FusionX: 영화 수준의 이미지 영상 변환 | Image to Video

FusionX 소개

Wan FusionX는 NAG(Normalized Attention Guidance) 기반의 단일 융합 모델로, WAN 생태계의 핵심 역량을 결합한 영상 생성 기술의 혁신적 도약입니다. CausVid, AccVideo, MoviiGen1.1, LoRA 정제 모델을 통합하여 텍스트-투-비디오 및 이미지-투-비디오 워크플로우 모두에서 시네마급 영상 품질을 제공합니다.

FusionX는 최소한의 단계만으로 고품질, 부드럽고 시각적으로 정밀한 비디오 결과물을 제작할 수 있도록 설계되었습니다. 텍스트나 이미지를 기반으로 영화 수준의 연출을 원하는 크리에이터, 영화 제작자, 아티스트에게 이상적인 도구입니다. 빠른 렌더링 속도, 메모리 효율성, 그리고 향상된 프롬프트 반응성을 통해 FusionX는 전문적인 비디오 생성에 최적화된 선택지입니다.

FusionX의 주요 모델

Wan2.1-14B-Fusionx_Image2Video

Model Loader는 핵심 이미지-투-비디오 확산 모델로서, 단일 이미지를 시간적으로 확장해 역동적인 비디오 프레임으로 변환하도록 설계되었습니다. Wan2.1-14B-Fusionx_Image2Video 모델을 로드하며 다음과 같은 고급 기능을 포함합니다:

• Temporal Fusion: 정적인 이미지 잠재 표현(latent)을 일관성 있는 프레임 시퀀스로 확장해 자연스럽고 영화적인 움직임을 생성합니다.
• Quantization (fp8_e5m2): 메모리 사용을 최적화하고 추론 속도를 향상시키면서도 전체적인 품질을 유지합니다.
• Torch Compile & BlockSwap: 성능과 메모리 효율성을 높여 더 긴 비디오 시퀀스도 매끄럽게 생성할 수 있습니다.

이 모델은 이미지 잠재공간, 텍스트 의미, 모션 다이내믹스를 융합하여 고품질의 애니메이션 비디오 출력을 생성하는 중심 엔진 역할을 합니다.

FusionX 사용 방법

필요 입력값

FusionX를 사용하려면 우선 Prompt 입력란에 장면의 내용과 스타일을 정의하는 텍스트 설명을 설정해야 합니다. 추가로 이미지 파일을 불러와 참조 베이스로 사용할 수 있으며, 이는 이미지-투-비디오 생성 시 필수 요소입니다. 이러한 입력값들은 FusionX가 요구하는 일관되고 높은 품질의 비디오 시퀀스를 만드는 데 핵심적인 요소입니다.

선택 입력 및 제어 항목

Steps, Shift, Seed 등의 매개변수를 통해 샘플링 과정을 제어할 수 있습니다. 또한 Width, Height, Frame 수를 조정하여 출력 비디오의 크기와 길이를 맞춤 설정할 수 있습니다. 추가로 초당 프레임 수(Frames Per Second)나 최종 비디오의 출력 형식(Output Format)을 선택해 원하는 창작 목적에 부합하는 결과물을 얻을 수 있습니다.

출력 결과

FusionX는 입력된 텍스트 또는 이미지 프롬프트를 충실히 반영한 비디오 시퀀스를 생성합니다. 권장 설정을 사용할 경우, 1024x576 혹은 1080x720 해상도와 함께 영화 같은 부드러운 프레임 속도를 구현할 수 있습니다. 결과물은 Output Format 입력에서 지정한 표준 비디오 파일 형식으로 출력됩니다.

사용 팁 및 권장 설정

FusionX를 사용할 때는 Steps 값을 6~10 사이로 유지해 속도와 품질의 균형을 맞추는 것이 좋습니다. 제공된 CFG 설정을 유지하여 호환성을 확보하고, 해상도에 따라 Shift 값을 조정하면 최적의 결과를 얻을 수 있습니다. 보다 부드러운 모션을 원할 경우 프레임 수를 늘리고 초당 프레임 수를 조정한 뒤, 최종 비디오 내보내기 전에 클립을 결합하십시오.