flux-2/pro/text-to-image
텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고 6가지 크기, 시드, JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
Z Image Inpainting LoRA는 원본 이미지, 마스크, 프롬프트를 바탕으로 선택한 영역을 다시 생성합니다. 마스크 밖의 정보를 참고해 경계, 조명, 원근감, 재질이 주변과 자연스럽게 이어지도록 합니다.
loras에는 최대 3개의 LoRA를 지정할 수 있습니다. path에는 URL 또는 owner/repo 형식의 HuggingFace 저장소 ID를 입력하고, scale로 각 LoRA의 적용 강도를 조절합니다. strength, control_start, control_end, control_scale은 인페인팅 조건의 영향을 제어합니다. num_inference_steps 범위는 1~30이며 기본값은 20입니다. 출력 형식은 jpeg, png, webp 중에서 선택할 수 있습니다.
참고: LoRA 입력이 없는 RunComfy Turbo Inpainting 모델도 사용할 수 있습니다.
텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고 6가지 크기, 시드, JPEG 또는 PNG 출력을 설정할 수 있습니다.
레이아웃, 레이어 분리, 다국어 텍스트를 지원하는 레퍼런스 기반 이미지 편집
고정 1K 해상도로 프롬프트 기반 이미지 편집을 빠르고 저렴하게 처리합니다.
FLUX 3 Image는 참조 이미지 가이드와 선명한 텍스트 표현을 지원하는 멀티모달 이미지 모델입니다
텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고 화면비와 시드를 설정합니다.
Ideogram 3 Reframe으로 이미지의 화면비와 해상도를 변경합니다.
Z Image Inpainting LoRA는 마스크 편집과 선택적인 LoRA 맞춤 설정을 결합한 이미지 편집 모델입니다. 원본 이미지, 마스크, 프롬프트로 다시 생성할 영역을 지정하고 마스크 밖의 이미지를 시각적 맥락으로 활용합니다.
제품 리터칭, 객체 제거 또는 교체, 배경 변경, 작은 손상 복원에 적합합니다. LoRA로 반복 제작물의 스타일을 통일하려는 디자인, 이커머스, 제작 팀에도 유용합니다.
RunComfy에서는 생성 시 크레딧을 사용합니다. 이용 가능한 체험 크레딧과 현재 설정에 필요한 크레딧은 실행 전 RunComfy 화면에서 확인할 수 있습니다.
마스크 편집에 더해 loras를 지정할 수 있습니다. 한 번의 생성에 최대 3개의 LoRA를 적용하고 각각에 path와 scale을 설정할 수 있습니다.
prompt, image_url, mask_image_url이 필수입니다. loras, strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size, output_format도 조절할 수 있습니다. num_inference_steps 범위는 1~30이며 기본값은 20입니다.
아주 작은 디테일, 얼굴, 글자, 넓은 교체 영역에서는 아티팩트가 생길 수 있습니다. 경계가 명확한 마스크와 간결한 프롬프트를 사용하고 strength와 ControlNet 설정을 조금씩 조절하세요.
output_format의 정확한 값은 'jpeg', 'png', 'webp'입니다. image_size에서는 정사각형, 세로형, 가로형 프리셋과 'auto'를 선택할 수 있으며 모든 값은 화면에서 확인할 수 있습니다.
RunComfy 브라우저 화면에서 실행하거나 HTTP API로 연동할 수 있습니다. 처리는 클라우드에서 이루어지므로 모델을 설치하거나 직접 호스팅할 필요가 없습니다.
RunComfy는 최고의 ComfyUI 플랫폼으로서 ComfyUI 온라인 환경과 서비스를 제공하며 ComfyUI 워크플로우 멋진 비주얼을 제공합니다. RunComfy는 또한 제공합니다 AI Models, 예술가들이 최신 AI 도구를 활용하여 놀라운 예술을 창조할 수 있도록 지원합니다.
