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Alibaba Wan 2.7:音声対応1080p AI動画モデル | RunComfy

wan-ai/wan-2.7/text-to-video

Wan 2.7は、テキストプロンプトから720pまたは1080pの短編動画を生成する高品質AIモデルです。任意の音声ガイド、柔軟なアスペクト比、duration制御、seedを使った再現可能な反復に対応します。

動画を導く音声のURLです。WAVとMP3に対応し、長さは3~30秒、最大15 MBです。空の場合はBGMが自動生成されます。
生成動画のアスペクト比です。
出力動画の解像度です。
出力動画の長さを秒単位で指定します。
動画に含めたくない内容です。
プロンプトの自動書き換えを有効にします。
Idle
The rate is $0.09 per second for 720p, $0.13 per second for 1080p.

Wan 2.7の概要

Wan 2.7は、自然言語のプロンプトから高品質な短編動画を生成するAlibabaのAI動画モデルです。このRunComfyページではテキスト動画生成を扱い、720pまたは1080p、任意の音声ガイド、柔軟なアスペクト比、duration、negative_prompt、プロンプト拡張、seedによる反復調整を簡単に利用できます。広告素材、SNS動画、商品デモ、コンセプトショット、すばやい映像試作などを、モデルのホスティングやインフラ管理なしで制作できます。
おすすめの用途:AI動画生成 | 短編マーケティング動画 | 商品デモ・SNSコンテンツ

Wan(Alibaba)/ Wan 2.7#


Wan 2.7は、自然言語のプロンプトから短い動画を生成するAlibabaのAI動画モデルです。このRunComfyページではテキスト動画生成ワークフローとして利用でき、720pまたは1080pの動画に加え、任意の音声ガイド、変更可能なアスペクト比、長さの指定、ネガティブプロンプト、プロンプト拡張、seed制御に対応しています。


AI動画生成向けのWan 2.7を探している方に向けて、このページではRunComfyで実用的に使えるテキスト動画生成機能を紹介します。クリエイター、マーケター、開発者、制作チームは、独自の推論環境を用意しなくても、ブラウザまたはAPIから文章のアイデアを短い動画にできます。


Wan 2.7は、商品動画、SNS向けの短い動画、広告案、ブランドビジュアル、映像による物語表現の検証、素早いクリエイティブ試作などに適しています。


出力形式:720pまたは1080p / FPS:プロバイダーにより異なる / 2~15秒 / 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 / 音声:任意のaudio_urlまたは自動生成されるBGM


Wan 2.7を使う理由#


  • 短い動画を高品質に生成:SNSコンテンツ、商品紹介、コンセプトの映像化、広告クリエイティブの検証に適しています。
  • 1080p出力:720pと1080pの解像度に対応し、鮮明な動画を生成できます。
  • 音声ガイド付きワークフロー:音に合わせて生成したい場合はaudio_urlを指定できます。省略すると、映像に合うBGMが自動生成されます。
  • 柔軟な画角:16:9、9:16、1:1、4:3、3:4から、公開先や制作目的に合う比率を選べます。
  • プロンプト制御:メインプロンプト、ネガティブプロンプト、任意のプロンプト拡張を組み合わせ、出力を細かく調整できます。
  • 反復しやすい:seedを固定すると結果を再現しやすくなり、プロンプトの変更点も整理して比較できます。

RunComfyで利用できるWan 2.7の機能#


このWan 2.7ページでは、次のテキスト動画生成入力を利用できます。


パラメーター必須型デフォルト範囲・選択肢説明
prompt*はい(*)string—Max 5000 chars生成したい動画を記述するテキストプロンプトです。
audio_urlいいえstring—WAV/MP3, 3–30 s, ≤15 MB動画を導く音声のURLです。省略すると、映像に合うBGMが自動生成されます。
aspect_ratioいいえAspectRatioEnum"16:9"16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4生成動画のアスペクト比です。
resolutionいいえResolutionEnum"1080p"720p, 1080p出力動画の解像度です。
durationいいえDurationEnum"5"2–15 (seconds)出力動画の長さを秒単位で指定します。
negative_promptいいえstring—Max 500 chars動画に含めたくない内容です。
enable_prompt_expansionいいえbooleantruetrue/falseプロンプトの自動書き換えを有効にします。
seedいいえinteger—0–2147483647結果を再現するためのランダムseedです。

