RunComfy の API で veed/video-background-removal/green-screen を実行します。 受け付ける入出力はモデルの スキーマ。
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/veed/video-background-removal/green-screen \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7249/media-files/input-1-1.mp4"
}'環境変数 YOUR_API_TOKEN に API キーを設定してください（ プロフィールでキー管理）。すべてのリクエストの Authorization ヘッダーに Bearer トークンとして付与： Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN。
非同期の生成ジョブを送信すると、すぐに request_id と、ステータス確認・結果取得・キャンセル用の URL が返ります。
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/veed/video-background-removal/green-screen \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <token>" \
--data '{
"video_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7249/media-files/input-1-1.mp4"
}'request_id の現在の状態を取得します（"in_queue"、"in_progress"、"completed"、"cancelled"）。
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
--header "Authorization: Bearer <token>"指定した request_id の最終出力とメタデータを取得します。ジョブが未完了の場合は現在の状態が返るため、ポーリングを続けられます。
curl --request GET \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
--header "Authorization: Bearer <token>"request_id でキュー中のジョブをキャンセルします。実行中のジョブはキャンセルできません。
curl --request POST \
--url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
--header "Authorization: Bearer <token>"公開到達可能な HTTPS URL を指定してください。サーバー側からの取得が可能で、ログイン不要であること、レート制限やボット遮断がないことを確認してください。目安：画像 ≤ 50 MB（約 4K）、動画 ≤ 100 MB（720p で約 2～5 分）。非公開アセットは安定した URL またはプリサイン URL を推奨します。
{
"type": "object",
"title": "入力スキーマ",
"required": [
"video_url"
],
"properties": {
"video_url": {
"title": "動画URL",
"description": "",
"type": "string",
"default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7249/media-files/input-1-1.mp4"
},
"output_codec": {
"title": "出力コーデック",
"description": "アルファチャンネル付きの単一VP9動画、またはRGBとアルファに分かれた2本のH264動画を出力します。RGB品質を重視する場合はH264を推奨します。",
"type": "string",
"enum": [
"vp9",
"h264"
],
"default": "h264"
},
"spill_suppression_strength": {
"title": "色かぶり抑制の強度",
"description": "緑色のにじみが残る場合は値を上げ、切り抜いた被写体の色が変わる場合は下げてください。",
"type": "float",
"default": 0.8,
"minimum": 0,
"maximum": 1
}
}
}{
"output": {
"type": "object",
"properties": {
"image": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "単一画像 URL"
},
"video": {
"type": "string",
"format": "uri",
"description": "単一動画 URL"
},
"images": {
"type": "array",
"description": "複数画像 URL",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
},
"videos": {
"type": "array",
"description": "複数動画 URL",
"items": {
"type": "string",
"format": "uri"
}
}
}
}
}RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。