logo
RunComfy
  • ComfyUI
  • トレーナー新着
  • モデル
  • API
  • 価格
discord logo
モデル
探索
すべてのモデル
ライブラリ
生成履歴
モデルAPI
APIドキュメント
APIキー
アカウント
使用量

Kling V3.0 4K Image-to-Video:モデルページとAPIで使えるネイティブ4K画像アニメーション | RunComfy

kling/kling-3.0/4k/image-to-video

必須の開始画像と任意の終了画像からネイティブ4Kの映画的な動画を生成。マルチプロンプトによる転換、参照要素の固定、同期音声に対応します。

目次

1. はじめに2. 認証3. API リファレンスリクエストの送信ステータスの確認結果の取得リクエストのキャンセル4. ファイル入力ホスト済みファイル(URL)5. スキーマ入力スキーマ出力スキーマ

1. はじめに

RunComfy の API で kling/kling-3.0/4k/image-to-video を実行します。 受け付ける入出力はモデルの スキーマ。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/kling/kling-3.0/4k/image-to-video \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "Bring this still photograph to life in native 4K with hyper-detailed motion. The young American ceramic artist's hands gently cradle and shape the spinning gray clay vessel — the wheel rotates with smooth controlled motion, the soft clay walls rise and slim under her thumbs, a thin glistening ribbon of water trickles continuously down the side, and a few fine droplets of clay-water flick outward in slow motion catching the light. Loose strands of her dirty-blonde hair sway gently, her chest rises and falls with steady calm breathing, eyes stay focused, a small subtle smile tugs at her lips, the linen apron shifts almost imperceptibly. Behind her, dust motes drift through the warm shaft of honey golden-hour light streaming through the multi-pane windows, dried botanicals sway slightly, and faint shadows shift across the whitewashed brick wall as the sun moves. The camera slowly pushes in from a tight medium close-up to an extreme close-up of the wet clay vessel and her glistening fingers, then drifts back up to her face. Ambient sound: the soft whir of the pottery wheel, water droplets, the rustle of linen, distant Portland street ambience, and a warm vinyl indie-folk record playing low. Native-4K hyper-detailed textures — wet clay surface sheen, fingertip ridges, water droplets, hair strands, linen apron weave, brick grain, wood shelf knots — shot on RED Komodo 6K, 50mm anamorphic, shallow depth of field, Kodak Portra color science.",
    "start_image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7353/media-files/input.png"
  }'

2. 認証

環境変数 YOUR_API_TOKEN に API キーを設定してください( プロフィールでキー管理)。すべてのリクエストの Authorization ヘッダーに Bearer トークンとして付与: Authorization: Bearer $YOUR_API_TOKEN。

3. API リファレンス

リクエストの送信

非同期の生成ジョブを送信すると、すぐに request_id と、ステータス確認・結果取得・キャンセル用の URL が返ります。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/models/kling/kling-3.0/4k/image-to-video \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Authorization: Bearer <token>" \
  --data '{
    "prompt": "Bring this still photograph to life in native 4K with hyper-detailed motion. The young American ceramic artist's hands gently cradle and shape the spinning gray clay vessel — the wheel rotates with smooth controlled motion, the soft clay walls rise and slim under her thumbs, a thin glistening ribbon of water trickles continuously down the side, and a few fine droplets of clay-water flick outward in slow motion catching the light. Loose strands of her dirty-blonde hair sway gently, her chest rises and falls with steady calm breathing, eyes stay focused, a small subtle smile tugs at her lips, the linen apron shifts almost imperceptibly. Behind her, dust motes drift through the warm shaft of honey golden-hour light streaming through the multi-pane windows, dried botanicals sway slightly, and faint shadows shift across the whitewashed brick wall as the sun moves. The camera slowly pushes in from a tight medium close-up to an extreme close-up of the wet clay vessel and her glistening fingers, then drifts back up to her face. Ambient sound: the soft whir of the pottery wheel, water droplets, the rustle of linen, distant Portland street ambience, and a warm vinyl indie-folk record playing low. Native-4K hyper-detailed textures — wet clay surface sheen, fingertip ridges, water droplets, hair strands, linen apron weave, brick grain, wood shelf knots — shot on RED Komodo 6K, 50mm anamorphic, shallow depth of field, Kodak Portra color science.",
    "start_image_url": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7353/media-files/input.png"
  }'

ステータスの確認

request_id の現在の状態を取得します("in_queue"、"in_progress"、"completed"、"cancelled")。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/status \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

結果の取得

指定した request_id の最終出力とメタデータを取得します。ジョブが未完了の場合は現在の状態が返るため、ポーリングを続けられます。

curl --request GET \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/result \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

リクエストのキャンセル

request_id でキュー中のジョブをキャンセルします。実行中のジョブはキャンセルできません。

curl --request POST \
  --url https://model-api.runcomfy.net/v1/requests/{request_id}/cancel \
  --header "Authorization: Bearer <token>"

4. ファイル入力

ホスト済みファイル(URL)

公開到達可能な HTTPS URL を指定してください。サーバー側からの取得が可能で、ログイン不要であること、レート制限やボット遮断がないことを確認してください。目安:画像 ≤ 50 MB(約 4K)、動画 ≤ 100 MB(720p で約 2~5 分)。非公開アセットは安定した URL またはプリサイン URL を推奨します。

