imagen-4/text-to-image
テキストを高精度なフォトリアル画像に変換。デザイナーの創造力を広げるAI画像生成ツール。
Qwen Edit 2509 Relight は、必須のテキストプロンプトに従って1枚の元画像のライティングを変更するか、その他の編集を行います。
| パラメータ | 型 | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | 必須、入力例あり | 希望する編集内容を記述します。 |
| image_urls | 画像 URI の配列 | 1枚のみ、必須 | 直接アクセスできる元画像 URL を1件だけ指定します。 |
| image_size | string | デフォルト: landscape_16_9 | square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 から選択します。 |
| num_inference_steps | integer | 2〜50、デフォルト: 28 | 推論ステップ数です。 |
| guidance_scale | float | 0〜20、デフォルト: 4 | 値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。 |
| num_images | integer | 1〜4、デフォルト: 4 | 結果画像の枚数です。 |
| output_format | string | jpegまたはpng、デフォルト: png | 結果画像のファイル形式です。 |
| seed | integer | デフォルト: 4571632 | 生成を制御するシードです。 |
| negative_prompt | string | 任意、デフォルト: 空欄 | 避けたい内容を記述します。 |
image_urls に1枚の元画像を指定します。prompt に希望するライティング変更またはその他の編集内容を記述します。image_size から1つを選びます。num_inference_steps を2〜50、guidance_scale を0〜20に設定します。num_images を1〜4に設定し、output_format で jpeg または png を選びます。seed を指定し、避けたい内容がある場合は negative_prompt を入力します。テキストを高精度なフォトリアル画像に変換。デザイナーの創造力を広げるAI画像生成ツール。
プロンプトと最大7枚の参照画像から、アスペクト比、1080p～4kの解像度、シードを指定して画像を生成します。
FLUX 3 Image は、参照画像によるガイドと読みやすい文字描画に対応したマルチモーダル画像モデルです
Ideogram 3でプロンプトに沿って画像をリミックスし、画像の重み、アスペクト比などを設定します。
LoRA を使って構造と人物の一貫性を保ちながら、画像を精密に編集できるモデルです。
デザインワークフローのための正確な詳細と柔軟なスタイル制御を備えたテキストから洗練されたビジュアルを作成します。
必須の prompt に従って、image_urls の元画像のライティングを変更するか、その他の編集を行います。
prompt と image_urls の両方が必須です。
image_urls には、直接アクセスできる画像 URL を1件だけ指定する必要があります。
image_size は square_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9 に対応し、デフォルトは landscape_16_9 です。
num_inference_steps には2〜50の整数を指定でき、デフォルトは28です。guidance_scale は0〜20で、デフォルトは4です。値を上げるほど結果が prompt に沿いやすくなります。
num_images には1〜4の整数を指定でき、デフォルトは4です。output_format は jpeg と png に対応し、デフォルトは png です。
seed は整数で、デフォルトは4571632です。同じ入力と設定で同じシードを使うと、同じリクエスト条件を再現しやすくなります。
negative_prompt は任意で、避けたい内容を記述できます。デフォルトは空欄です。
prompt が入力済みで、image_urls にアクセス可能な URL が1件だけあること、image_size が6種類のいずれか、num_inference_steps が2〜50、guidance_scale が0〜20、num_images が1〜4、output_format が jpeg または png であることを確認します。
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