wan-2-1/lora
カスタムLoRAを1つ適用し、出力やサンプリングを細かく設定してWan 2.1動画を生成します。
Kling O1 Video to Video Edit は、モーションとフレーミングに元のクリップを使用しながら、既存のビデオを変更します。テキスト prompt には、何を保持し、何を変更するかが記載されています。オプションの elements と image_urls は、順序付けされた文字、オブジェクト、外観、またはスタイルの参照を追加します。
このエンドポイントは、prompt、video_url、keep_audio、image_urls、および elements のみを公開します。個別の aspect_ratio、duration、または出力解像度の制御は提供されません。
| パラメータ | タイプ | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| prompt | string | Required; example prefilled | メインの編集指示。位置別にエントリを参照するには、@Element1、@Element2 および @Image1、@Image2 を使用します。 |
| video_url | string (video_uri) | Required; .mp4/.mov; 3–10 s; 720p–2160p input; ≤200 MB | モーションとフレーミングをガイドする元動画。 |
| keep_audio | boolean | Optional; default: false | true の場合、入力ビデオの元の音声を保持します。 false の場合、音声なしの出力を要求します。 |
| image_urls | array of strings (image_uri) | Required; 0–4 items; one example prefilled | 外観またはスタイルの外観やスタイルを示す、順番に並べた参照画像です。 |
| elements | array | Required; 0–7 items; one example element prefilled | @ElementN として参照される順序付けされた人物または物体のエントリ。 |
各 elements エントリには次の内容が含まれます。
| フィールド | タイプ | デフォルト/範囲 | 説明 |
|---|---|---|---|
| frontal_image_url | string (image_uri) | Default: empty; ≤10.0 MB; minimum 300 × 300 px; aspect ratio 0.40–2.50; timeout 20.0 s | 要素のメインの正面画像。 |
| reference_image_urls | array of strings (image_uri) | 1–4 items; at least one required | 同じ要素の追加のビュー。 |
スキーマでは、elements に最大 7 つのエントリ、image_urls に最大 4 つのエントリが許可されます。そのフィールド説明には、動画リクエストの場合、要素と参照画像の合計が 4 つを超えてはいけないとも記載されています。リクエストを送信する前に、配列の制限と組み合わせた制限の両方を検証してください。
elements のエントリには、@Element1、@Element2 などを使用します。image_urls のエントリには、@Image1、@Image2 などを使用します。keep_audio を true に設定します。RunComfy モデル インターフェースで元のクリップ、参照画像とプロンプトを一緒にテストします。アプリケーションを統合するには、Kling O1 Video to Video Edit API を通じて同じフィールドを送信します。リクエストの処理中、すべてのメディア URL をアクセス可能な状態に保ち、参照カウントを検証し、アプリケーションでタスクのステータスとエラーを処理します。
上記のメディア制限は、受け入れられる入力を示しています。出力解像度や完了時間について約束するものではありません。価格、入手可能性、および使用権は、現在の製品およびプロバイダーの条件によって異なります。
カスタムLoRAを1つ適用し、出力やサンプリングを細かく設定してWan 2.1動画を生成します。
Sora 2 Proで参照画像をプロンプトに沿って動かし、出力サイズと長さを選択します。
必須のテキストプロンプトから、プロンプト拡張に対応した Hailuo 02 の 6 秒または 10 秒動画を生成します。
参照画像をもとに、滑らかな720Pまたは1080P動画を1つのプロンプトで生成します。
肯定的およびネガティブプロンプトと調整可能な生成設定を使用して、ドライビング動画からのモーションを含む参照キャラクター画像をアニメーション化します。
テキスト指示に沿って元動画を編集し、シーンの一貫性を保ちます。
商用利用は、現在のプロバイダーと RunComfy の規約、および元動画、オーディオ、プロンプト、参照画像、出力に対するお客様の権利に依存します。このページには、無制限のライセンス付与については記載されていません。結果を公開または収益化する前に、該当する規約を確認してください。
使用には、現在のプロバイダーおよびプラットフォームの規約が適用されます。 RunComfy を介した管理されたアクセスは、これらの条件に代わるものではなく、またサードパーティの映像、音声、または画像への権利を譲渡するものでもありません。使用するアクセス チャネルの現在の規約を確認してください。
このページには、固定された完了時間やスループットは記載されていません。処理は、元動画、参照数、サービス負荷、アカウント制限によって異なります。独自のワークフローで代表的なリクエストを測定し、非同期タスクの状態と失敗を処理します。
元動画は .mp4 または .mov、3–10 秒、720p–2160p 入力、最大 200 MB をサポートしています。 image_urls は 0 ～ 4 個の項目を受け入れ、elements は 0 ～ 7 個のエントリを受け入れます。さらに、フィールド説明では、動画リクエストの場合、要素と参照画像を合わせて 4 つに制限されています。各要素には 1 つの frontal_image_url と 1 ～ 4 つの reference_image_urls があります。
まず、RunComfy モデル インターフェースで同じ prompt、video_url、keep_audio、image_urls、および elements の値を検証します。次に、モデル API を介してこれらのフィールドを送信し、メディア URL にアクセスできるようにし、配列上限と合計上限を確認し、アプリケーションでタスクのステータスとエラーを処理します。
同じ元のクリップ、プロンプト、参照、評価基準を使用します。モーションの保存、編集の精度、被写体の一貫性、フレーミング、オーディオ処理を比較します。このページでは、検証済みのベンチマークや、他のモデルに対する普遍的な品質上の利点は提供されません。
このページでは、RunComfy を介したブラウザと HTTP API アクセスについて説明します。ダウンロード可能なモデルウェイト、ローカル インストール手順、またはハードウェア要件については文書化されていません。管理されたアクセスがローカル展開が利用可能であることを意味するとは考えないでください。
このページは、無料の枠や固定価格を約束するものではありません。クレジット、価格、可用性、アカウント制限は変更される場合があります。使用を計画する前に、RunComfy アカウントに表示される現在の情報を確認してください。
動画と画像の URL が直接到達可能であること、元動画が文書化された形式とサイズの制約を満たしていること、参照配列が制限内に収まっていること、およびすべての @ElementN または @ImageN トークンが既存のエントリと一致していることを確認します。問題が解決しない場合は、タスク ID とエラーの簡潔な説明を添えて、hi@runcomfy.com までご連絡ください。プライベートなメディアや資格情報を電子メールで送信しないでください。
RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。