(*)必須


Wan 2.7の料金#


解像度1秒あたりの料金5秒の例10秒の例15秒の例
720p$0.09$0.45$0.90$1.35
1080p$0.13$0.65$1.30$1.95

RunComfyでの料金は、720pが1秒あたり$0.09、1080pが1秒あたり$0.13です。


Wan 2.7の使い方#


  1. 明確なpromptを書く:Wan 2.7で生成したい被写体、動き、カメラワーク、場面、照明、全体の雰囲気を説明します。
  2. 必要に応じて音声ガイドを追加する:音に合わせて生成したい場合はaudio_url(3–30 s、WAV/MP3、≤15 MB)を指定します。指定しない場合はBGMを自動生成できます。
  3. アスペクト比を選ぶ:動画の公開先に合わせて16:9、9:16、1:1、4:3、3:4から選択します。
  4. resolutionとdurationを設定する:720pまたは1080pを選び、動画の長さを2~15秒に設定します。
  5. 必要に応じてnegative_promptを使う:「テキストの重ね表示なし」「余分な手足なし」などの短い指示で、不要な要素や破綻を除外します。
  6. プロンプト拡張を選ぶ:promptの整理を任せたい場合はMagic Promptを有効にし、自分で厳密に制御したい場合は無効にします。
  7. seedを使って反復する:文言の違いを比較するときはseedを固定し、別案が欲しいときはseedを変更します。
  8. 生成して確認する:RunComfyでWan 2.7を実行して動画を確認し、結果に合わせてpromptや設定を調整します。

Wan 2.7のプロンプトのコツ#


  • 動きを具体的に書く:「ゆっくり前進するドリー」「三脚で固定したショット」「手持ちの追跡ショット」のように、被写体の動作とカメラ方向を組み合わせます。
  • 見た目を定義する:照明、環境、雰囲気、配色、レンズの質感、構図に触れると、視覚スタイルが安定しやすくなります。
  • プロンプトを絞る:短い動画では、競合する動きをいくつも詰め込むより、1つの主要な動作と明確な場面に集中する方が効果的です。
  • ネガティブプロンプトは慎重に使う:制約を詰め込みすぎず、「字幕なし」「ちらつきなし」「手の歪みなし」など具体的な問題を指定します。
  • 公開先に合う形式を選ぶ:縦型の短尺プラットフォームには9:16、横型動画には16:9がよく合います。
  • 複数のseedを試す:構想は良くても動きや構図が合わない場合、すべてを書き直さずにseedを変えるだけで改善することがあります。
  • 音声と長さを合わせる:audio_urlを使う場合は音声を対応範囲に収め、意図する仕上がりに合うdurationを選びます。

Wan 2.7の活用例#


Wan 2.7は、RunComfy上の幅広い動画ワークフローに利用できます。

  • ECサイトやランディングページの商品紹介動画
  • 冒頭の訴求や映像の方向性を試す短い広告クリエイティブ
  • Reels、Shorts、縦型キャンペーン向けのSNSコンテンツ
  • 絵コンテ、雰囲気の検証、スタイル探索に使うコンセプト動画
  • マーケティングチーム向けのブランドビジュアルや宣伝動画
  • 開発者によるブラウザでの素早い実験やAPI経由の自動生成

ほかに試せるモデル#


Wan 2.7が気に入ったら、RunComfyで次の関連モデルもお試しください。

  • Wan 2.6 Text to Video — 基準比較やスタイル検証に使える前世代モデルです。
  • Kling Video 2.6 — 動きやスタイルの傾向が異なる短尺動画モデルです。
  • Seedance 2.0 — 短く自然な瞬間を高い写実性で表現します。
  • Gen-3 Alpha(Video)— 映画的な実験に向く汎用動画モデルです。
  • Pika 1.0(Video)— 遊びのある動きやスタイル表現を素早く試せます。

