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필수 이미지와 프롬프트로 Kling 2.1 Standard 영상을 만들고 길이, 화면 비율, 네거티브 프롬프트, 프롬프트 강도를 조절할 수 있습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 한 장의 정지 이미지 또는 지정한 시작·종료 프레임을 피사체의 정체성과 장면 연속성이 안정적으로 유지되는 짧은 동영상으로 변환합니다. 정적인 시각적 의도를 시간 흐름이 있는 움직임으로 확장해, 장면을 프레임마다 다시 만들지 않고도 구조적인 모션과 전환, 발표에 바로 활용할 수 있는 클립을 생성할 수 있습니다. 고해상도 출력, 조절 가능한 길이, 선택적 오디오 첨부를 지원해 간결한 제작 워크플로에 적합합니다.
주요 기능:
선명한 소스 이미지와 함께 움직임, 카메라 동작, 피사체의 일관성, 장면 분위기를 설명하는 프롬프트를 준비하세요. 움직임이 도달할 결과를 지정하려면 image_url과 end_image_url을 모두 제공해 Wan 2.7 Image to Video가 목표 프레임까지 자연스럽게 보간하도록 합니다. 배경 이야기보다 화면에 보일 움직임에 집중하는 것이 좋습니다. 제품 클립에는 회전, 카메라 푸시인, 조명 변화를 명시하고, 인물 장면에는 포즈 변화, 얼굴 특징 유지, 배경 안정성을 설명하세요. resolution 선택, duration 제어, 선택적 audio, negative_prompt 필터링, prompt expansion, seed 조정도 지원합니다.
활용 팁:
필수 이미지와 프롬프트로 Kling 2.1 Standard 영상을 만들고 길이, 화면 비율, 네거티브 프롬프트, 프롬프트 강도를 조절할 수 있습니다.
프롬프트에서 이미지를 생성하고 LoRA, 이미지 크기, 형식, 단계, 네거티브 프롬프트, 시드를 설정합니다.
이미지 1장으로 영화 같은 4K 영상을 생성하며 출력 1초당 $0.42입니다.
FLUX 3 Draft Extend: 720p의 빠르고 저렴한 클립 연속 초안
영상의 첫 프레임을 기준으로 일관된 스타일을 유지하는 AI 비디오 변환 도구
Kling 2.1 Master로 프롬프트에 따라 동영상을 생성하고 길이, 화면비, 네거티브 프롬프트, 프롬프트 강도를 설정합니다.
Wan 2.7 Image to Video는 정지 이미지를 짧고 사실적인 영상으로 변환하는 AI 모델입니다. 시작 프레임과 마지막 프레임을 제어하고 움직임을 더하며 내장 오디오까지 생성할 수 있어, 정적인 장면에 빠르게 생동감을 부여할 수 있습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 2.6을 기반으로 첫 프레임과 마지막 프레임 제어를 추가하고, 피사체의 특징 보존과 움직임 일관성, 9분할 이미지-투-비디오 입력을 개선했습니다. 특히 사실적인 피사체 움직임에서 애니메이션이 더 안정적이고 전환이 부드럽습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 RunComfy AI 모델의 크레딧 방식으로 이용합니다. 신규 사용자는 가입 시 무료 체험 크레딧을 받으며, 이후에는 영상 길이와 해상도 설정에 따라 이미지-투-비디오 생성마다 크레딧이 차감됩니다.
Wan 2.7 Image to Video는 2~15초 길이의 1080p 고화질 영상을 생성합니다. 내장 오디오, 자연스러운 피사체 움직임, 향상된 화면 일관성을 지원해 전문적인 용도에도 활용할 수 있습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 정지 이미지로 고품질 영상을 빠르게 만들어야 하는 콘텐츠 크리에이터, 마케터, 크리에이티브 실무자에게 적합합니다. 제품 시연, 스토리텔링, 아바타 기반 콘텐츠 제작 과정을 간소화할 수 있습니다.
네. Wan 2.7 Image to Video에는 이미지, 영상, 오디오를 포함해 참조 입력을 최대 5개까지 사용할 수 있습니다. 멀티모달 프로젝트에서 피사체의 특징과 색조, 목소리를 일관되게 맞추는 데 도움이 됩니다.
네. Wan 2.7 Image to Video는 내장 오디오 생성 기능을 제공해 이미지-투-비디오 결과에 사실적인 배경음이나 음성을 함께 넣을 수 있습니다. 화면과 소리가 자연스럽게 어우러진, 바로 공유할 수 있는 결과물을 만들기 좋습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 고품질 결과를 만들 수 있지만, 서로 충돌하는 참조 이미지나 지나치게 복잡한 프롬프트는 피하는 것이 좋습니다. 조명을 일관되게 맞추고 움직임 방향을 명확히 지정하며 상충하는 편집 요구를 줄이면 화면이 흔들리거나 인공적인 흔적이 생기는 문제를 줄일 수 있습니다.
Wan 2.7 Image to Video는 RunComfy를 통해 데스크톱과 모바일 브라우저에서 사용할 수 있습니다. 로컬 설치나 고사양 장비는 필요하지 않습니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
