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GPT Image 2.5 Sunburst:キャンペーン向け精密画像編集 | Models and API | RunComfy

openai/gpt-image-2.5/sunburst/edit

GPT Image 2.5 Sunburst は、キャンペーンのアートワークと洗練された製品写真の正確な画像修正に重点を置いています。参照画像と詳細な手順を使用して、最大 4K の出力で選択した方向を調整します。

Image 1
編集または結合するための参照画像 (最大 16 枚)。
編集した画像の出力アスペクト比。
出力解像度層。
レンダリング品質。品質が高くなると詳細が追加されますが、コストも高くなります。
出力画像ファイル形式。
Idle
Price per output image by quality x resolution (1K / 2K / 4K): low $0.019 / $0.029 / $0.039, medium $0.033 / $0.049 / $0.079, high $0.099 / $0.159 / $0.279, xhigh $0.169 / $0.279 / $0.489, max $0.369 / $0.609 / $1.009. Each additional reference image beyond the first adds $0.012.

GPT イメージ 2.5 Sunburstの概要

GPT Image 2.5 Sunburst は、製品表面の処理、ヒーロー イメージの周囲の照明、または承認されたキャンペーン構成の修正など、視覚的な小さな決定が重要な段階向けです。この RunComfy 編集ページでは、参照画像に対してこれらの変更を説明できます。より厳密な制御が長く待つ価値がある場合に選択してください。

GPT イメージ 2.5 Sunburst: 最終ビジュアルの正確な編集#


GPT Image 2.5 Sunburst は、特定のクリエイティブな概要を備えた画像リビジョンに適しています。製品の写真やキャンペーンのアートワークから始めて、意図した変更を説明し、その結果を使用して詳細が要件を満たしているかどうかを評価します。


Sunburstを選ぶ理由?#


OpenAI は、編集精度が最も重要となるワークフローに Sunburst を位置付けています。これは、方向性をすでに選択しており、残りの視覚的な決定を進めたい場合に便利な候補です。 モデルの詳細。


どこに当てはまるか#


  • キャンペーンの仕上げ: アセットをレイアウトに入れる前に、承認された被写体の周囲のシーンを調整します。
  • 製品のヒーロー画像: 製品の周囲の背景、照明、マテリアルのより意図的な処理を検討します。
  • アート指向の合成: 製品、環境、色の処理など、個別の参照に明示的な役割を与えます。
  • 詳細な改訂: 各パスの焦点を絞った指示によるフィードバックに取り組み、承認されたソースと比較します。

各出力をレビューする資産として扱います。ブランドに重要なレタリング、正確なパッケージング、細部には依然として手作業による仕上げが必要な場合があります。


RunComfy での使用方法#


  1. 調整したい画像をアップロードします。複数の参照を使用する場合は、プロンプトでそれぞれの役割に名前を付けます。
  2. 変更点や認識可能なままにしておく必要がある詳細を含め、最終的なビジュアルについて説明します。
  3. 配信形式のアスペクト比を選択します。現在のデフォルトは 1:1、1K、中 品質、PNG です。
  4. バージョンを生成し、ソースと照らし合わせて検査します。製品の作業については、シルエット、ラベル、キャップ、反射を個別にレビューします。
  5. 選択した出力をアップロードしてさらに改訂するか、重要な詳細がずれている場合は元に戻します。
  6. 選択した方向のより高い品質と解像度の設定を評価します。最終コピーを配置するか公開する前に、結果のイメージを再確認してください。

例: 製品のヒーロー画像を完成させる#


> 画像 1 を製品参考として使用してください。ボトルのシルエット、キャップ、ラベルの文言、正面の角度を維持します。周囲のシーンをオフホワイトのスタジオ表面と温かみのあるグレーの背景に置き換えます。左上からの柔らかな光と控えめなコンタクトシャドウを追加します。右 3 分の 1 はコピー用に残しておきます。装飾や新たな文字を追加しないでください。


