Ideogram 3でプロンプトに沿って画像をリミックスし、画像の重み、アスペクト比などを設定します。
RunComfyのWan 2.7 Proテキスト画像生成は、標準版と同じ入力項目を使いながら、より高品質な出力を目指すモデルです。パラメーター名は標準版と共通なので、非Pro版で作った下書きをそのままProへ移して仕上げられます。正確なピクセル上限は、RunComfyの最新モデル制限で確認してください。
各実行では、リクエストごとに1~5件のファイルを含むimages配列が返されます。レスポンスには任意のgenerated_textとseedも含まれます。
image_sizeプリセットを用意。独自連携では、高度な{width, height}オブジェクトを利用できる場合があります。max_imagesは1–5で、同じ設定から複数案をまとめて生成できます。| パラメーター | 必須 | 型 | デフォルト | 範囲・選択肢 | 説明 |
|---|---|---|---|---|---|
| prompt* | はい | string | — | — | シーン、スタイル、照明、レイアウトを指定します。 |
| negative_prompt | いいえ | string | "" | max 500 chars | 出力に含めたくない内容です。 |
| image_size | いいえ | string | square_hd | enum presets | 出力サイズのプリセットです。 |
| max_images | いいえ | integer | 1 | 1–5 | 1ジョブで生成する画像数です。 |
| seed | いいえ | integer | — | 0–2147483647 | 同じ条件を再現するための値です。 |
| enable_safety_checker | いいえ | boolean | true | on / off | モデレーションを設定します。 |
| 課金単位 | 料金 |
|---|---|
| 生成画像1枚 | $0.075 |
合計料金はmax_imagesに応じて増えます。
negative_promptは短く具体的に書きます。image_sizeプリセットを選びます。seedを固定し、プロンプト変更の影響だけを比較します。max_imagesを指定するときは、料金とのバランスを考えて枚数を決めます。Ideogram 3でプロンプトに沿って画像をリミックスし、画像の重み、アスペクト比などを設定します。
Seedream 5.0 Lite は参照ビジュアルを、レイアウト精度とスタイル一貫性を保ったデザインに変換し、クリエイティブ制作を加速します。
1 ~ 10 個の参照画像と、サイズ、背景、品質、入力忠実度、出力形式の明示的なコントロールを使用して、テキスト命令から画像を編集または変換します。
最大 3 枚の画像を最大 3 個の LoRA で編集し、ガイダンス、推論ステップ、サイズ、シード、出力形式を細かく調整できます。
必須のJPEGまたはPNG画像1〜10枚を、必須プロンプトに従って編集または合成します。`1K`、`2K`、`4K`、または8種類の固定解像度から選択できます。
鮮明なテキスト レンダリングを備えた高忠実度の 4 ステップのテキストから画像への変換
Wan 2.7 Pro text to imageは、標準版よりも高い出力品質を重視したモデルです。RunComfy では生成画像1枚あたり**$0.075**で、案出し向けの標準版より料金が高くなります。入力項目は両モデルで共通なので、操作を覚え直すことなく、標準版で検証したプロンプトをProへ移せます。
Wan 2.7 Pro text to imageは、生成画像1枚あたり**$0.075**です。1つのジョブでmax_imagesを1より大きくした場合は、返される画像枚数分の料金がかかります。
はい。Wan 2.7 Pro text to imageと標準版は、RunComfy 上でprompt、negative_prompt、image_size、max_images、seed、enable_safety_checkerを使用します。異なるのは主に出力品質と表示料金です。
Wan 2.7 Pro text to imageのピクセル上限は、プロバイダーやRunComfy 側の更新で変わる可能性があります。印刷サイズを確定する前に、RunComfy の最新モデル制限またはワークスペースのドキュメントを確認してください。
Wan 2.7 Pro text to imageでは、文言を調整するときに**seedを固定し、変更する要素を一度に1つにすると比較しやすくなります。同じ設定から複数案を見たい場合は、max_images**を増やしてください。
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