WAN 2.7 text-to-image: comprensione accurata dei prompt, formati flessibili e fino a cinque immagini per richiesta
Z Image Inpainting rigenera l’area selezionata dalla maschera. L’immagine di partenza e il prompt forniscono il contesto necessario per integrare in modo naturale bordi, prospettiva, illuminazione e materiali.
Esempi
Suggerimenti
Altri modelli: Z Image Turbo per il text-to-image e Z Image Inpainting LoRA per l’inpainting con LoRA.
WAN 2.7 text-to-image: comprensione accurata dei prompt, formati flessibili e fino a cinque immagini per richiesta
Genera un'immagine dal testo con sei preimpostazioni di dimensioni esatte e controlli per passaggi di inferenza, guida, seed e output JPEG, PNG o WebP.
Editing di immagini guidato da prompt con Nano Banana 2 Edit, con input multi-immagine e controlli per aspect ratio, risoluzione, tolleranza di sicurezza e output.
Genera da 1 a 4 immagini da un prompt e scegli proporzioni, risoluzione, formato e modalità di restituzione.
Modifica un'immagine richiesta da un'istruzione di testo richiesta con FLUX Kontext Pro, un seed e nove opzioni di proporzioni.
Remixa un’immagine con Ideogram 3 tramite un prompt e controlla peso dell’immagine, proporzioni e altre opzioni.
Z Image Turbo Inpainting è un modello image-to-image guidato da maschera. Rigenera l’area selezionata di un’immagine di partenza e usa il resto del contenuto come contesto per struttura, illuminazione e materiali.
Devi fornire prompt, image_url e mask_image_url. La maschera delimita l’area che può cambiare, il prompt descrive la modifica desiderata e l’immagine di partenza fornisce il contesto visivo.
Le generazioni su RunComfy consumano crediti. L’eventuale credito di prova disponibile e il costo delle impostazioni correnti sono mostrati nell’interfaccia RunComfy prima dell’esecuzione.
Puoi regolare strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. Questi parametri controllano intensità della modifica, intervallo di ControlNet, ripetibilità, proporzioni e formato file.
È utile per designer, fotografi, team di e-commerce e creativi che devono rimuovere o sostituire oggetti, ripristinare sfondi o correggere difetti localizzati.
L’interfaccia RunComfy è accessibile dai browser desktop e mobili supportati. Puoi anche integrare il modello tramite API HTTP; l’elaborazione avviene nel cloud.
output_format accetta i valori esatti 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size offre preset quadrati, verticali e orizzontali oltre ad 'auto'; l’interfaccia mostra tutti i valori disponibili.
Capelli sottili, testo piccolo, tratti delicati del viso o aree di sostituzione molto grandi possono produrre artefatti. Anche una maschera sfocata o disallineata può lasciare stacchi visibili.
Usa una maschera pulita e un prompt chiaro che specifichi cosa deve rimanere invariato e cosa deve cambiare. Regola gradualmente strength e i controlli ControlNet e mantieni seed costante per confrontare i risultati.
RunComfy è la piattaforma principale ComfyUI che offre ComfyUI online ambiente e servizi, insieme a workflow di ComfyUI con visuali mozzafiato. RunComfy offre anche AI Models, consentire agli artisti di sfruttare gli ultimi strumenti di AI per creare arte incredibile.





