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Qwen Image 3.0 Edit: 最大 2K での命令ベースの AI 画像編集
OpenAI の GPT Image 2.5 Flare は、より鮮明なディテール、自然光、信頼性の高い画像内テキストを備えたプロンプトから、最大 4K までのプロダクション対応の画像を生成します。
GPT Image 2.5 Flare は、在庫検索と指示に忠実な出力のための手動レイアウトを利用して、ブランドに合わせた迅速なビジュアルを必要とする e コマース、ソーシャル、マーケティング チームに役立ちます。
開発者にとって、RunComfy の GPT Image 2.5 Flare はブラウザーと HTTP API 経由の両方で使用できるため、モデルを自分でホストしたりスケールしたりする必要はありません。
最適な用途: 電子商取引の製品ショット |ソーシャル＆広告クリエイティブ |迅速な構想
GPT Image 2.5 Flare Text To Image は、テキスト プロンプトを、最大 4K の解像度で、正確な画像内テキスト、自然光、きれいなレイアウトを備えた完成画像に変換します。以下のセクションでは、RunComfy の GPT Image 2.5 Flare の正確なコントロールとイメージごとの価格設定について説明します。
| パラメータ | 必須 | タイプ | デフォルト | 範囲/オプション | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| プロンプト* | はい (*) | 文字列 | — | — | 求める結果を説明する平易な説明。 |
| アスペクト比 | いいえ | 文字列 | 1:1 | 1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、2:1、1:2、3:1、1:3、9:21 | 出力フレームの形状。 |
| 解像度 | いいえ | 文字列 | 1k | 1k、2k、4k | 出力詳細層。ドラフトの場合は 1K、配信の場合は 4K。 |
| 品質 | いいえ | 文字列 | 中 | 低、中、高、高、最大 | レンダリングの労力。階層が高くなるほど、忠実度とコストが増加します。 |
| 出力形式 | いいえ | 文字列 | png | png、jpeg、webp | 返された画像のファイルタイプ。 |
| 品質 | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| 低い | $0.009 | $0.019 | $0.029 |
| 中 | $0.023 | $0.039 | $0.069 |
| 高い | $0.089 | $0.149 | $0.269 |
| エックスハイ | $0.159 | $0.269 | $0.479 |
| 最大 | $0.359 | $0.599 | $0.999 |
価格は出力画像ごとの料金です。 1 ～ 4 のバッチでは、イメージごとのレートに出力カウントが乗算されます。
Qwen Image 3.0 Edit: 最大 2K での命令ベースの AI 画像編集
1枚の元画像をテキスト指示で編集し、任意のネガティブプロンプト、シード、思考・リフレクションモード、JPEGまたはPNG出力を設定できます。
文章から高精度な画像を素早く生成。直感操作でデザイン制作を革新。
正確な指示に基づいて、安定したディテールで最大 16 枚の画像を編集します。
必須の元画像1〜3枚を、800文字未満の必須指示に従って編集します。1〜6枚の結果、500文字未満のネガティブプロンプト、0〜2147483647のシードを設定できます。
最大20枚の参照画像をプロンプトで編集し、生成枚数、形式、アスペクト比、解像度を設定できます。
GPT Image 2.5 Flare は、テキスト プロンプトから、鮮明なディテール、自然光、正確な画像内テキストを備えた完成画像を生成します。これは、e コマースの製品ショット、ソーシャルおよび広告のクリエイティブ、マーケティング ビジュアル、および素早いコンセプト探索に適しています。
GPT Image 2.5 Flare は、前世代に比べてディテール、照明のリアリズム、テキスト レンダリングが向上し、複雑なプロンプトにより厳密に従います。また、透明な背景を含む、より高い解像度とよりクリーンなレイアウトもサポートします。
GPT Image 2.5 Flare は、正方形からウルトラワイド、トール形式まで 15 のアスペクト比にわたって、1K、2K、または 4K で出力します。正確な現在のオプションについては、RunComfy パラメータ パネルを確認してください。
GPT Image 2.5 Flare は、低、中、高、xhigh、および最大の品質を公開します。より高い段階では忠実度や詳細が追加されますが、時間がかかり、コストも高くなります。そのため、中程度から開始し、外観に追加のレンダリングを行う価値がある場合にのみレベルを上げるようにしてください。
主題、設定、照明、画像上のテキストを引用符で囲んで説明し、読みやすいようにコピーを短くします。 GPT Image 2.5 Flare をプロンプトする場合は、長さよりも明確な構造が重要です。
GPT Image 2.5 Flare の調整のトレードオフが自分の仕事に合っている場合は、GPT Image 2.5 Flare を選択してください。速度と精度の異なるバランスを実現するために、GPT Image 2.5 Sunburst は同じファミリーのもう一方の端をカバーします。
はい。 RunComfy モデル UI で GPT Image 2.5 Flare のプロトタイプを作成し、モデルを自分でホストすることなく、RunComfy HTTP API を介して同一のパラメーターを使用して実稼働または自動化用に同じモデルを呼び出すことができます。
世代ごとに品質と解像度に基づいて米ドルまたはクレジットが消費され、出力画像ごとに 0.009 ドル (低額、1K) から最大 0.999 ドル (最大、4K) の価格がかかります。通常、新規ユーザーは最初に GPT Image 2.5 Flare をテストするために無料試用版を取得します。
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