicando o processo de difusão, desta vez incorporando o estilo parchment para aprimorar a textura e o efeito visual geral.
Outputs: Os quadros decodificados são salvos como imagens e combinados em um vídeo MP4 em alta resolução na taxa de quadros original.
O estilo parchment é apenas um exemplo das muitas possibilidades criativas disponíveis. Sinta-se à vontade para experimentar este workflow de Unsampling para alcançar a estética desejada!
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