Wan FusionX | T2V+I2V+VACE 완전

1. ComfyUI Wan FusionX+NAG 워크플로우란 무엇인가?

ComfyUI Wan FusionX 워크플로우는 전설적인 Wan FusionX 모델의 힘과 Normalized Attention Guidance (NAG)를 결합하여 시네마급 비디오 품질을 제공하는 혁신적인 비디오 생성 기술의 돌파구를 나타냅니다. 이 워크플로우는 ByteDance의 고급 비디오 생성 기능을 통합된 FusionX 융합 모델을 통해 통합하여 여러 전문 모델을 하나의 강력한 솔루션으로 통합합니다.

Wan FusionX는 단순한 비디오 모델이 아닙니다. 이는 WAN 생태계의 최고의 기능을 통합한 신중하게 설계된 FusionX 융합입니다:

• CausVid - 뛰어난 장면 흐름과 극적인 속도 향상을 위한 인과적 모션 모델링
• AccVideo - 빠른 생성으로 강화된 시간 정렬 및 현실감
• MoviiGen1.1 - 시네마 품질의 부드러움과 조명 효과
• MPS Reward LoRA - 모션 역학 및 디테일 향상을 위해 미세 조정됨
• Custom LoRAs - 텍스처 선명도 및 세부 사항을 최적화

NAG (Normalized Attention Guidance)와 결합하여, 이 Wan FusionX 워크플로우는 긍정 및 부정의 이중 프롬프트 지침을 통해 비디오 생성에 대한 전례 없는 제어를 제공하여 창의적 비전을 정확히 충족하는 출력을 보장합니다.

2. ComfyUI Wan FusionX+NAG의 이점

• 전설적인 품질: Wan FusionX는 WAN 모델 진화의 정점을 나타내며, 전통적인 WAN 2.1 모델을 능가하는 시네마급 비디오 품질을 제공합니다
• 6단계 생성: 단 6 샘플링 단계만에 고품질 결과를 달성하여 생성 시간을 크게 줄이면서도 뛰어난 품질을 유지합니다
• 이중 프롬프트 제어: NAG는 긍정 및 부정 프롬프트를 통해 정확한 제어를 가능하게 하여, 창의적 비전에 정확히 일치하는 출력을 보장합니다
• 올인원 솔루션: 여러 기가바이트의 개별 모델을 이 단일 종합 FusionX 솔루션으로 대체합니다
• 향상된 프롬프트 준수: 표준 WAN 모델에 비해 우수한 텍스트-비디오 정렬
• 완전한 워크플로우 스위트: Wan FusionX 핵심 기능과 통합된 VACE 5-in-1 기능을 포함합니다
• 메모리 효율성: 소비자 하드웨어에 최적화되어 있으면서도 전문적인 결과를 제공합니다

3. Wan FusionX vs WAN 2.1: 세대의 도약

Wan FusionX는 표준 WAN 2.1 모델을 뛰어넘는 중요한 진화를 나타냅니다:

4. ComfyUI Wan FusionX+NAG 워크플로우 사용 방법

이 Wan FusionX 워크플로우는 두 개의 주요 그룹으로 구성됩니다:

1. Wan FusionX+NAG I2V/T2V - NAG 향상과 함께하는 핵심 Wan FusionX 기능
2. VACE Wan FusionX+NAG - FusionX와 통합된 VACE 5-in-1 기능

4.1 Wan FusionX+NAG 텍스트-비디오 (T2V) 생성

FusionX T2V를 위한 빠른 시작 단계:

1. WanVideo Apply NAG 노드에 프롬프트를 설정하십시오:
   • 긍정 프롬프트: 원하는 비디오 장면에 대한 상세 설명
   • 부정 프롬프트: 피하고 싶은 요소 (중국어 프롬프트가 최상의 Wan FusionX 결과에 가장 적합)
2. WanVideo Sampler에서 핵심 FusionX 매개변수를 설정하십시오:
   • CFG: 반드시 1.0으로 설정 (Wan FusionX에 필수적)
   • 단계: FusionX에 6-10 단계 권장
   • Shift: 1024x576의 경우 1로 시작, 1080x720의 경우 2로 시작
   • Sampler: 최상의 결과를 위해 uni_pc 사용
3. "Run"을 클릭하여 FusionX 비디오를 생성하세요