5. スキーマ

入力スキーマ

{
  "type": "object",
  "title": "入力スキーマ",
  "required": [
    "prompt",
    "start_image_url"
  ],
  "properties": {
    "prompt": {
      "title": "プロンプト",
      "description": "",
      "type": "string",
      "default": "Bring this still photograph to life in native 4K with hyper-detailed motion. The young American ceramic artist's hands gently cradle and shape the spinning gray clay vessel — the wheel rotates with smooth controlled motion, the soft clay walls rise and slim under her thumbs, a thin glistening ribbon of water trickles continuously down the side, and a few fine droplets of clay-water flick outward in slow motion catching the light. Loose strands of her dirty-blonde hair sway gently, her chest rises and falls with steady calm breathing, eyes stay focused, a small subtle smile tugs at her lips, the linen apron shifts almost imperceptibly. Behind her, dust motes drift through the warm shaft of honey golden-hour light streaming through the multi-pane windows, dried botanicals sway slightly, and faint shadows shift across the whitewashed brick wall as the sun moves. The camera slowly pushes in from a tight medium close-up to an extreme close-up of the wet clay vessel and her glistening fingers, then drifts back up to her face. Ambient sound: the soft whir of the pottery wheel, water droplets, the rustle of linen, distant Portland street ambience, and a warm vinyl indie-folk record playing low. Native-4K hyper-detailed textures — wet clay surface sheen, fingertip ridges, water droplets, hair strands, linen apron weave, brick grain, wood shelf knots — shot on RED Komodo 6K, 50mm anamorphic, shallow depth of field, Kodak Portra color science."
    },
    "multi_prompt": {
      "title": "マルチプロンプト区間",
      "description": "シーン転換に使う複数のプロンプト区間を指定します。各区間の長さの合計は、動画全体の長さと一致させてください。",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "prompt": {
            "type": "string",
            "format": "str"
          },
          "duration": {
            "type": "integer",
            "format": "int_slider_with_range",
            "minimum": 3,
            "maximum": 15,
            "default": 5
          }
        }
      },
      "maxItems": 20,
      "minItems": 0
    },
    "start_image_url": {
      "title": "開始画像",
      "description": "動画の開始フレームです。jpg、jpeg、png、bmp、webp形式に対応します。",
      "type": "string",
      "default": "https://playgrounds-storage-public.runcomfy.net/tools/7353/media-files/input.png"
    },
    "end_image_url": {
      "title": "終了画像",
      "description": "2枚のフレーム間の変化を制御する任意の終了画像です。jpg、jpeg、png、bmp、webp形式に対応します。",
      "type": "string"
    },
    "duration": {
      "title": "長さ",
      "description": "生成する動画全体の長さ(秒)です。",
      "type": "integer",
      "minimum": 3,
      "maximum": 15,
      "default": 10
    },
    "generate_audio": {
      "title": "音声を生成",
      "description": "有効にすると、動画と一緒に音声を生成します。",
      "type": "boolean",
      "default": true
    },
    "elements": {
      "title": "参照要素",
      "description": "参照画像や動画区間など、生成に使用する入力素材です。",
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "frontal_image_url": {
            "type": "string",
            "format": "image_uri",
            "description": "被写体を正面から写した参照画像です。"
          },
          "reference_image_urls": {
            "type": "array",
            "format": "image_uris",
            "items": {
              "type": "string",
              "format": "image_uri"
            },
            "description": "描画を導く追加の参照画像URLです。"
          },
          "video_url": {
            "type": "string",
            "format": "video_uri",
            "description": "動きの参考にする任意の動画です。"
          }
        }
      },
      "minItems": 0,
      "maxItems": 3
    },
    "shot_type": {
      "title": "ショットタイプ",
      "description": "カメラショットやシーンのフレーミング方法を指定します。",
      "type": "string",
      "enum": [
        "customize"
      ],
      "default": "customize"
    },
    "negative_prompt": {
      "title": "ネガティブプロンプト",
      "description": "",
      "type": "string"
    },
    "cfg_scale": {
      "title": "ガイダンス強度",
      "description": "プロンプトへの忠実度を調整するClassifier-Free Guidance(CFG)の強度です。",
      "type": "float",
      "minimum": 0,
      "maximum": 1,
      "default": 0.5
    }
  }
}

出力スキーマ

{
  "output": {
    "type": "object",
    "properties": {
      "image": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "単一画像 URL"
      },
      "video": {
        "type": "string",
        "format": "uri",
        "description": "単一動画 URL"
      },
      "images": {
        "type": "array",
        "description": "複数画像 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      },
      "videos": {
        "type": "array",
        "description": "複数動画 URL",
        "items": {
          "type": "string",
          "format": "uri"
        }
      }
    }
  }
}
フォローする
  • LinkedIn
  • Facebook
  • Instagram
  • Twitter
サポート
  • Discord
  • メール
  • システムステータス
  • アフィリエイト
ビデオモデル
  • MiniMax H3
  • Minimax H3 Image to Video
  • FLUX 3 Video
  • Happy Horse 1.1 reference to video
  • Wan 2.6 Flash
  • Hailuo 2.3 Fast Standard
  • すべてのモデルを見る →
画像モデル
  • FLUX 3 Image
  • Seedream 5.0 Pro Image Edit
  • Flux 2 Flash Edit
  • seedream 4.0
  • GPT Image 2 Image Edit
  • Nano Banana Pro
  • すべてのモデルを見る →
法的情報
  • 利用規約
  • プライバシーポリシー
  • Cookieポリシー
RunComfy
著作権 2026 RunComfy. All Rights Reserved.

RunComfyは最高の ComfyUI プラットフォームです。次のものを提供しています: ComfyUIオンライン 環境とサービス、および ComfyUIワークフロー 魅力的なビジュアルが特徴です。 RunComfyはまた提供します AI Models, アーティストが最新のAIツールを活用して素晴らしいアートを作成できるようにする。