Flux Kontext 360 Degree LoRA

Flux Kontext 360 Degree LoRAとは何ですか？

Flux Kontext 360 Degree LoRAは、通常の画像をシームレスな360度パノラマビューに変換する特化したモデルです。あらゆる写真を取り込み、完全なラップアラウンドの世界に広げる魔法のレンズのようなものです—VR環境、没入型の背景、またはバーチャルツアーで見られるあのクールな球状画像を作成するのに最適です。

Flux Kontext 360 Degree LoRAモデルは、Ostris AI Toolkitを使用して、前後の画像ペアで特に訓練されており、画像の欠けている部分を知的に補完して、シームレスな360度体験を作成しながら視覚的な一貫性を維持する方法を学習しています。

Flux Kontext 360 Degree LoRAの主な利点

• シームレスなエッジブレンディング： Flux Kontext 360 Degree LoRAは、左右のエッジが自然につながるパノラマ画像を作成します。
• シンプルな入力プロセス： 画像をアップロードするだけで、Kontext LoRAが魔法をかけます。
• VR対応出力： Flux Kontext 360 Degree LoRAを使用して、バーチャル環境と没入型体験に最適なコンテンツを生成します。
• 柔軟な品質管理： ローアウトプットは、アップスケーリング技術で大幅に向上させることができます。

Flux Kontext 360 Degree LoRAのクイックスタートガイド

基本設定：

1. 画像をロードする Load Image ノードで
2. 寸法を設定する 2:1の比率に（推奨：1536x768ピクセル）
3. プロンプトを書く 入力画像を説明/強化する（例：「海の写真には"ocean waves, stormy weather"」）
4. Queue Promptをクリック して、Flux Kontext 360 Degree LoRAワークフローが画像を360度パノラマに変換するのを見守ります。

Flux Kontext 360 Degree LoRAワークフローの理解

ステージ1 - ベース生成： 基本生成は標準のFluxノードとKontext 360 Degree LoRAで行われます：

• Load Diffusion Model + Load LoRa: FluxをKontext 360 Degree LoRA強化でロードします。
• CLIPTextEncode: プロンプトを処理して画像変換をガイドします。
• FluxGuidance: 出力がプロンプトにどれだけ従うかを制御します（デフォルト：2.5）。
• KSamplerSelect + SamplerCustomAdvanced: Flux Kontext LoRAで初期の360度画像を生成します。

ステージ2 - クロップと強化： 複数のCrop Imageノードが異なるセクションの処理を準備します：

• シームレスなブレンディングを確保するために重なり合うセクションを作成します。
• 各クロップはComfyUI_CustomNodesを通じて洗練されます。

ステージ3 - アップスケールと仕上げ：

• Ultimate SD Upscale: 画像をタイル状にして高解像度出力を実現し、品質を損なうことなく出力します。
• Inpaint セクション: マスクベースの編集を使用して、残りのシーム問題を自動的に修正します。
• 最終的なPaste By Mask操作で全てを一緒にブレンドします。

Flux Kontext 360 Degree LoRAのプロのヒント

寸法設定：

• 常に2:1のアスペクト比 をFlux Kontext 360 Degree LoRAでの最初の生成で使用します（1536x768, 2048x1024など）。
• 正方形や縦長の形式は避けてください—360度コンテンツには適していません。

FluxGuidanceの調整：

• デフォルト2.5 はKontext LoRAでほとんどのシーンに対応します。
• 低め（1.5-2.0） はより創造的で緩やかな解釈に。
• 高め（3.0-4.0） はプロンプトの厳密な遵守に、ただしアーティファクトに注意してください。

Ultimate SD Upscaleの最適化：

• タイルサイズ1536x1280 は品質とVRAM使用量のバランスを取ります。
• "Half Tile"のオーバーラップを有効化 して目に見えるシームラインを最小限に抑えます。
• 2倍のアップスケール は通常十分で、展示品質の出力には4倍を使用します。

Flux Kontext 360 Degree LoRAのプロンプト作成：

• 入力画像を説明する Kontext LoRAモデルが理解を助けます："stormy ocean" は海の写真に。
• 強化キーワードを追加："wide panoramic view, seamless, immersive"
• スタイル方向を含める："cinematic lighting" や "natural landscape"

詳細情報

• オリジナルモデル：
• トレーニングフレームワーク： Ostris AI Toolkit
• モデルタイプ： Flux拡散モデル用LoRA
• ライセンス： 現在のライセンスタームについてはモデルページを確認してください。

謝辞

このワークフローは、標準的な画像を没入型のパノラマ体験に変換するために設計されたFlux Kontext 360 Degree LoRAモデルを紹介します。Flux Kontext 360 Degree LoRAモデルは、特化したLoRAトレーニングがFlux拡散モデルを新しい創造的な領域に拡張しつつ、Fluxエコシステムのアクセス性とパワーを維持する方法を示しています。