フォローアップの改訂では、影が強すぎるなど、残っている問題を具体的に特定します。比較のためにソースを近くに置いてください。


SunburstかFlareか?#


正確な修正が優先される場合は、Sunburst を選択してください。特に頻繁に使用するクリエイターやソーシャル コンテンツの場合、迅速な探索がより便利な場合は、Flare を選択してください。 OpenAI によると、Sunburstにはさらに時間がかかります。そのトレードオフによって、すべての画像がより良くなることが保証されるわけではありません。 【リリースのお知らせ】(https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/)。


既存の GPT Image 2 または他のモデルのワークフローの場合は、切り替える前に同じソースとブリーフをテストします。必要な詳細がどれだけ残っているか、手動修正がどれだけ残っているか、許容可能な結果に達するまでの総コストを比較します。


利用可能なコントロール#


コントロール現在のオプションデフォルト
画像参考画像1~16枚必須入力
プロンプト書面による編集指示必須入力
アスペクト比1:1、3:2、2:3、3:4、4:3、4:5、5:4、9:16、16:9、21:9、2:1、1:2、3:1、1:3、9:211:1
解像度1k、2k、4k1k
品質低、中、高、高、最大中
出力形式png、jpeg、webppng

価格設定#


実行する前に、選択した設定の現在の RunComfy 価格を確認してください。品質、解像度、参照数、出力数が合計に影響を与える可能性があります。


プロンプト参照#


リファレンスベースの編集の例については、OpenAI 画像プロンプト ガイド を参照してください。上のコントロールは、この RunComfy ページを説明しています。他のインターフェイスでは追加のオプションが公開される場合があります。

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よくある質問

GPT Image 2.5 Sunburstは何に最適ですか?

Sunburstは正確な画像編集に重点を置いています。これは、キャンペーンのアートワーク、洗練された製品画像、および迅速な調査よりも詳細が重要な改訂に便利なオプションです。

SunburstはFlareとどう違うのですか?

Sunburstでは、生成時間が長くなり、より厳密な編集制御が優先されます。 Flare は、頻繁な反復のための速度重視のオプションです。どちらもプロジェクトで役立ちます。Flareは方向性を探るのに、Sunburstは詳細なリビジョンを評価するのに役立ちます。

Sunburstはロゴや製品ラベルの変更を保証できますか?

いいえ。関連する詳細を保持するよう依頼し、レタリング、製品の形状、その他のブランド要素をソースと照合して検査します。正確なアートワークには、最終的な手動修正が必要になる場合があります。

製品編集プロンプトはどのように作成すればよいですか?

製品参照を特定し、周囲のシーンと照明を説明し、保持すべき重要な詳細を列挙します。コピースペースをどこに配置するかを指定します。欠落しているパッケージの詳細をモデルに創作させないでください。

以前の結果の編集を続けるにはどうすればよいですか?

次回の実行のためにその結果をアップロードし、次の変更について説明します。重要な要件を繰り返します。このページでは、実行ごとに画像とプロンプトを送信します。自動会話履歴は公開されません。

このページはどのような入力および出力設定をサポートしていますか?

プロンプトと 1 ~ 16 の参照画像を指定します。 1K、2K、または 4K を選択します。低品質から最高品質まで。 PNG、JPEG、または WebP。現在のデフォルトは 1:1、1K、中、および PNG です。

ここで透明な背景をリクエストできますか?

このページでは、専用の背景や透明度の設定は公開されていません。 PNG のみを選択しても透明度は保証されません。出力を確認せずに、アルファ チャネル配信要件についてこのページに依存しないでください。

Sunburstは常にFlareより高価ですか、それとも優れていますか?

名前だけからどちらかを推測しないでください。設定に応じた RunComfy の現在の価格を確認し、実際の画像で両方のモデルを比較してください。修正作業が少なく、満足のいく結果が得られるものを選択してください。

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GPT イメージ 2.5 Sunburst イメージ編集の例