関連モデル

hailuo-02/pro/text-to-video

必須のテキストプロンプトから、プロンプト拡張に対応した Hailuo 02 Pro の 6 秒動画を生成します。

kling-2-5/turbo/text-to-video

Kling 2.5 Turboでプロンプトから動画を生成し、長さ、アスペクト比、ネガティブプロンプトを設定します。

pikadditions

Pikadditionsで画像内の人物や物体を既存の動画に追加します。

kling-video-o1/standard/video-edit

テキストの指示と最大 10 個のオプションの参照画像を使用して既存の動画を編集し、オリジナルの音声を保存するためのコントロールを使用します。

wan-2-2/speech-to-video

1枚の画像と音声から、会話、歌唱、パフォーマンスの人物動画を生成します。

happyhorse-1.0/text-to-video

HappyHorse 1.0はネイティブ1080p出力、シネマティックなモーション、マルチショットの一貫性を備えたテキストto動画モデルです。

よくある質問

Wan 2.7のテキスト動画生成には、どのような出力制限がありますか?

Wan 2.7は現在、2~15秒のネイティブ1080p動画を生成します。参照入力は画像または動画と任意の音声を合わせて最大5件で、安定した生成のためプロンプトには約1,500トークンの上限があります。

Wan 2.7は超横長や4Kのテキスト動画生成に対応していますか?

Wan 2.7の標準出力は1080pで、アスペクト比は16:9、9:16、1:1です。クロップや後処理の拡大で別の比率を模擬できますが、現時点でネイティブ4K生成には対応していません。

Wan 2.7をRunComfy で試した後、本番APIへ移行するには?

まずRunComfy のモデルページでWan 2.7の設定を確認し、その後、同じテキスト動画エンドポイントを提供するRunComfy APIへ移行します。APIキーを発行し、本番用のUSDクレジットを用意して、APIドキュメントに従ってプロンプトとメディアのパラメーターを割り当ててください。

Wan 2.7はWan 2.6から何が改善されましたか?

Wan 2.7ではWan 2.6より映像の鮮明さ、動きの滑らかさ、スタイルの再現性が向上しています。首尾フレーム制御、9グリッド画像入力、被写体と音声の参照が加わり、構成を決めやすく、人物の特徴も保ちやすくなりました。

Wan 2.7のテキスト動画はSeedanceやKlingと何が違いますか?

Wan 2.7は、複数参照による条件付けと細かな制御を重視し、スタイルの維持や動きの連続性を調整しやすい点が特徴です。テキスト動画では、滑らかなつながりと精度の高いリップシンクを得やすいとされています。

Wan 2.7のテキスト動画生成に向く用途は?

Wan 2.7は、物語の短編、商品リール、キャラクターストーリーなどの短尺コンテンツに適しています。高い映像品質、人物の一貫性、音声やサウンドの統合が必要な制作で力を発揮します。

Wan 2.7は音声や台詞を含む動画を生成できますか?

はい。Wan 2.7は、台詞や環境音を含む同期音声を動画に組み込めます。任意の音声参照を追加すると、声のスタイルやリップシンクを合わせやすくなります。

Wan 2.7が旧バージョンより有利なのはどのような場面ですか?

Wan 2.7は、被写体の安定性、自然な動き、細かなスタイル再現が求められる案件で旧バージョンより有利です。一貫性モデルの改良により、画面のドリフトを抑え、質感の描写も高めています。

Wan 2.7のテキスト動画生成ではどの参照素材を使えますか?

Wan 2.7は画像または動画を含むメディア参照を最大5件と、任意の音声ファイルを受け付けます。これにより、見た目、動き、人物の特徴を直接指定できます。

Wan 2.7の出力を商用のテキスト動画制作に使えますか?

Wan 2.7を商用利用する場合は、Wan AIの公式ライセンスとRunComfy の利用規約を確認してください。収益化コンテンツに使える場合でも、入力した参照素材や人物の肖像に関する権利は別途確認が必要です。

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Wan 2.7の作例

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