nano-banana-2/text-to-image
Nano Banana 2로 빠르고 고품질의 텍스트→이미지 생성。종횡비, 안전 허용도, 출력 형식을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
Chrono Edit Image-to-Image는 필수 prompt에 따라 image_url의 원본 이미지를 편집합니다. 선택형 mask_url에서는 검은색 영역이 그리거나 칠할 부분을 나타냅니다. num_inference_steps, resolution, seed, output_format도 설정할 수 있습니다.
Chrono Edit Image-to-Image는 필수 텍스트 프롬프트에 따라 원본 이미지를 편집합니다. image_url과 prompt는 필수이고 mask_url은 선택 입력입니다.
| 매개변수 | 유형 | 기본값/범위 | 설명 |
|---|---|---|---|
| image_url | string (image URI) | 필수 | 직접 접근할 수 있는 편집용 원본 이미지입니다. |
| mask_url | string (image URI) | 선택 | 검은색 부분이 그리거나 칠할 영역을 나타내는 마스크입니다. |
| prompt | string | 필수, 예시 입력 제공 | 원하는 편집 내용을 설명합니다. |
| num_inference_steps | integer | 2~50, 기본값: 8 | 추론 단계 수입니다. |
| resolution | string | 480p 또는 720p, 기본값: 480p | 출력 이미지의 해상도입니다. |
| seed | integer | 기본값: 0 | 생성을 제어하는 시드입니다. |
| output_format | string | jpeg, png, webp, 기본값: png | 출력 이미지의 파일 형식입니다. |
image_url에 직접 접근할 수 있는 원본 이미지를 지정합니다.prompt에 원하는 변경 내용을 작성합니다.mask_url을 지정합니다. 검은색 부분이 편집 대상입니다.num_inference_steps를 2~50으로 설정합니다.resolution에서 480p 또는 720p를 선택합니다.seed와 output_format(jpeg, png, webp)을 설정한 뒤 반환된 이미지를 확인합니다.Nano Banana 2로 빠르고 고품질의 텍스트→이미지 생성。종횡비, 안전 허용도, 출력 형식을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
필수 프롬프트로 이미지를 생성합니다. 선택 네거티브 프롬프트, 출력 크기 15종, Magic Prompt 확장, 시드를 설정할 수 있습니다.
신속하고 정확한 시각 자료를 갖춘 4단계 1초 미만의 텍스트-이미지 변환
1~10장의 이미지를 프롬프트로 편집하고 크기, 확장, 가이던스, 단계, 시드와 형식을 조절할 수 있습니다.
선명한 텍스트 렌더링을 갖춘 충실도 높은 4단계 텍스트-이미지 변환
WAN 2.7 Pro 텍스트 이미지 모델입니다. 표준 모델과 같은 입력 항목과 한·영 프롬프트를 지원하며, 인쇄물과 대형 비주얼에 적합한 고품질 이미지를 한 번에 최대 5장 생성합니다.
필수 원본 이미지 image_url을 필수 텍스트 필드인 prompt에 따라 편집합니다.
아니요. mask_url은 선택 입력입니다. 지정하면 검은색 부분이 그리거나 칠할 영역을 나타냅니다.
image_url과 prompt가 모두 필요합니다. 처리 중에는 원본 이미지 URL에 직접 접근할 수 있어야 합니다.
num_inference_steps에는 2~50 범위의 정수를 지정할 수 있으며 기본값은 8입니다.
resolution은 480p와 720p를 지원하며 기본값은 480p입니다.
output_format은 jpeg, png, webp를 지원하며 기본값은 png입니다.
seed는 정수이며 기본값은 0입니다. 같은 원본 이미지, 프롬프트, 마스크와 설정에 같은 시드를 사용하면 동일한 요청 조건을 다시 적용하는 데 도움이 됩니다.
원하는 편집 내용을 명확히 작성하고 원본 이미지에서 유지해야 할 부분도 지정합니다.
image_url과 prompt 입력 여부, 사용 시 직접 접근 가능한 mask_url, 2~50 범위의 num_inference_steps, 480p 또는 720p인 resolution, jpeg·png·webp 중 하나인 output_format을 확인합니다.
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