4.2 Wan FusionX+NAG 이미지-비디오 (I2V) 생성

FusionX I2V를 위한 빠른 시작 단계:

1. Load Image 노드에 참조 이미지를 업로드하십시오
2. 동일한 NAG 및 FusionX 샘플링 매개변수를 T2V와 같이 설정하십시오
3. I2V를 위한 권장 FusionX 설정:
   • Shift: 최적의 모션을 위해 2
   • 프레임: 50% 속도 향상을 위해 24 FPS로 121 프레임
   • CFG: Wan FusionX 호환성을 위해 1.0으로 유지
4. 원하는 모션 및 스타일에 대한 설명 프롬프트 입력
5. FusionX 이미지-비디오 결과를 생성하세요

4.3 Wan FusionX의 주요 매개변수 지침

중요한 FusionX 설정:

• CFG: 반드시 1.0이어야 함 - 더 높은 값은 FusionX에서 나쁜 결과를 초래
• Shift: 해상도에 따라 다름 (1024x576의 경우 1, 1080x720의 경우 2)
• Sampler: Wan FusionX에 uni_pc 권장
• 단계: 최적의 FusionX 속도/품질 균형을 위해 6-10
• TeaCache: 낮은 단계 수 때문에 권장되지 않음

고급 FusionX 매개변수:

• 낮은 Shift (1-2): Wan FusionX로 더 현실적인 효과
• 높은 Shift (3-9): 더 스타일리시하고 예술적인 외관
• 프레임 속도: 부드러운 모션을 위해 24 FPS 권장

5. VACE와 Wan FusionX의 통합

참조 기반 주제 교체, 이중 이미지 비디오 생성, 첫/마지막 프레임 제어, 객체 수정 및 비디오 확장 기능의 포괄적인 VACE 5-in-1 기능을 위해 이 워크플로우는 Wan FusionX를 기본 모델로 사용하여 완전한 VACE 시스템을 통합합니다.

표준 VACE와의 주요 차이점:

• 모델 선택: VACE 모델 선택기에서 Wan FusionX 변형 사용
• 향상된 품질: 모든 VACE 작업에 대해 Wan FusionX가 뛰어난 기본 품질을 제공합니다
• 향상된 참조 이미지 + ControlNet: 이 FusionX 워크플로우는 더 정밀한 주제 교체 지침을 위한 추가 OpenPose 제어를 포함합니다. 워크플로우에는 다음 사이에서 선택할 수 있는 스위치 시스템이 포함되어 있습니다:
  • Depth Control: 공간 이해를 위한 표준 깊이 기반 지침
  • OpenPose Control: 정확한 신체 위치 및 움직임을 위한 고급 포즈 기반 캐릭터 지침
  

자세한 VACE 사용 지침은 포괄적인 VACE 14B 워크플로우 문서를 참조하십시오:

감사의 말

이 워크플로우는 CausVid, AccVideo, MoviiGen1.1, MPS Reward LoRA 기술을 통합한 vrgamedevgirl84가 만든 FusionX 융합 모델 Wan FusionX에 의해 구동됩니다. NAG (Normalized Attention Guidance) 구현은 WanVideoWrapper 노드를 통해 Kijai에 의해 제공됩니다. VACE 통합은 Alibaba Group의 Tongyi Lab에서 개발한 포괄적인 비디오 편집 프레임워크를 활용합니다.

특별한 감사의 말씀은 이 통합된 FusionX 비디오 생성 솔루션을 가능하게 한 CausVid, AccVideo, MoviiGen, MPS LoRA의 연구 팀에 드립니다.

모델 출처:

• Wan FusionX 모델:
• ComfyUI 통합:
• VACE 프레임워크: