ComfyUI Wan 2.1 워크플로우 설명
1. Wan 2.1이란?
ComfyUI Wan 2.1 워크플로우는 최신 Wan 2.1 모델을 활용하여 텍스트 프롬프트 또는/및 기본 이미지를 통해 고품질 비디오를 생성하는 최첨단 비디오 생성 파이프라인입니다. Wan 2.1은 텍스트-비디오(T2V)와 이미지-비디오(I2V) 생성을 지원하여 자연스러운 움직임과 전문적인 품질로 5초 비디오를 생성합니다. Wan 2.1은 AI 비디오 생성의 새로운 벤치마크를 설정하며, 오픈소스 및 상업적 대안을 능가합니다. Wan 2.1 14B 모델은 720P까지의 뛰어난 결과를 제공합니다.
2. Wan 2.1의 이점 및 기능
- 고품질 출력: 현실적인 움직임과 고충실도 텍스처를 갖춘 480P에서 720P 비디오 생성
- 하드웨어 접근성: 경량의 Wan 2.1 1.3B 모델은 8.19GB VRAM만 필요하여 대부분의 현대 GPU와 호환됩니다 (RunComfy에서 제공!).
- 다재다능한 생성: Wan 2.1은 텍스트-비디오(T2V) 및 이미지-비디오(I2V) 워크플로우를 지원합니다.
- 다국어 지원: Wan 2.1은 비디오 내에서 중국어와 영어 텍스트를 생성할 수 있는 최초의 비디오 모델입니다.
- VAE 효율성: Wan-VAE 백엔드는 1080P 비디오를 시간적 일관성을 유지하면서 효율적으로 처리합니다.
- 빠른 처리: Wan 2.1 1.3B 모델은 품질을 유지하면서 빠른 결과를 제공합니다.
3. Wan 2.1 사용 방법
3.1 Wan 2.1 생성 방법

기본 Wan 2.1 생성 방법 (기본적으로 비활성화됨): 텍스트-비디오
- 입력: 텍스트 프롬프트
- 최적의 사용: 텍스트 설명을 사용하여 처음부터 비디오 생성
- 특징:
- 빠른 생성을 위한 Wan 2.1 1.3B 모델 사용
- 480P 해상도로 33프레임(5초) 비디오 생성
- 짧은 클립에서 부드러운 움직임에 최적화

고급 Wan 2.1 방법 (기본적으로 활성화됨): 텍스트 프롬프트와 함께 이미지-비디오
- 입력: 기본 이미지 + 텍스트 프롬프트
- 최적의 사용: 프롬프트로 움직임을 안내하면서 정지 이미지를 애니메이션화
- 특징:
- 입력 이미지의 시각적 요소 보존
- 움직임 방향에 대한 텍스트 제어 허용
- 높은 충실도를 위한 Wan 2.1 14B 모델 사용
- 512x512 해상도로 33프레임 비디오 생성
예제 워크플로우:
- CLIPTextEncode (긍정적 프롬프트 / 부정적 프롬프트): 장면 설명 입력 (예: "낮에 나무와 산이 있는 아름다운 겨울 풍경에서 빠르게 움직이는 여우, 추적 카메라").
- 이미지 로드: 기본 이미지 업로드.
- 추가 세부 조정 (선택 사항):
- KSampler:
steps
(기본값: 30) 조정하여 품질 대 속도 균형 조절.
- ModelSamplingSD3:
scale
값 (기본값: 8) 수정하여 프롬프트 준수.
- Queue Prompt 클릭하여 생성 시작.
- SaveAnimatedWEBP에서 출력 미리보기 찾기 (ComfyUI > Output 폴더에도 저장됨).
3.2 Wan 2.1의 매개변수 참조
- KSampler:
steps
: 20-30 (높은 값은 품질을 향상시키지만 시간이 증가)
cfg
: 6.0 (프롬프트 준수 강도 제어)
scheduler
: "simple" (노이즈 스케줄링 접근 방식 결정)
sampler_name
: "uni_pc" (Wan 2.1에 권장되는 샘플러)

- WanImageToVideo:
width/height
: 512 (출력 해상도)
length
: 33 (비디오당 프레임 수)
batch_size
: 1 (실행당 비디오 수)
- ModelSamplingSD3:
- EmptyHunyuanLatentVideo:
width/height
: 832/480 (T2V 출력 해상도)
length
: 33 (비디오당 프레임 수)
batch_size
: 1 (실행당 비디오 수)

3.3 Wan 2.1로 고급 최적화
- 메모리 최적화:
- 낮은 VRAM 요구 사항으로 빠른 생성을 위해 Wan 2.1 1.3B 모델 사용.
- 빠른 처리를 위해 해상도 감소 (예: 512x320).
- 더욱 짧고 빠른 렌더링을 위해 프레임 수 감소.
- 품질 최적화:
- 더 높은 품질 출력을 위해 Wan 2.1 14B 모델 사용.
- 더 정교한 결과를 위해 KSampler 단계를 30-40으로 증가.
- 최고의 충실도를 위해 고품질 기본 이미지를 사용한 이미지-비디오 활용.
추가 정보
Wan 2.1에 대한 자세한 내용은 를 방문하세요.
크레딧
Wan 2.1 모델은 Wan 팀에 의해 개발되었으며, ComfyUI 통합은 원래 개발자들에 의해 만들어졌습니다. AI 기반 비디오 생성을 발전시킨 이 혁신적인 개발자들에게 모든 공로가 돌아갑니다.