flux-1-kontext/pro/text-to-image
文章から高精度な画像を素早く生成。直感操作でデザイン制作を革新。
promptは必須です。lorasは任意で、最大3つのアダプターを指定できます。pathにはURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを入力します。scaleは0〜4、初期値は1です。guidance_scaleは0〜20、初期値は2.5です。num_inference_stepsは4〜50、初期値は28です。image_sizeはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9から選択します。初期値はlandscape_4_3です。output_formatはjpeg、png、webpに対応し、初期値はpngです。seedの初期値は0です。この項目を送信しない場合、サービスはランダムなシードを使います。まずLoRAを1つだけ追加してscaleを1にし、作者が指定するトリガーワードをプロンプトに含めます。複数のLoRAを組み合わせる前に、それぞれを単独で確認してください。効果がぶつかる場合は各強度を下げます。設定を比較するときは同じシードを使い、変更する項目を1つずつにします。
画像生成ではなく画像編集を行う場合：Flux 2 Pro Image-to-Image
APIページ：https://www.runcomfy.com/models/blackforestlabs/flux-2/lora/api
文章から高精度な画像を素早く生成。直感操作でデザイン制作を革新。
プロンプトから、中国語と英語の文字を正確に描き、構図の整ったリアルな画像を生成します。
Wan 2.2 Plusでプロンプトから画像を生成し、サイズ、シード、プロンプト拡張を設定します。
プロンプトと最大7枚の参照画像から、アスペクト比、1080p～4kの解像度、シードを指定して画像を生成します。
最大3枚の元画像を編集し、ガイダンス、推論ステップ、生成枚数、プロンプト拡張、サイズ、シード、形式を調整できます。
デザインワークフローのための正確な詳細と柔軟なスタイル制御を備えたテキストから洗練されたビジュアルを作成します。
プロンプトに加えて外部LoRAアダプターを最大3つ指定し、それぞれの影響を個別に調整できます。
pathにURLまたはHuggingFaceのリポジトリIDを指定します。scaleは0〜4で、初期値は1です。
サイズはsquare_hd、square、portrait_4_3、portrait_16_9、landscape_4_3、landscape_16_9の6種類です。出力はjpeg、png、webpから選べます。
guidance_scaleは2.5、num_inference_stepsは28、seedは0です。範囲はそれぞれ0〜20と4〜50で、シードを送信しない場合はランダム値が使われます。
このページ自体は利用権を付与しません。ベースモデルの条件と、使用する各LoRAアダプターのライセンスを確認してください。
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