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Z Image Turbo Inpaint: modifica precisa di oggetti e ripristino di scene | RunComfy

tongyi-mai/z-image/turbo/inpainting

Rimuovi, sostituisci o ripristina le aree mascherate mantenendo coerenti prospettiva, illuminazione, materiali e bordi.

URL valida dell’immagine di partenza da usare per l’inpainting.
URL valida della maschera che delimita l’area da modificare.
Punto iniziale del condizionamento ControlNet, su una scala da 0 a 1.
Regola l’intensità del condizionamento di inpainting.
Regola il numero di passaggi di diffusione.
Definisce il formato file dell’immagine generata.
Definisce l’intensità del condizionamento ControlNet per l’inpainting.
Punto finale del condizionamento ControlNet, su una scala da 0 a 1.
Idle
The rate is $0.01 per image.

Introduzione a Z Image Inpainting

Z Image Inpainting è un modello image-to-image guidato da maschera per modificare oggetti, ripristinare sfondi ed eseguire correzioni localizzate. L’immagine di partenza, la maschera e il prompt definiscono l’area da modificare; il resto dell’immagine fornisce il contesto per struttura, illuminazione e materiali. Puoi regolare intensità, intervallo di ControlNet, passaggi di inferenza, seed, proporzioni e formato di output. Su RunComfy puoi usare il modello nel browser o tramite API HTTP, senza gestire l’hosting.

Ideale per: Ritocco di foto prodotto | Ricostruzione di scene | Localizzazione di contenuti grafici

Cosa distingue Z Image Inpainting#

Z Image Inpainting rigenera l’area selezionata dalla maschera. L’immagine di partenza e il prompt forniscono il contesto necessario per integrare in modo naturale bordi, prospettiva, illuminazione e materiali.


Esempi

  • Rimuovere cavi: preservare il profilo del tetto e il gradiente del cielo; mascherare solo i cavi.
  • Riparare una parete danneggiata: riprodurre il motivo dei mattoni e il tono della malta; mascherare soltanto il danno.
  • Pulire una foto prodotto: rimuovere la polvere da uno smartphone lucido senza alterare il logo; provare strength 0.5–0.7 e num_inference_steps 20–24.
  • Semplificare lo sfondo: sostituire uno sfondo affollato con carta da studio grigio chiaro; mascherare solo lo sfondo.
  • Aggiungere un piccolo oggetto: collocare un asciugamano beige piegato sul ripiano sinistro; rispettare prospettiva e ombre di contatto.

Suggerimenti

  • Specifica chiaramente cosa deve rimanere invariato e cosa deve cambiare.
  • Usa indicazioni spaziali come «ripiano sinistro», «in alto a destra» o «20% dell’inquadratura».
  • Procedi per brevi iterazioni e mantieni seed costante nei confronti A/B.
  • Prova strength 0.3–0.6 per il ritocco e 0.7–1.0 per sostituzioni complete; control_scale 0.6–0.9 offre una guida più decisa.
  • PNG è indicato per maschere e output senza perdita.

Altri modelli: Z Image Turbo per il text-to-image e Z Image Inpainting LoRA per l’inpainting con LoRA.

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Domande Frequenti

Che cos’è Z Image Turbo Inpainting?

Z Image Turbo Inpainting è un modello image-to-image guidato da maschera. Rigenera l’area selezionata di un’immagine di partenza e usa il resto del contenuto come contesto per struttura, illuminazione e materiali.

Come funziona l’editing guidato da maschera?

Devi fornire prompt, image_url e mask_image_url. La maschera delimita l’area che può cambiare, il prompt descrive la modifica desiderata e l’immagine di partenza fornisce il contesto visivo.

Z Image Turbo Inpainting è gratuito?

Le generazioni su RunComfy consumano crediti. L’eventuale credito di prova disponibile e il costo delle impostazioni correnti sono mostrati nell’interfaccia RunComfy prima dell’esecuzione.

Quali controlli offre il modello?

Puoi regolare strength, control_start, control_end, control_scale, num_inference_steps, seed, image_size e output_format. Questi parametri controllano intensità della modifica, intervallo di ControlNet, ripetibilità, proporzioni e formato file.

A chi è utile Z Image Turbo Inpainting?

È utile per designer, fotografi, team di e-commerce e creativi che devono rimuovere o sostituire oggetti, ripristinare sfondi o correggere difetti localizzati.

Posso usare il modello su dispositivi mobili e tramite API?

L’interfaccia RunComfy è accessibile dai browser desktop e mobili supportati. Puoi anche integrare il modello tramite API HTTP; l’elaborazione avviene nel cloud.

Quali formati e dimensioni di output sono supportati?

output_format accetta i valori esatti 'jpeg', 'png' e 'webp'. image_size offre preset quadrati, verticali e orizzontali oltre ad 'auto'; l’interfaccia mostra tutti i valori disponibili.

Quali sono i limiti dell’inpainting?

Capelli sottili, testo piccolo, tratti delicati del viso o aree di sostituzione molto grandi possono produrre artefatti. Anche una maschera sfocata o disallineata può lasciare stacchi visibili.

Come posso migliorare i risultati?

Usa una maschera pulita e un prompt chiaro che specifichi cosa deve rimanere invariato e cosa deve cambiare. Regola gradualmente strength e i controlli ControlNet e mantieni seed costante per confrontare i risultati.

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